기술 클라우드 보고서: 모든 FinOps를 위한 시간입니까?

기술 클라우드 보고서 원본.

포럼에서는 외국 기업의 실제 사례가 열띤 토론을 불러일으켰다. 처음에 회사는 기술 혁신에만 관심이 있었고 비용에 관계없이 적극적으로 클라우드로 마이그레이션했습니다.

언젠가는 고위 경영진이 개입하여 중단했습니다. "이 클라우드는 더 이상 액세스할 수 없으며 비용이 이점보다 훨씬 큽니다." 비용 통제 불능으로 회사의 클라우드 마이그레이션 진행이 2년 지연되어 회사의 기술 혁신에 심각한 영향을 미쳤습니다.

클라우드 컴퓨팅이 기업들 사이에서 점점 더 대중화되면서 기업들은 클라우드 사용 비용도 상승하고 있음을 알게 될 것인데, 이는 클라우드 컴퓨팅이 태어날 때 발표된 "IT 비용 절감" 개념과 상반되는 것 같습니다.

이 때문에 클라우드 시대에 비용, 품질 및 효율성을 효과적으로 제어하는 ​​방법은 기업이 클라우드를 사용하여 클라우드를 관리하는 새로운 주제가 되었습니다. 해당 클라우드 비용 최적화(FinOps) 용어도 점점 더 대중화되고 있습니다.

Google 트렌드에서 "FinOps"라는 키워드의 검색량은 2019년부터 2023년까지 4년 동안 410배 증가했습니다. 해외에서는 18,000명 이상이 LinkedIn 이력서에 FinOps 기술을 기재했습니다.

CNCF가 발표한 클라우드 네이티브 2023 트렌드 예측 보고서에서 핫 트렌드 10개 중 4개가 FinOps, 즉 FinOps, GreenOps, GitOps 및 비용 절감과 관련이 있습니다.
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오늘은 FinOps가 무엇이며 기업에서 FinOps를 어떻게 실행해야 하는지에 대해 이야기해 봅시다.

FinOps: 최소 비용으로 최대 가치 창출

FinOps의 역사는 길지 않습니다.퍼블릭 클라우드의 초기 사용자인 Adobe와 Intuit는 2012년 FinOps의 프로토타입을 처음 스케치했습니다. FinOps는 본질적으로 특정 기술 스택이 없는 이론적인 프레임워크이며, 그 방법론은 다양한 클라우드 공급업체의 모범 사례를 통합하고 추상화하여 조직 프로세스, 낭비 식별 및 최적화 조치 측면에서 제안을 제공합니다.

FinOps는 엔지니어링 및 재무 팀, 기술 및 비즈니스 팀이 서로 협력하여 데이터 기반 비용 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 조직이 이점을 극대화할 수 있도록 하는 일련의 클라우드 재무 관리 규칙 및 모범 사례를 정의합니다.

FinOps Foundation의 이 다이어그램은 여러 번 인용되었으며 FinOps 이론의 원칙, 목표 및 참여자를 간단히 나열합니다.
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이미지 출처: FinOps Foundation(중국어 번역)

FinOps 이론의 궁극적인 목표는 최저 비용으로 최대 가치를 창출하는 것이며 비용 최적화의 3단계를 지적합니다.

● 비용 인식 노드는 비용 시각화, 비용 할당 등에 중점을 둡니다.

●비용 최적화 단계는 목표 설정에 집중할 수 있으며 요금 최적화 및 사용 최적화를 통해 비용을 절감할 수 있습니다.

●운영 및 유지보수 단계에서는 프로세스, 규범 및 자원 운영 방법의 지속적인 최적화를 통해 지속적인 비용 최적화를 달성합니다.

동시에 FinOps 이론에는 기업이 잘하고 있는지 평가하기 위한 몇 가지 성숙도 평가 모델도 있습니다.

