Authing은 사용자 중심의 팀이고 우리는 비즈니스 시스템입니다.모두가 목표를 향해 전력 질주한 다음 병합하고 멀티 테넌시 기반의 B-end 제품을 성공적으로 출시합니다. 그 단계에서 우연히 그 시간에 갇힌 고객이 있었고 서둘러 온라인에 접속해야했는데 결국 Authing의 협력이 고객의 신뢰를 얻었는데 매우 흥미 롭습니다! —— Fengbian Technology CTO Wu Liangliang
온라인 교육 산업은 한때 기업가의 시야에서 사라졌습니다.
정책 조정과 업계 충격 이후 대부분의 관련 기업들이 콘텐츠 방향, 고객군, 수직 분야를 바꾸는 것이 관행이다.
전반적인 환경의 도전에도 불구하고 변함없이 바람을 거슬러 나아가는 업계의 "다크호스"로 여겨지는 그런 회사가 있습니다. 그들은 "학습"의 본질을 탐구하고 기술과 서비스를 사용하여 사용자가 고통 없이 몰입하게 배울 수 있도록 했습니다. 프로그래밍 과정은 한때 친구의 범위를 지배했습니다. C엔드 트래픽의 높은 비용으로 B엔드 비즈니스도 적극적으로 탐색하고 있으며, 탐색의 부침을 경험했지만 현장에서 가장 먼저 새로운 모델이 소진되었습니다.
그들은 Fengbian Technology이고 이번 인터뷰어는 Fengbian Technology의 CTO Liangliang입니다.
Authing Brand 팟캐스트 "Hackers and Painters"에서 오디오 버전이 공개되었습니다.
Q1. 온라인 교육 사업을 시작하게 된 이유는 무엇인가요? 어떻게 CEO를 만나 Fengbian을 만들기로 결정했습니까?
우리는 대학에서 사업을 시작했고 당시 캠퍼스 WeChat 공개 계정 개발자의 첫 번째 물결로 간주되었습니다. 당신은 사업을 시작하기 위해 무엇을합니까? 사실 위챗 공개 계정으로 학생들에게 캠퍼스 서비스를 제공하는 것입니다. 예를 들어, 성적 확인, 수업 시간표 확인, 담벼락에 고백하기, 동료 마을 사람 찾기… 그런 캠퍼스 애플리케이션이 있기 때문에 우리를 사용자와 매우 가깝게 만들 것이며 우리 주변의 학생들에게 서비스를 제공하는 방법에 대해 매일 고민하고 있습니다.
그 당시 학교의 교육행정시스템 등 흑기술을 많이 연구했는데 기말고사가 끝나면 아무도 결과를 확인할 수 없었지만 내가 만든 공식 계정은 결과를 확인할 수 있었다. 공식 계정을 사용하여 그에게 일정을 푸시합니다. 내일 어떤 수업을 듣게 될지, 단일 및 격주 등 구체적인 정보는 물론 알림 서비스가 매우 좋습니다. 그때 재미있는 일을 많이 했어요.
당시 저희 대표님도 교내공식계정을 운영하고 계셨는데 기술운영자는 아니지만 학교에서 가장 큰공식계정이 되셨기에 코드를 작성할 수 있는 CTO를 구하고 싶다고 하셔서 기발한 아이디어. , CTO가 한 명밖에 남지 않았으니 저에게 와서 무료로 코드를 작성하도록 "속이세요". 당시 그는 프로젝트가 매우 훌륭하고 Tencent와 협력하고 있다고 말했고 우리는 모두 안후이성 Chizhou 출신이며 신뢰 기반이 있다는 것을 알게되었습니다. 그는 나를 가장 비싼 사람에게 대접하겠다고 말했습니다. 프로젝트를 마친 후 Chizhou에서 식사.
사실 별로 생각 안했는데 다들 너무 좋은 기업가들이라 나만의 방법으로 우리 캠퍼스에서 가장 큰 공식 계정을 이뤘다. 파트너도 매우 강력하고 운영 및 마케팅에 능숙합니다. 우리 셋, CEO는 자원 플레이어, CMO는 시장 운영 플레이어, 나는 제품 기술 플레이어로 매우 완벽한 팀을 구성합니다.
