k-평균 알고리즘을 사용하여 홍채 데이터 집합의 클러스터링을 완료하고 로컬 홍채 데이터 집합을 사용하여 클러스터링 결과의 정확도와 재현율을 출력합니다. 그리고 주어진 파이썬 코드 ...

K-평균 알고리즘은 Iris 데이터 집합을 클러스터링하는 데 사용할 수 있는 반복 클러스터링 알고리즘입니다. 다음은 Python을 사용하여 K-평균 알고리즘을 구현하고 홍채 데이터세트의 정확한 속도와 회수율을 계산하는 코드입니다. iris = load_iris( ) X = iris.data# 클러스터 수 설정 kmeans = KMeans(n_clusters = 3)# KMeans 모델 교육 kmeans.fit(X)# 모델 계산