산업 엣지에 적용된 다양한 모바일 엣지 컴퓨팅 AI 기술이 있다. 예를 들어 안면 인식, 자율 주행 및 예측 유지 보수는 다양한 산업 응용 프로그램에서 구현됩니다. 모바일 에지 컴퓨팅 AI가 산업 에지에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보려면 에지 AI의 향상이 현재 및 미래의 일부 산업 응용 프로그램에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
스마트시티
딥 러닝은 엣지 AI 컴퓨터가 교통 상황을 실시간으로 이해하고 스마트 카메라를 통해 이상 행동을 감지할 수 있도록 합니다. 기계 추론을 활용하는 또 다른 스마트 시티 애플리케이션은 도로와 주차장에서 번호판을 인식하는 것입니다.다양한 IoT 장치에 AI를 구현하면 도시는 에지에서 AI를 통해 실행 가능하고 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 스마트 도시는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 조치를 취하여 도시 운영을 개선함으로써 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.
자동차
모바일 에지 컴퓨팅은 자동차 산업에 제어와 자율성을 제공합니다. 예를 들어, 에지 AI를 차량 텔레매틱스 산업에 통합하면 사용자가 휴대폰, 노트북, 태블릿과 같은 휴대용 장치를 통해 원격으로 자동차를 더 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 또한 차량 회사는 각 차량에 엣지 AI를 구현하여 더 나은 제어, 통찰력 및 안전성을 갖춘 더 나은 텔레매틱스를 제공할 수 있습니다. 에지 AI를 차량에 통합하여 사용할 수 있는 기능 중 일부는 이동 중에 연료를 절약하기 위한 보다 효율적인 지도 경로 변경입니다. 또한 Edge AI는 시스템이 다운타임으로 이어질 수 있는 이상 현상을 감지하면 운전자와 제어 스테이션에 자동 경고를 제공합니다. 또한 대부분의 계산이 에지에서 로컬로 수행되기 때문에 플릿 차량은 낮은 대역폭과 전력으로 실시간으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 클라우드와 독립적인 Edge AI는 컴퓨터의 데이터 침해를 방지하여 보안도 향상시킵니다. 미래에는 에지의 AI를 통해 자율주행차가 시골이나 외딴 지역에서도 완전히 자율적으로 운전할 수 있게 될 것입니다.
석유와 가스
모바일 에지 컴퓨팅은 석유 및 가스 산업에서 예측 유지 관리 사용을 개선합니다. 실시간 데이터 분석을 지원하여 운영이 원활하게 진행되고 있는지 모니터링합니다. 예를 들어 센서가 파이프의 누수를 감지하면 컴퓨터는 흐름을 중지하고 유지 관리 팀에 경고하도록 명령합니다. 따라서 작업자와 주변 환경의 안전 수준을 높입니다. 또한 Edge AI는 AI 컴퓨팅을 클라우드에서 석유 및 가스 자산에 더 가까운 견고한 에지 컴퓨터로 이동하여 대역폭 요구 사항과 가동 중지 시간을 최소화함으로써 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
농업
농업 분야에서 엣지 AI는 농부들이 실시간으로 토양과 기상 조건을 추적할 수 있도록 도와줍니다. 센서에서 모든 데이터를 수집한 후 에지 컴퓨터는 수정 및 수확을 위한 올바른 일정을 결정할 수 있습니다. 모바일 에지 컴퓨팅은 또한 머신 비전이 식물을 식별하고 구별하여 각 식물 종에 대해 취할 조치를 선택하도록 합니다. 에지에서 AI의 도움으로 일상적인 관리 및 일일 수확에 소요되는 시간이 줄어들고 수확 처리량이 증가합니다.
조작
인공 지능을 사용하면 견고한 에지 컴퓨터가 인간의 눈으로는 감지할 수 없는 고정밀 실시간 머신 비전을 통해 생산 체인의 결함과 오류를 신속하게 감지할 수 있습니다. 견고한 에지 컴퓨터의 지원으로 프로세스가 효율적이고 안정적으로 작동하면서 높은 정밀도와 낮은 생산 비용을 유지할 수 있습니다. 또한 실시간 탐지 분석을 통해 컴퓨터가 가동 중단 없이 생산 라인에서 손상된 제품을 걸러내므로 가동 중단 비용을 줄일 수 있습니다.