창립팀의 초기 사진
그때 우리는 인쇄소 주인의 컴퓨터에 드라이버를 설치하고 학생들이 WeChat에서 직접 주문할 수 있고 프린터가 인쇄를 시작하는 클라우드 인쇄와 같이 상용화할 수 없는 일부 캠퍼스 프로젝트를 먼저 수행했습니다. 업계 선두주자를 만나기 위해 수백 달러를 들인 유사한 캠퍼스 버전의 "Adept"도 있는데, 그 당시 제품은 "Experience Box"라고 불렸습니다. 우리는 캠퍼스에서 어떤 요구 사항을 해결해야 하는지 생각해 본 결과 학교에 정말 부족한 것이 없다는 것을 알게 되었습니다.
이후 '소셜네트워크'와 잡스의 영향을 받아 학교 옆 별장을 빌려 창업하기도 했고, 페이스북과 애플을 넘어선 기업이 되기를 희망했다. 당시 상대적으로 창업의 방향은 성인교육이었으며, 첫 번째 제품은 판다아카데미로, 대학생이나 다년간 졸업한 전문직 종사자들이 일주일 안에 책을 빠르고 집중적으로 읽을 수 있도록 도와주었다.
WeChat, 공식 계정, WeChat 웹 개발, 커뮤니티 운영을 통해 클래스를 구성했으며 당시 과학 기술 공원에는 다양한 1, 2 클래스가있었습니다. 콘텐츠를 제공한 다음 모두가 WeChat에서 그룹 읽기를 완료했습니다. 당시 친구 수는 한 달 만에 100만 명의 사용자와 100만 명의 수입으로 가득 차서 2016년 졸업 전에 750만 자금을 조달했고 샤먼에서 더 빠른 속도의 선전으로 옮겼습니다. 가장 인상 깊었던 것은 졸업식이었는데, 학사복을 입고 교장선생님과 악수를 나누면서 여전히 코드와 버그를 고치고 있었다.
캠퍼스에서 독서 및 학습 제품을 만드는 것부터 심천에서 사업을 시작한 다음 학습 및 교육의 기업가 경로를 시작하는 것까지 전체가 그러한 경험입니다.
Q2. 바람의 변화 준비는 기존 교육 산업을 어떻게 변화시키는가? 다른 온라인 교육 회사와 어떻게 다른가요?
정확히 말하면 우리는 전통적인 의미의 교육 회사가 아니라 교육 기술에 중점을 둔 인터넷 회사입니다. 우리가 생각해 온 것은 제품, 기술 또는 인터넷을 사용하여 다른 혁신을 만드는 것입니다. 우리 회사 이름은 Fengbian Technology이고 영어 이름은 변화를 위한 것입니다.세상과 사회가 아주 좋지만 더 나아질 수 있다고 생각하기 때문에 몇 가지를 바꾸는 것입니다.
어디가 더 나을 수 있습니까?
학교에서는 역사적으로 축적된 전문적인 지식을 배울 수 있는데, 만족하지 못하는 것은 오늘날의 상황에 더 부합하고 더 실용적인 지식이다. 그래서 우리는 베스트 셀러 신간, 새로운 아이디어 또는 문화와 방법으로 시작하기로 선택했습니다.
전통적인 교육에서는 모두가 나이든 사람들이 가르칠 수 있어야 한다고 생각하지만, 이러한 새로운 것들이 우리 젊은이들을 더 잘 배울 수 있게 해줍니다. 저처럼 저도 새로운 것을 배우는 것을 좋아하고 회사 여러 부서의 동료들과 함께 배울 것입니다. 예를 들어 우리가 Fengchang Programming의 초기 제품이라고 가정하면 회사 엔지니어에게 코드 작성을 가르치지 않고 콘텐츠 운영 및 HR까지 가르쳤습니다. 그런 다음 우리는 그것이 그들에게 정말 유용하다는 것을 알았고 C-end 소비자에게 제품을 공개했습니다. 그래서 좋은 교육은 사람들이 실제로 그것을 배우고 그것을 업무에 적용할 수 있는 것에서 나온다고 생각합니다.
많은 클라우드 강의실 등은 웹 페이지에 비디오 교육 리소스를 배치할 뿐이며 이는 분명히 교육이나 실제 학습이 아닙니다. 학습에는 고민해야 할 문제가 많습니다. 실제로 우리는 기술을 사용하여 학습자가 온라인 학습을 완료할 수 있는 완전한 애플리케이션 세트를 개발하는 방법에 대해 생각해 왔습니다.
