글 / Xu Jialong 교수, Zhou Jiali 박사
인공지능 채팅로봇 챗GPT(ChatGPT)의 놀라운 등장은 인공지능 산업에 정점을 찍고 사회의 화제가 되고 있다.
ChatGPT의 정식 명칭은 "Chat Generative Pre-trained Transformer" 입니다. IT 기술로 개발된 인공지능 채팅 로봇 프로그램입니다. 동시에, 그것은 또한 데이터의 출처를 알려줄 수 있으며, 또한 ChatGPT는 정보를 빠르게 수집하고 매우 반복적인 많은 작업을 수행할 수 있어 이러한 작업에 소요되는 인력의 시간과 비용을 크게 줄여 모든 사람이 완전한 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT 적용에 대한 동경.
AI 세대
인간 지혜의 축적에 영향을 미침
하지만 일각에서는 이 챗봇의 적용이 노동시장에 영향을 미치고 일자리를 잃을까 걱정한다. 사실 ChatGPT의 능력은 정말 높으며 우리의 서류 작업과 글쓰기 작업을 쉽게 대체할 수 있습니다.
인공지능 기계로 인력을 대체하는 것과 관련하여 과거 많은 사람들이 심도 있게 논의하고 연구한 바 있는 ChatGPT를 사용하여 상사가 할당한 사무 작업을 처리하는 등 개인의 능력에 어떤 영향을 미칠까요? 이 질문은 많은 관심과 토론을 받지 못했으며, 흥미롭지만 확실히 간단한 질문은 아닙니다.
우리의 일과 과제를 완수하는 과정에서 종종 학습 과정, 즉 실제 학습을 통해 학습을 통해 자신의 능력을 최적화하고 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT가 질문에 대한 답을 알려주고 기사나 문서의 초안을 작성하면 의심할 여지없이 작업 또는 작업 완료의 효율성을 향상시키는 데 도움이 되지만 학습의 관점에서 그 결과는 그리 간단하지 않을 수 있습니다. 따라서 우리는 "다른 사람들"이 귀하를 위해 이러한 작업을 수행했으며 이것이 개인의 지혜와 능력에 어떤 변화와 영향을 미치는지 정말 논의할 가치가 있다는 것을 이해할 필요가 있습니다.
저자와 한 학생이 최근에 연구를 완료했는데, 이 연구는 위에서 제기한 질문에 직접 답할 수는 없지만 이 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 직접적인 영감을 제공합니다. 우리 연구의 주제는 "기술이 인간의 생산성에 미치는 영향 - 인터넷 버그 바운티 프로그램의 계몽"입니다. 이른바 "인터넷 버그 바운티 프로그램"은 단순히 프로그램의 허점을 발견하면 포상금을 받을 수 있다는 의미입니다. 우리는 Python을 연구 및 시연을 위한 프로그래밍 언어 소프트웨어로 사용합니다. 2013년 설립되어 설립된 IBB(Internet Bug Bounty Program)는 Python을 비롯한 일부 오픈 소스 소프트웨어의 취약점을 발견한 사람들에게 현금 포상금을 주지만 계획 이전에 Python을 유지한 사람들은 보너스를 받을 수 없습니다. 프로그래밍 언어 소프트웨어인 는 IBB 프로그램에 포함되지 않습니다. 즉, 버그 바운티가 없습니다. 버그 바운티 프로그램이 있는 것과 없는 두 프로그램을 비교했습니다.
버그를 찾는 작업을 아웃소싱
관리자 기여 감소
보상플랜이 있는 파이썬에서 취약점을 찾는 사람들이 많다는 것을 확실히 알 수 있습니다 자바 컨트롤 그룹과 비교했을 때 파이썬 메인테이너가 발견한 취약점의 상대적인 수가 이전보다 적다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 파이썬 관리자가 자연스럽게 버그를 더 적게 발견한다는 사실을 발견했습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다.
그러나 또 다른 놀랍고 흥미로운 발견은 보상 계획이 없는 Java와 비교할 때 Python을 유지해 온 사람들이 Python 프로그래밍 기술 향상에 대한 기여도가 감소했다는 것입니다. 물론 여기에는 여러 가지 이유가 있으며, 저자는 그것들을 일일이 설명하려는 것이 아니라 "기술이 인간의 생산성에 힘을 실어주는지 소비하는지"에 대한 논의에 초점을 맞춥니다. 기술 또는 인간 능력의 침식.유지 보수자는 취약점을 찾고 발견하려고 노력하는 동시에 Python 프로그래밍 언어를 최적화하고 개선하는 능력을 배우고 얻습니다. 학습 기회를 잃어 개선 및 개선하게 만들고 Python 프로그래밍 언어를 최적화하는 능력도 약화되어 Python 프로그래밍 능력 향상에 대한 기여도도 감소합니다.
