Java는 아이디어를 사용하여 opencv, 얼굴 감지 샘플 및 액세스할 수 없는 문제를 추가합니다.

완제품

1 첫 번째는 opencv를 다운로드하는 것입니다.

방법 1 공식 홈페이지

공식 웹 사이트에서 직접 링크입니다: 링크 링크
해당 플랫폼에 설치해야 하는 경우 해당 플랫폼에서 다운로드

방법 2: Baidu Netdisk

누가 최신 opencv를 특별히 다운받아서 네트워크 디스크에 넣었는데 제가 직접 검색해서 내용을 다 빼버리겠습니다.

2 설치

압축을 풀면 exe 파일이 되고
관련 파일을 넣을 위치를 선택합니다.

3가지 테스트

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.opencv</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${
    
    basedir}/src/main/resources/opencv/opencv-470.jar</systemPath>
            <version>470</version>
       </dependency>
    </dependencies>

3.5 시작 오류

그 이유는

jdk 버전이 잘못되어 오류가 보고 되었기 때문입니다
jdk의 상위 버전으로 변경

4그림 그레이스케일 인쇄 및 저장 예

package com;

import java.awt.*;
import java.awt.Point;
import java.net.URL;

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;


/**
 * @author Myli
 * @create 2023-01-08 17:58
 */
public class main {
    
    
   public static void main(String[]args) throws Exception {
    
    
        // 解决awt报错问题
        System.setProperty("java.awt.headless", "false");
        System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));

        // 加载动态库
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("opencv/opencv_java470.dll");
        System.load(url.getPath());

        // 读取图像
        Mat image = imread("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\1667021800600.jpg");

        //判断图片是否存在
        if (image.empty()) {
    
    
            throw new Exception("image is empty");
        }

        //原始图片准备打印
        imshow("Original Image", image);

        // 创建输出单通道图像
        Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
        // 进行图像色彩空间转换
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);

        //灰阶图片准备打印
        imshow("Processed Image", grayImage);

        //保存
//        imwrite("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\1667021800600.png", grayImage);//

        //打印
        waitKey();

5 이미지 인식 얼굴 예시 ·

package com;

import java.awt.*;
import java.awt.Point;
import java.net.URL;

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;


/**
 * @author Myli
 * @create 2023-01-08 18:00
 */
public class main {
    
    
    public static void main(String[]args) throws Exception {
    
    
        // 解决awt报错问题
        System.setProperty("java.awt.headless", "false");
        System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));

        // 加载动态库
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("opencv/opencv_java470.dll");
        System.load(url.getPath());

		
           Mat faceImag = imread("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\01.jpg");
        // 人脸识别器  调用用OpenCV提供好的人脸分类模型  人脸训练模型
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
        // 存放人脸矩形
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        //执行人脸检测 detectMultiScale有多个重载方法——即定义相同的方法名,参数不同，可以对图片进行多种不同方式的操作
        faceDetector.detectMultiScale(faceImag,faceDetections);
        //画框
        Rect[] rects = faceDetections.toArray();
        if(rects != null && rects.length >= 1){
    
    
            for (Rect rect : rects) {
    
    
                //单独框出人脸
                Imgproc.rectangle(faceImag,rect,Scalar.all(1));
                //可单独框出其他
            }
        }
        //人脸检测图片
        imshow("人脸检测图片",faceImag);
        //打印
        waitKey();
    }
}