우리는 이 문제를 세 가지 관점에서 생각해야 하는데, 하나는 인터랙티브 경험, 다른 하나는 데이터, 세 번째는 휴먼 서비스입니다. 도구, 심지어 일부 플랫폼 및 해당 프로그래밍 언어를 직접 작성하는 용어를 DSL이라고 합니다.
이해하기 쉽다면 우리 교육은 SaaS가 부족하고 교육 비디오를 재생하는 온라인 플랫폼만 제공합니다 . 일반적으로 SaaS는 B-엔드 기업에 서비스를 제공하고 우리는 C-엔드 기업을 지향합니다. 다양한 분야의 독자적인 교육용 SaaS를 만들어 각 사용자가 이 분야의 지식을 쉽게 익힐 수 있도록 하겠습니다. 예를 들어 퀀트트레이딩을 배워야 하는데 퀀트트레이딩은 일반적으로 실시간 주식시장과 전략작성으로 구성되며 전략작성은 보통 파이썬으로 작성된 콘솔이다. 이러한 도구는 일반 사용자와는 거리가 멀기 때문에 먼저 도구를 개발하고 모든 사람에게 개념 지식을 가르쳐야합니다.
과목별로 멀티미디어 교실을 구축해야 한다는 점을 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 내가 PS를 가르치려면 컴퓨터에 PS를 설치해야 합니다. 물론 RPA 프로세스 자동화를 가르치는 것처럼 PS를 가르치지는 않습니다. 가르치는 과정에서 컴퓨터에는 다음이 있어야 합니다. 광산 환경과 똑같이 설치되었습니다. 나는 이제 RPA 소프트웨어를 사용하여 WeChat 그룹을 제어하여 메시지를 보내야 한다고 말했는데, 이때 컴퓨터는 즉시 RPA 도구와 WeChat을 열고 내 가르침의 리듬에 따라 작업을 완료할 수 있습니다.
마찬가지로 우리가 2018년에 시작한 Python 프로그래밍 수업이 친구들 사이에서 화면을 스와이프하는 이유는 모든 사람이 웹 페이지를 열면 지능적인 교사에게 배울 수 있기 때문입니다.교사는 Wu Feng이고 아바타는 사실 제 아바타입니다.
그런 환경에서 고민 끝에 발견한 문제는 좋은 기술은 초보자에게 문턱이 있다는 것입니다. 이 임계값은 설치 환경이나 매우 복잡한 도구를 시작하는 임계값에서 나옵니다.실제로 임계값을 낮춤으로써 모든 사람이 빨리 배울 수 있기를 바랍니다. 예를 들어 AI 그래픽은 현재 매우 인기가 있고 midjourney와 같은 일부 소프트웨어가 있지만 안정적인 확산을 재생하려면 아주 좋은 GPU 또는 강력한 그래픽 카드 구성이 필요하고 지불하려면 미국 달러 신용 카드가 필요합니다. 중간에. 우리가 이 기술을 사용하는 방법을 모든 사람에게 가르칠 때, 나는 당신을 위해 이 모든 것을 해결해 줄 것입니다. 내가 직접 웹 페이지를 만들고 웹 페이지에 직접 프롬프트 단어를 입력하여 AI 그림을 시작합니다. 이것을 내부적으로 AI라고 합니다. 아티스트는 할 수 있습니다. 모두가 빨리 시작할 수 있도록 도와주세요.
우리는 소프트웨어 도구를 통해 모든 사람의 학습 임계값을 낮추고, 학습을 고통 없이 만들고, 몰입형 및 대화형 학습을 달성하고, 모든 사람이 배우고 배울 수 있도록 하는 방법에 대해 끊임없이 생각하고 있습니다 .
Q3.21년 중반에야 Fengbian 프로그래밍 학생 수는 400만 명을 넘어섰고, 당시 많은 친구들과 사업가들이 합류했습니다.결국 Fengbian이 1위를 차지했습니다.내부 인벤토리 후, 가능한 이유? 경이로운 제품 뒤에는 어떤 종류의 성장 사고가 있습니까?
우리는 2018년에 Fengchang 프로그래밍을 시작했고 2019년에 빠르게 성장했습니다. 2019년 하반기에는 우리 제품을 직접 벤치마킹할 많은 경쟁 제품이 있을 것입니다.