이 세 가지 측면은 광범위하게 관여하고 실행하기 어려운데, 기업의 모든 직원이 참여해야 하는 체계적인 프로젝트이므로 조직 목표의 높은 연계, 전 직원의 비즈니스 인식 확립, 조직의 확고한 실행과 지속적인 실행 개선 효율성, 실천 자체가 조직 효율성을 위한 훌륭한 훈련입니다.

FinOps는 어떻게 구현됩니까?

유명 IT 소프트웨어 기업 플렉세라(Flexera)가 클라우드 컴퓨팅 의사 결정권자를 대상으로 12년 동안 매년 설문조사를 진행한 결과, 지난 3월 8일 발표된 '플렉세라 2023 클라우드 컴퓨팅 현황 보고서'에 따르면 응답자의 82%가 가장 큰 도전과제를 꼽았다. 그들이 직면한 것은 클라우드 지출을 관리하는 것입니다.

응답자의 거의 절반(45%)이 경제적 불확실성으로 인해 클라우드 사용 및 지출이 원래 계획보다 약간 또는 상당히 높을 것으로 예상한다고 말했습니다.

따라서 클라우드 비용 관리가 많은 관심을 받고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 오늘날의 경제 변동성은 클라우드 사용 및 지출이 여전히 강세를 유지하고 있지만 기업은 이와 관련된 비용에 점점 더 민감해지고 있음을 의미합니다.

그렇다면 클라우드 비용 최적화와 관련하여 비용을 줄이고 효율성을 높이는 방법은 무엇일까요?

기업이 비용을 줄이고 효율성을 높이는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 생산을 줄이고 폐기물을 줄이는 것입니다. 해외 조사 보고서에 따르면 클라우드 리소스의 최소 35%가 낭비되고 있습니다. 두 번째는 청구 모델부터 최적화하여 가격을 낮추는 것입니다.

경로를 설정한 후 기업은 이를 어떻게 구현해야 합니까? 업계의 일부 전문가는 다음 단계를 제공했습니다.

첫째, 모든 동원 . 참여해야 하는 이 역할이나 조직 또는 팀을 포함합니다.

둘째, IT 리소스에 대한 정확한 파노라마 맵을 구축합니다 . CMDB를 통해 기업의 글로벌 리소스 맵을 구축하여 다양한 팀 간의 커뮤니케이션을 원활하게 하거나 특정 프로젝트 또는 특정 환경의 비용 절감 및 효율성 향상에 대해 이야기할 때 모든 사람의 정보가 일치하도록 합니다.

셋째, 합리적인 라벨 . 비용 배분은 시스템의 계층적 아키텍처, 기술 아키텍처 및 IT 리소스의 파노라마 맵에 대한 비즈니스 아키텍처를 기반으로 합니다.그 중 라벨링 시스템 세트는 매우 중요하며 중요한 일상 업무로 간주되어야 합니다. .

넷째, 효과적인 IT 자원 활용 모니터링 . 많은 경우 기업은 IT 리소스의 관찰 가능성에 중점을 두고 사람들은 시스템 가용성 모니터링 또는 성능 모니터링에 더 많은 관심을 기울이고 리소스 활용 모니터링에는 많은 관심을 기울이지 않습니다. 활용도 모니터링조차 정확하지 않으면 어떤 자원이 낭비되고 있는지 판단할 수 없다.

FinOps에 대한 활용 모니터링이 기존의 운영 및 유지 관리 모니터링과 다르다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 기존의 운영 및 유지 관리 모니터링은 평균 활용률에 더 많은 관심을 기울이는 반면 FinOps는 최고 가치에 더 많은 관심을 기울입니다. 피크 값에 따라 용량을 계산하지 않으면 비용을 줄이고 효율성을 높인 후에 시스템이 무너질 가능성이 있습니다.

양과 가격을 줄이는 최적화 방법 외에도 다음과 같이 기업이 주의를 기울여야 하는 몇 가지 간과된 "비용 절감 방법"이 있습니다.