우리는 이 발견을 "스필오버 효과"(spillover effect)라고 볼 수 있으며, 이 "스필오버 효과"는 다른 영역의 메인테이너의 개선 작업을 약화시키는 영향을 미칩니다. 우리의 연구는 원래 인터넷 소프트웨어 취약점 문제에만 초점을 맞추었지만 우연히 프로그램 소프트웨어 관리자가 취약점을 찾고 있다는 사실을 발견했습니다. 기여도도 동시에 감소했습니다. 이 "파급 효과"는 응용 프로그램에 대해 우리에게 어떤 깨달음을 줍니다. 채팅GPT?
배움의 기회를 박탈당하다
걱정스러운 결과
표면적으로는 ChatGPT를 적용하면 당초 우리가 담당했던 작업을 ChatGPT로 처리하게 되면서 우리는 더 많은 여가 시간을 가질 수 있고, 여가 생활을 즐길 수 있으며, 기계가 이룬 성과를 누릴 수 있게 된 것입니다. 즐거움 , 기계가 가져다주는 효율성이나 효율성에만 초점을 맞추면 정말 긍정적이지만 장기 학습의 관점에서 볼 때 기계가 우리의 일을 했기 때문에 그 결과가 반드시 결점과 파급 효과가 없는 것은 아닙니다. , 그리고 우리는 또한 배움의 기회를 잃고 배움에서 문제를 해결하는 지혜와 능력을 축적하지 못하면 의심 할 여지없이 장기적으로 인간을 점점 더 능력이 없게 만들 것입니다. 오늘날 일부 업무는 AI가 대신해 줄 수 있지만, 미래에는 AI가 처리할 수 없는 일부 영역을 인간의 지혜로 해결해야 한다. 업무 관행, 완전 무기력하지 않나요? 문제가 걱정됩니다.
▲ChatGPT를 사용하여 작업을 완료하면 삶을 즐길 수 있는 더 많은 여가 시간을 얻을 수 있지만 장기 학습의 관점에서 볼 때 기계가 작업을 완료하면 학습 기회도 잃고 장기적으로 인간 능력은 점점 낮아질 것입니다. (로이터 자료사진)
저자는 제안한다.AI나 ChatGPT와 같은 엄청난 기능을 가진 인공지능 도구를 사용할 때 응용 프로그램의 목적이 결과를 추구하는 것인지 학습하는 것인지를 생각해야 한다. 효율성에만 중점을 둔다면 AI는 물론 이상적인 선택이지만 AI가 우리를 위해 작업을 완료하는 동안 학습 기회를 박탈하여 학습을 통해 지혜와 능력 성장을 축적하지 못하게 하고 심지어는 발전 방향은 AI나 ChatGPT의 적용은 정말 신중하게 사용해야 한다는 것입니다.박수, 놀라움, 칭찬이 쏟아지는 가운데 신중하게 사용하고 인간이 반성할 수 있는 현명한 공간을 남겨두는 것도 필요합니다!
*기사출처: 홍콩이코노믹타임즈
*홍콩과학기술경영대학원 HKUST 공식 계정에서 발췌
Xu Jialong 교수 프로필
Xu Jialong 교수 , 홍콩과학기술대학교 경영대학원 부학장, Elleman Family 경영학 교수, 부학장 겸 정보경영통계운영관리학과 석좌교수. 그는 또한 비즈니스 및 사회 분석 센터(CBSA)의 이사, 홍콩 과학 기술 대학의 중국어-영어 이중 언어 EMBA 프로그램 및 Kellogg-Hong Kong 과학 기술 대학 EMBA의 학술 책임자입니다. 프로그램.
Hui 교수의 연구 관심사는 사이버 범죄, 핀테크, 프라이버시, IT 정책 및 전자 상거래의 경제 및 정책을 포함합니다. 그는 다양한 정부 및 비정부 조직에 전문가 조언 및 컨설팅 서비스를 제공했습니다. 그는 Hong Kong University of Science and Technology에서 경영학 학사 및 박사 학위를 받았습니다.
홍콩과학기술대학교가 제작한 "교수 칼럼"은 다양한 분야의 교수들의 학문적 성과, 첨단 이론 및 지식 대중화를 모아 가장 신선한 관점에서 사회 역학을 해석하고 과학 기술의 신비를 설명합니다. 가장 최첨단의 관점. 홍콩과학기술대학교의 플랫폼을 통해 더 많은 최첨단 관점을 모아 생생하고 심오한 [교수 칼럼]을 연달아 만들 수 있기를 기대합니다!
-끝-