B-end SaaS 상품에 PLG(Product-Led Growth, Product-Driven Growth)라는 것이 있고, 마케팅에도 "그로스 해커"가 있습니다. 그런 다음 실천하십시오. 당사의 각 제품은 초기 단계에서 PLG의 성능을 가질 수 있으며 그로스 해커의 일부 기술과 결합하여 핵분열 전달 효과를 가질 수 있습니다.
최근에 작업한 AI 사이트처럼 일일 활성 사용자 수가 일주일 만에 수십만 명에 달했습니다. 다들 어렵다고 하시는데 저희한테는 그렇게 어렵지 않은데 그 이유가 뭔가요? 마케팅을 잘하는 많은 팀이 제품 기술을 따라갈 수 없으며 제품 기술을 잘하는 많은 팀이 마케팅이 부족할 수 있습니다. 그들의 지식 시스템은 부족하지만 우리 회사는 매우 완전한 팀입니다.한 번 제품이 잘 만들어지면 시장 운영이 그것을 시장에서 대규모로 증폭시킬 것입니다. 일부 마케팅 분열 전략과 광고를 사용해야 할 수도 있고 광고에 더 정확한 사용자, 시드 그룹 및 입찰 전략이 필요합니다.
그리고 그 이면에 가장 중요한 포인트는 데이터입니다. 회사의 각 업무 유형별로 데이터 대시보드나 데이터 기반 지표를 두어야 양질의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 광고 투수는 데이터를 볼 수 있는데, 오늘날 그가 그로스 해킹 작전을 수행할 때 현재 핵분열 계수가 어떻게 보이는지, 트래픽을 언제 늘리고 어떤 변수 제어를 해야 하는지 알 수 있습니다. AB테스트는 실제로 기술 지원에서 제공됩니다. 초창기에는 우리가 사실 그렇게 똑똑하지 않았습니다. SQL을 작성하고 모든 사람들이 매일 데이터의 성능을 확인했습니다. 나중에 패널 및 데이터 추적을 위한 많은 도구 체인을 도입하고 완전한 데이터 시스템을 구축했습니다.
데이터 외에도 그 당시 외부 요인도 있었고, 친구 서클 광고가 막 시작되었기 때문에 이 광고에 대한 데이터 추적 및 빠른 후속 조치를 수행했으며 WeChat의 대규모 보너스 기간도 압수했습니다. 동아리 광고 홍보. 기업가 정신에는 창구 기간이 있으며 능력 외에도 약간의 운도 필요합니다.
제가 Python 교육을 선택한 이유도 여기에 있습니다. 하나는 제 개인적인 이유입니다. 당시 회사에서 파이썬을 홍보하기 위해 최선을 다했습니다. 회사에서 작은 위챗 그룹을 뽑아 함께 배우기도 했습니다. 파이썬 학습 기금도 마련했습니다. 배우면서 함께 먹고 놀고 있습니다. . 우리는 모든 사람이 미래에 Python을 배워야 한다고 믿습니다.ChatGPT는 오늘날 매우 인기가 있으며 이를 더욱 검증합니다. 오늘날 우리는 이메일 작성, 번역 및 기사 작성을 도와줄 수 있는 AI 도구를 잘 활용하지만 Excel 처리를 도와줄 방법이 없으며, 배치 등이며 작업을 완료하는 데 직접 도움을 드릴 수 없습니다. 이러한 작업을 위해 지금 ChatGPT에 Python 조각을 작성하면 즉시 실행할 수 있습니다. Python은 인간과 AI 간의 최고의 통신 언어이기 때문입니다.
Q4.이제 C엔드 전체 트래픽이 비싸졌는데, C에서 B로 일찍 국경을 넘으려고 하신 것도 봤는데 함정을 밟았는지 공유해 주실 수 있나요?
2021년부터 본격적으로 B-side를 확장하기 시작했습니다.처음에는 B-side 제품의 아이디어는 고객이 로우 코드 방식을 사용하여 Fengbian과 유사한 대화형 교실을 만들 수 있도록 하는 것이었습니다. 또한 몇 가지 어려움에 직면했습니다.