자신에게 적합한 다중 클라우드 아키텍처를 선택하십시오 . 모든 기업이 클라우드로 전환하기에 적합한 것은 아니며 일부 기업은 클라우드로 전환한 후 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 동시에 특정 클라우드 벤더에 얽매이지 않고 크로스 클라우드가 될 수 있도록 멀티 클라우드의 최대공약수에 주목할 필요가 있다.

호스팅 서비스를 잘 활용하십시오 . 예를 들어 일부 엔터프라이즈 데이터 센터가 클라우드로 이동한 후 원본 데이터 센터의 머신을 서비스 공급자에게 맡기고 원본 머신을 기반으로 클라우드로 이동하여 많은 비용을 절약할 수 있습니다.

잘 알려진 인터넷 회사의 FinOps 관행

중국에서는 FinOps가 많이 언급되지 않지만, 빠르면 2020년 12월에 중국 정보 통신 기술 아카데미(China Academy of Information and Communications Technology)는 대규모 실행을 촉진하기 위해 FinOps 산업 진흥 지골을 설립하는 데 앞장섰습니다.

클라우드 네이티브 수용에 앞장선 대형 인터넷 기업에서 클라우드 비용 최적화의 씨앗은 실제로 오래 전에 뿌리를 내리고 싹을 틔워 모범 사례 방법론을 형성했습니다. FinOps의 등장으로 주요 제조업체의 최적화 경험을 보다 체계적으로 표현할 수 있게 되었습니다.

ByteDance를 예로 들면 클라우드 요금 분석, 멀티 클라우드 아키텍처에서 다양한 공급업체의 가격 전략 검토, 추천, 광고 및 검색의 오프라인 작업 하이브리드 배포와 같은 관련 내부 사례가 있습니다. 현재 ByteDance의 클라우드 비용 최적화 모범 사례는 화산 엔진을 통해 외부 서비스를 제공할 것입니다.

Ali Group은 자체적인 하이브리드 클라우드 리소스 관리 플랫폼(HCRM)을 구축하여 처음부터 자체 비용 디지털화 구축을 촉진하고 그룹 내 클라우드 리소스 청구 및 정산 링크의 차단을 해제했습니다.

Tencent 내에서 클라우드 비즈니스 비용 센터는 FinOps 팀의 책임을 맡고 있으며 플랫폼 측면과 비즈니스 측면에서 시작하여 리소스 최적화에 대한 평가 지표를 수행해야 하며 GM 수준을 통해 상향 보고 및 홍보할 수도 있습니다.

Tencent를 예로 들면 내부적으로 풍부한 비용 및 활용률 성능 대시 보드를 구축하고 매일 성능을 표시하며 잘되고 있는지 즉시 공개합니다.

Tencent의 내부 비용 대시보드에는 주로 두 가지 차원이 포함됩니다. 첫 번째는 어떤 계정이 어떤 리소스를 구매했는지, 두 번째는 일부 할당 세부 정보를 포함하여 이러한 리소스를 사용하는 비즈니스입니다.

또한 활용률, 성숙도 등 플랫폼 및 비즈니스 중심의 성숙도 지표판이 있어 주로 자원시장의 전반적인 상황을 파악하고 투입된 부분이 잘 활용되고 있는지, 유휴 자원을 활성화하고 쓰레기.

플랫폼 측에서 제공하는 FinOps 기능은 기업과 플랫폼이 다음과 같은 관점에서 목표를 달성하도록 돕습니다.

비즈니스 최적화 : 클라우드 콘솔에서 리소스 최적화를 위한 특별 페이지를 제공하고, 비즈니스 리소스 사용 이력을 기반으로 예측하고, 비즈니스 리소스 초상화를 구축하고, 리소스 최적화 제안을 제공합니다.

사양 제안 : 애플리케이션 볼륨과 비즈니스 리소스 사용량을 비교하여 저장할 수 있는 비용 데이터를 비즈니스에 알려주고 시스템 콘솔을 통해 비즈니스를 직접 최적화할 수 있습니다.

