클라우드 컴퓨팅의 인기로 점점 더 많은 기업이 비즈니스 유연성과 효율성을 향상시키기 위해 비즈니스를 클라우드로 마이그레이션하기 시작합니다. 이 과정에서 클라우드 컴퓨팅 운영 및 유지 관리의 중요성도 점점 더 주목받고 있습니다. 그 중 Elastic Scaling 기술은 클라우드 컴퓨팅 운영 및 유지 관리의 핵심 기술 중 하나로 비즈니스 요구에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정하여 비즈니스 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
탄력적 확장 기술은 비즈니스 볼륨의 변동에 대처하기 위해 컴퓨팅 리소스의 수를 자동으로 조정하여 비즈니스의 고가용성을 보장할 수 있습니다. 비즈니스 볼륨이 증가하면 탄력적 확장 기술은 더 많은 비즈니스 요청에 대처하기 위해 컴퓨팅 리소스를 자동으로 늘릴 수 있으며 비즈니스 볼륨이 감소하면 탄력적 스케일링 기술은 컴퓨팅 리소스를 자동으로 줄여 비용을 절감할 수 있습니다.
그렇다면 Elastic Scaling AS란 무엇일까요?
AS(Auto Scaling)는 컴퓨팅 자원을 자동으로 조정하는 기술로, 비즈니스 규모 변화에 대응하기 위해 사전 정의된 규칙에 따라 컴퓨팅 자원을 자동으로 늘리거나 줄일 수 있습니다. AS는 아마존 클라우드 기술의 핵심 기능으로 웹 애플리케이션, 빅데이터 분석, 동영상 트랜스코딩 등 다양한 시나리오에 적용할 수 있다.
AS에서는 다음과 같은 방식으로 규칙을 정의할 수 있습니다.
고정 비율: 애플리케이션의 부하에 따라 고정 비율에 따라 컴퓨팅 리소스를 늘리거나 줄입니다.
동적 부하: 실제 부하 조건에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 늘리거나 줄입니다.
미리 정의된 일정: 미리 정의된 일정에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 늘리거나 줄입니다.
또한 AS는 CPU 사용량, 네트워크 대역폭, 디스크 공간 등과 같은 다양한 지표를 기반으로 규칙을 정의할 수도 있습니다.
AS 이용 시 다음 사항에 유의해야 합니다.
유연한 컨테이너 수를 합리적으로 설정: 애플리케이션의 요구 사항에 따라 유연한 컨테이너 수를 합리적으로 설정하여 애플리케이션의 고가용성을 보장합니다.
모니터링 및 애플리케이션 성능: 적시에 문제를 감지하고 해결하기 위해 애플리케이션에 대한 포괄적인 모니터링을 수행합니다.
애플리케이션 성능 최적화: 애플리케이션 성능을 최적화하여 애플리케이션 응답 속도와 효율성을 개선합니다.
즉, Elastic Scaling AS는 클라우드 컴퓨팅 운영 및 유지 관리의 핵심 기술 중 하나로 비즈니스 요구에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정하여 비즈니스 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AS를 적용할 때 스케일링 컨테이너 수 설정, 모니터링 및 애플리케이션 성능, 애플리케이션 성능 최적화에 주의를 기울여야 합니다.
이 기사는 mdnice 다중 플랫폼 에서 게시합니다.