예를 들어 처음 프로모션을 시작했을 때 자동화된 교육 기술을 SaaS 플랫폼으로 전환한 다음 다른 교육 기관이나 실무자에게 서비스를 제공하여 SaaS(Software as a Service)를 직접 판매했습니다. 개발자들은 모두 구독료 지불에 대한 SaaS의 꿈을 가지고 있고, 저도 소프트웨어를 만드는 것을 매우 좋아하기 때문에 초기에 소프트웨어를 빠르게 탐색하기 위해 서너 명으로 구성된 소규모 팀을 데려왔고 일부 잠재 고객과 공유한 후 친구, 모두가 놀랍습니다.
그래서 투자팀에서 본격적으로 R&D와 상품화를 시작했고 이때 어려움이 생겼습니다 핵심은 고객의 이해나 고객 교육입니다- 당신의 제품이 고객 교육을 필요로 한다면 더 이상 하지 않을 것입니다. 중국 시장을 교육할 능력이 없습니다. 또한 사용자는 자신의 관점에서 문제를 생각하고 자신의 이해에 따라 소프트웨어가 작성되기를 기대하지만 소프트웨어는 엔지니어링 문제, 비용 문제 또는 구현하기 어려운 것이 많기 때문에 사용자의 직관적 이해를 완전히 따르지 않을 수 있습니다. 거기에 거대한 틈이있을 것입니다.
이 제품의 초기 단계에는 여전히 어려운 문제가 있습니다.예를 들어 회사가 지원하는 인력을 투자하지 않으면 시작하는 문턱이 상대적으로 높기 때문에 지원하기 어려울 것입니다.많은 도전에.
물론 이 사건은 우리에게 돌이켜 생각하게 하기도 했습니다. 현재 우리가 하는 많은 교육은 도구와 소프트웨어에 의존하고 있습니다. 예를 들어 RPA 제조업체와 협력하여 RPA 과정을 시작하면 실제로 제조업체의 고객 교육을 돕고 있습니다. 중국 소프트웨어 시장은 Fengbian과 같은 회사가 매우 필요하다고 생각합니다. Authing 과 같은 우수한 ID 클라우드 제품 도 고객 교육이 필요합니다 . 언젠가는 더 많은 사람들이 좋은 제품을 사용할 수 있도록 ID 클라우드에서 ID 과정을 수행하고 설교할 수 있을 것입니다.
당시 상황을 말하자면 중국에서 SaaS를 하기가 너무 어려웠는데, SaaS를 하는 모든 소프트웨어 실무자들이 이런 심정을 갖고 있을 것이라고 생각합니다. 나중에 Fengbian은 콘텐츠 리소스, 제품 기술 리소스 및 운영 서비스 리소스를 통합하는 데 가장 적합하기 때문에 소프트웨어만 생각해서는 안 된다는 점을 반영하여 나중에 좋은 콘텐츠 + 좋은 도구 + 운영 서비스를 하나로 결합했습니다. 업계 실무자에게 서비스를 제공합니다.
간단히 말해서 파트너에게는 좋은 코스가 필요하고 채널이나 트래픽도 일부 있으며 프로모션을 위해 기꺼이 개방할 의향이 있습니다. 이것이 저희 B-side가 쌓아온 길입니다. 저희에게서 코스를 구매하실 수 있고, 코스를 공동으로 구축하여 고객에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 앞으로도 강력한 지원을 제공하겠습니다.
B-end 제품을 만드는 것도 어렵습니다.
우리가 C-end 제품을 만들고 있고, 우리가 잘했다고 생각하고 많은 사용자가 만족한다면 B-end는 문제가 없을 것입니다. 하지만 B-side는 또 다른 사고 방식이라는 것을 알았습니다. 우리의 C-side 제품은 고도로 표준화되어 있지만 B-side는 고도로 맞춤화되어 있습니다. 이후 로드맵에 없는 많은 제품 요구 사항이 있을 것입니다. 이때, 우리는 선택을 해야 하고 때로는 고객을 거절하기도 합니다.
실제로 B엔드 분야에서도 대부분의 기업들이 표준 제품을 만들고 싶어하지만 살아남는 것이 우선이기 때문에 커스터마이즈를 선택하는 경우가 많다. 우리는 C-end 비즈니스 지원을 받고 있으며 압력이 조금 줄어들 것입니다.