탄력성 제안 : 예를 들어, 특정 평일에는 리소스 사용량이 매우 높지만 주말에는 기본적으로 트래픽이 없습니다. 이때 주말에는 용량을 축소해야 합니다. 이러한 비즈니스도 콘솔을 통해 최적화할 수 있습니다.

플랫폼 최적화 : 클라우드 플랫폼은 비즈니스 스케줄링을 수행할 때 리소스 포트레이트를 기반으로 많은 스케줄링 기능을 제공합니다.

스케줄링 최적화 : 실제 가동률을 지향하는 동적 스케줄링 기능 제안 관리자는 노드의 목표 가동률을 설정하고 가동률이 목표에 도달하지 않는 한 스케줄러는 더 많은 서비스가 들어올 수 있도록 스케줄링 할 수 있습니다.

혼합 부서 기능 : 차별화된 SLA를 도입하여 고품질의 온라인 비즈니스와 저품질의 준오프라인 비즈니스를 혼합하여 모든 컴퓨팅 파워를 짜낼 수 있으며 동시에 오프라인 서비스는 리소스 경쟁이 발생할 때 리소스 요구 사항을 즉시 포기할 수 있습니다. , 제로 온라인 비즈니스 실현 간섭.

Tencent의 내부 온라인 비즈니스는 스케줄링 최적화 방법을 사용하여 리소스 활용률을 48%까지 끌어올리고 오프라인 하이브리드 배치와 결합하여 일부 클러스터의 리소스 활용률은 65% 이상에 도달할 수 있습니다.

전반적으로 Tencent의 CPU 규모는 5천만 코어에 도달했으며 클라우드 비용 최적화는 총 30억 위안을 절약했습니다.

기업은 언제 FinOps를 종료합니까?

거대 인터넷 기업들이 FinOps 실천에 모범을 보이고 상당한 성과를 거두었지만, 이제 모든 기업이 FinOps 실천에 뛰어들어야 한다는 의미입니까?

실제로 클라우드 마이그레이션에 대한 기업의 초점은 점진적입니다: 첫 번째 단계에서 기업은 개인 정보 보호, 안정성 및 산업 규제 정책에 더 많은 관심을 기울이고, 효율성 개선에 중점을 두고, 세 번째 단계는 비용 최적화 수준에 도달합니다. .

현재 대부분의 국내 기업은 여전히 ​​클라우드 네이티브로 비즈니스를 마이그레이션하는 단계에 있으며 기업이 비즈니스 압력에 직면하면 비용 제어의 우선 순위가 자연스럽게 먼저 "해제"됩니다. 회사의 현대화가 거의 완료되었습니다. 비용 최적화에 초점을 맞출 때입니다.

그러나 현상 유지가 이것이 이상적인 상태임을 의미하지는 않습니다.

일부 업계 전문가들은 클라우드 비용 최적화는 클라우드로 이동하는 첫날부터 계획을 시작하고 계속해서 최적화해야 한다고 직설적으로 말합니다.

"클라우드로 마이그레이션하는 과정에서 많은 기업들이 단순히 과거의 경험을 새로운 기술 스택에 적용합니다. 또한 비용 최적화와 비즈니스 안정성이 충돌한다고 임의로 생각하고 둘 중 하나만 선택할 수 있는 팀도 많습니다." 전문가가 말했다.

발문

FinOps는 여기에 머물며 급속한 발전의 초기 단계에 있습니다. 기업의 경우 초기 연습과 혁신은 항상 고통을 수반하며 실무자는 이에 대한 정신적 준비가 필요합니다. FinOps가 미래에 기업이 클라우드를 잘 활용하도록 도울 수 있는 방법은 여전히 ​​전체 산업의 끊임없는 노력과 탐구가 필요합니다.

[과학 기술 클라우드 보고서 정보]

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