그런 다음 B와 C 모두에 대해 민첩하게 반복해야 하며 우리 모두는 프로젝트 관리를 위해 표준 스크럼 프로세스를 사용합니다. 차이점은 사용자 스토리의 소스입니다.B-엔드의 사용자 스토리는 고객이나 판매의 구술에서 더 많이 나오므로 사용자 스토리 선택에 대한 더 강력한 제어가 있어야 합니다. C-side는 종종 사용자의 요청이 아니라 많은 양의 데이터를 관찰하거나 제품에 대한 우리의 생각이며 제품 관리자가 생각하는 요구 사항입니다. 솔직히 말하면 C side는 자율성과 통제력이 강해져서 제품을 만들기가 더 쉽고, B side는 언제 기능을 출시할지 묻는 등 고객들의 압박에 직면할 것이기 때문이다. 또한 영업 인력 관리도 쉽지 않습니다.
하나는 누구나 자신의 사고방식을 맞추는 것이 어렵다는 것이고, 다른 하나는 내가 그들을 직접 도울 방법이 없다는 것이다. 알고 보니 제품과 도구를 잘 만들고 사용자 경험을 극대화하는 C-end 작업을 돕고 있지만 B-end 제품의 커스터마이징은 적합하지 않으며 리소스를 확장하기 위해 소셜 활동에 참여해야 합니다. 저는 이 분야가 아닌 것 같습니다.. 사부님, 2021년 그 당시에는 기본적으로 매주 여러 곳을 여행을 다녀야 했지만, 그래도 진짜 만들 수 있는 제품이 아니라는 생각이 들었습니다.
결국 안착하고 B-end 판매 모집에 대한 결론을 내렸습니다. 제품과 시장 확장에 대한 독립적인 이해가 있다면 그는 관리가 필요하지 않은 엘리트 판매원이며 현재도 우리의 현재입니다. 판매 초상화. 상사로서 내가 할 수 있는 일은 밖에서 기회를 찾아 그들에게 주는 것뿐이다.
올해는 AI가 매우 인기가 있기 때문에 제 쪽에서 많은 자원을 갖게 될 것이고 그것을 마케팅 및 영업 팀에 전달하여 잘 수행할 수 있도록 할 것입니다.
물론 우리는 아직 C엔드 회사이고 B엔드 매출 비중이 작기 때문에 부담은 덜하겠지만 순수 B엔드 회사라면 100%만 남기는 부족할 수도 있다. 소수의 독립 판매.
마지막으로 심리적 차원에서 함정이 있다고 생각합니다. 무언가를 이해하는 것의 어려움을 모를 때 우리 모두는 자기 계발을 합니다. 특히 저와 같은 기업가의 경우 과신하기 쉽습니다. 모두에게 시도하지 말라고 권유하는 것이 아니라, 당신의 현재 상태를 좀 더 시의적절하게 관찰하고, 너무 축축해지지 말고, 당신이 초인적일지라도 당신이 전능하다고 생각하지 말라고 말하는 것입니다. 슈퍼 CTO 또는 CEO, 당신은 오늘의 상태를 살펴보기 위해 제 시간에 멈춰야합니다. 특히 리듬을 잘 맞춰야 하고 제품을 먼저 개선해야 하는데, 예를 들어 올해는 판매와 시장확대에 나서고 실제로 투자를 늘리는 것이 나을 것이고 너무 조급하게 행동해서는 안 된다. B에서 C로의 교차이든 C에서 B로의 교차이든 위험이 있으므로 주의해서 다루어야 합니다.
Q5.C에서 B로 특정 기술 연구 및 개발 측면에서도 몇 가지 새로운 시나리오가 발생하는데 CTO로서 어떻게 해결합니까?
그 당시 소수의 사람들이 B-end 제품을 온라인에 빠르게 푸시할 수 있었고 이 역시 Authing에 크게 의존했습니다.
짐작하시겠지만 일주일 이내에 B-end 제품을 출시하면 권한 시스템이 완전히 개발될 수 없습니다. 사실 초창기 제품은 폴리싱 단계에서 로컬 버전이었고 MVP로 이해될 수 있는 계정 시스템이 없었습니다. 당시 파이낸싱 로드쇼도 하고 있었는데, MVP를 프로덕션 환경에 빠르게 푸시하고 싶어서 Authing 의 로그인 인증으로 빠르게 연결하여 사용자가 사용할 수 있도록 했습니다.
인증을 통해 ID 시스템을 빠르게 시작
나중에 우리는 이 시나리오가 궁극적으로 다중 테넌트 시나리오여야 한다는 것을 발견했고, Authing CEO인 Xie Yang이 멀티 테넌시가 제품 로드맵에 있다고 언급한 것을 기억하고 그래서 우리는 소통했습니다. 그 당시 Authing은 요구 사항을 전력 질주하기 위해 신속하게 소규모 팀을 구성했으며 요구 사항 문서 및 제품 기술 솔루션에 대한 회의를 가졌습니다. 그때는 우리가 회사의 두 팀 같다는 생각까지 들었다.Authing은 사용자 중심의 팀이고, 우리는 비즈니스 시스템이었다. 기반 B-end 제품. 그 단계에서 우연히 그 시간에 갇힌 고객이 있었고 서둘러 온라인에 접속해야했는데 결국 Authing 의 협력이 고객의 신뢰를 얻었는데 매우 흥미 롭습니다!
B-end 제품의 모델에 대해 이야기할 수 있습니다. 플랫폼 측면에서 고객은 자신의 학생을 관리하기 위해 독립적인 관리 시스템과 독립적인 C-end 인터페이스를 갖춘 독립적인 사이트가 필요합니다. 따라서 우리는 이러한 B측 고객에게 잘 서비스를 제공한 다음 그들이 C측 고객에게 서비스를 제공하도록 해야 합니다. 둘째, 현재 고객 중 일부는 내 시스템에 지불하는 금액이 아니라 우리 제품에 직접 가입하지 않고 오히려 고객이 우리 플랫폼에서 일부 과정을 시작했으며 판매하러 갈 때 전달합니다. 사용한 금액에서 일정 금액의 이익을 얻는 모델.
다중 테넌트 아키텍처 인증, Fengbian용 B-엔드 코스 배포 기반 시스템 제공
이것은 우리와 고객에게 매우 우호적이며 큰 플랫폼 소프트웨어 서비스 요금을 요구하지 않습니다. 이것은 우리의 전통적인 의미의 유통이 아니라 상품의 판매량에 기반한 새로운 청구 모델입니다. 또한 올해 AI는 점점 더 대중화되고 있으며 사람들은 점점 더 일부 AI 코스를 희망할 수 있으므로 플랫폼 사용이 계속 증가할 것입니다.
사실 이 멀티 테넌트 아키텍처 는 외부 고객뿐만 아니라 우리 회사에서도 사용됩니다 . 우리 회사에는 많은 팀이 있습니다.전통적인 부서 시스템이 아니라 약간 아메바 모델과 같습니다.각 팀은 독립적으로 구성되며 하위 팀 또는 하위 팀으로 계산할 수 있습니다. 따라서 각 팀은 고유한 테넌트, 도메인 이름, 계정 시스템, 관리자 권한, 팀 구성원 권한 등을 갖게 됩니다. 다중 테넌시 는 많은 관리 문제를 해결할 수 있습니다. 전체 관리자에 크게 의존할 수 있는 원래 시스템과 마찬가지로 현재 다중 테넌트 시스템은 각 팀을 더 독립적으로 만들고 자율적 권한 할당이 더 유연해집니다.
다중 테넌시는 크고 복잡한 조직의 ID 거버넌스에 적용할 수 있으며 Fengchang은 "아메바" 관리 구조를 구축하는 데 사용됩니다.
이제는 각각의 시스템이 자연스럽게 멀티테넌트가 되어야 추후 확장성이 더욱 강해질 수 있다고 생각합니다. Authing의 multi-tenancy는 시도할 가치가 있습니다. 대부분의 엔지니어가 multi-tenant 시스템을 명확하게 작성할 수 없기 때문입니다. 우선 기본적인 로그인 등록 및 권한 제어가 있어야 하고 RBAC(역할 기반 권한 관리)만이 명확하게 작성할 수 있기 때문 입니다 . 엔지니어가 많지 않아 앞으로 멀티테넌트 시스템을 설계해야 하고 WeChat 로그인 및 GitHub 로그인과 같은 여러 ID 소스를 테넌트에 바인딩해야 하므로 이 관리 배경은 설계하기 어려울 것입니다. ? 그러면 API 설계도 매우 어렵고 데이터 구조의 분리도 매우 번거롭습니다.
솔직히 2020년에 저희 회사에서 내부 권한 관리 시스템을 구축했는데 제 Java 팀이 다 제 Java 팀입니다 프론트엔드와 백엔드를 합쳐서 6-7명 정도이고 8-10개월 정도 걸렸습니다. 그때는 제가 서로를 잘 몰라서 Authing의 CEO인 Xie Yang이 이 제품에 대해 알지 못했습니다. 미리 알고 있으면 자신의 팀을 구성하는 것을 선택하지 않습니다.
게다가 권한을 할 줄 아는 사람들은 기본적으로 베테랑 프로그래머들이고 자바 기술이 더 나을 수도 있기 때문에 당시 권한 시스템을 할 자바 팀을 선택했다. 하지만 우리 회사의 원래 기술 스택에는 Golang, Node.js 및 Python이 포함되어 있으므로 이 팀에 다국어 기술 스택을 도입했는데 지금 이 Java 프로젝트를 유지 관리하는 것이 매우 번거롭습니다.
사실 앞으로 우리같은 회사는 자기가 잘하는 사업분야에 좀 더 집중하고, 매일매일 소프트웨어 때문에 모두가 불편함을 느끼지 않도록 기술을 이용해서 문제를 해결해야 한다고 생각합니다. 미래입니다.
Q6.과거에 혼란을 겪었던 온라인 교육은 이제 AI가 새로운 혁명을 가져올 것입니다.과거에서 미래로, 업계의 발전을 어떻게 보십니까? 어떻게 대응하고 반복할 것인가?
교육은 꾸준히 할 가치가 있는 일이고, 장기적인 순환이라 정책이나 풍향 때문에 틀리지 않을 것 같아요. 우리가 교육을 하기로 했을 때 바람을 밟을 생각은 하지 않고 10년, 20년 후를 바라보았다.
따라서 일부 시장 변동이 우리에게 영향을 미칠 것이라고 생각하지 않고 미래에 교육이 어떤 모습이어야 하고 오늘날 교육에 어떤 기술을 적용할 가치가 있는지에 대해서만 생각합니다. 그런 다음 우리는 교육 지식이 끝없는 흐름으로 나타나고 모두 도구를 중심으로 개발되므로 모든 문제를 해결하기 위해 일련의 기술을 사용하는 것에 대해 걱정할 필요가 없으며 하나씩 할 수 있을지도 모릅니다. 예를 들어 정량화를 가르칠 때 정량적 도구를 만들고, RPA에 RPA 도구를 만들도록 가르치고, AI에게 AI 도구를 만들도록 가르쳤습니다.
미래의 AI 시대를 맞이하여 Fengbian은 여전히 세 가지 방향을 고집할 것입니다.첫 번째는 좋은 AI 도구를 만들어 더 많은 사람들이 빠르게 경험하고 배울 수 있도록 하는 것입니다. 두 번째는 계속해서 더 나은 콘텐츠를 만드는 것입니다.우리 콘텐츠에서 배운 후에는 품질, 학습 효과 및 학습 경험이 모두 시장에서 최고입니다. 셋째, Fengbian의 과정은 지원 운영 서비스가 있습니다. 교육은 따뜻하고 사람과 분리 될 수 없기 때문에 기술과 제품 콘텐츠가 아무리 우수하더라도 여전히 서비스를 제공 할 사람이 필요합니다.
오늘날 모든 사람이 AI 기술을 배우는 경우 AI를 사용하여 슈퍼 개인이 되어 자신의 사업과 부업을 시작할 수 있는 방법에 대해 생각해야 합니다. 즉, 오늘날 국가는 디지털화를 활발히 추진하고 있으며 관련 정부 부처에서도 일부 등급 및 능력 인증을 발행할 것입니다.이러한 연결을 위해 열심히 노력하여 모든 사람이 무언가를 배우고 값진 인증서, 승진 및 급여까지 얻을 수 있도록 하겠습니다. 증가합니다. 다음은 광고입니다. 모두 친구 서클에서 Fengbian의 AI 코스를 보았습니다. 경험할 가치가 있습니다.
사실 우리는 AI를 우리의 학습 시스템과 과정에 통합할 뿐만 아니라 그러한 기능을 B-side 교육 도구에 넣습니다.교육을 하는 모든 사람은 우리 제품을 도구로 사용할 수 있습니다. 교육 및 AI 교사를 독립 스테이션에 통합할 수 있습니다. 이것이 우리가 하고 있는 일이며, 의학 교육, 금융 교육, 철학 교육과 같은 수직 분야의 모델도 교육하고 있습니다.
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