중국 학부 컴퓨터 디자인 대회(이하 "대회"라고 함)는 교육부가 인증한 중국 대학 학부생을 대상으로 한 최초의 대회 중 하나로 2008년에 시작된 이래로 16번째 세션입니다. 이 대회는 컴퓨터 지식과 기술 학습에 대한 대학생들의 관심과 잠재력을 자극하고, 실제 문제를 해결하기 위해 정보 기술을 사용하는 포괄적인 능력을 향상시키고, 경쟁을 통해 학습을 촉진하는 것을 목표로 하는 국립 대학 대학생 대회 순위 목록에 속합니다. , 경쟁을 통해 교육을 촉진 하고 경쟁은 혁신을 촉진하고 전면적인 개발에서 국가를 위한 혁신적이고 복합적이며 응용 지향적인 인재를 양성합니다.
올해 대회는 분야별 11개 대목으로 진행되며, 빅데이터 주제대회는 2021년부터 새로운 하위 부문인 빅데이터 응용 부문에 속한다. 그리고 Whale Technology는 대회 조직위원회 및 주요 부문 주최측과 협력하여 21년 동안 이 행사를 공동 주최해 왔으며 올해로 3년째를 맞이하고 있습니다. 현재 2023년(제16회) 중국 학부 컴퓨터 디자인 대회 빅데이터 응용 부문(빅데이터 주제 대회 - 허징 트랙 포함) 전국 대회 심사가 상하이 최종 지역에서 성공적으로 마무리되었습니다!
올해 빅 데이터 주제 대회 - Hejing Track은 1월에 Hejing 커뮤니티 이벤트 플랫폼에서 공식적으로 시작되었습니다. 총 1827명의 선수가 1158 개 팀을 구성하여 등록했습니다. 허난, 산동, 랴오닝, 광동, 강소 및 기타 지역에서 왔습니다. .배경은 일반 대학의 학부 전공에 더블 일등에서 모든 성적을 포함합니다.
Hejing 플랫폼은 1,158개 참가 팀에서 총 713개의 작품을 접수했으며, 학교 수준의 선발과 지방 대회에서의 치열한 경쟁을 거쳐 총 70개의 우수 작품이 전국 대회에 진출했으며, 최종적으로 2개 팀이 1위를 차지 했습니다. 전국 대회 에서는 18개 팀이 전국대회에서 2위 , 전국대회에서는 44개 팀이 3위를 차지했다 .
많은 참가자들이 응용 컴퓨터 과학 및 데이터 과학 인재에 대한 경쟁 교육을 통해 많은 혜택을 받았습니다.
East China Normal University의 "Data Interpretation of Climate Change and Global Response"의 저자이자 Whale Track National Competition의 1위를 차지한 Ren Jiayu는 다음과 같이 말했습니다. "대회에서 우리는 자연과 인간의 긴밀한 관계를 깊이 느꼈습니다. 데이터 시각화를 통해. 기계 학습과 결합된 프로세스는 모델의 접근 방식에 대한 이해를 더욱 향상시켰습니다 . 큰 이점입니다."
Nanjing University의 "Global Climate Warming and Energy Transition" 저작자이자 Hejing Circuit National Competition에서 2위를 차지한 Luo Jinxiu는 다음과 같이 말했습니다. 여러 데이터 세트의 조합 지구 온난화 및 에너지 전환을 통해 데이터 분석 및 모델 구축 프로세스를 더 연구하게 되었고 데이터의 가치에 대해 더 깊이 이해 하게 되었습니다 . 그룹도 우리 팀의 협업 능력을 발휘했습니다. 이번 참가는 매우 보람된 경험이었습니다.”
공동 조직자로서 Hejing은 빅 데이터 주제 대회 트랙을 설정했을 뿐만 아니라 학교 수준 선발 및 지방 대회를 깊이 지원했을 뿐만 아니라 빅 데이터 애플리케이션 카테고리의 전국 대회 검토에 초대되는 영광을 누렸습니다 . 과정에서 Hejing은 일부 훌륭한 작품이 기대치를 훨씬 뛰어넘는다는 사실을 발견했습니다.
난징 대학의 Shi Haonan, Shi Haoyu 및 Chen Shuo의 전국 대회 "Smart Electricity Future - Regional Power Load Forecasting Deep Learning Platform"의 1등상 작품은 "14th Five-Year" Modern Energy System Planning에 응답했습니다. 다수의 국내 실제 전기 소비 데이터, 데이터 마이닝을 위한 교육 인공 지능 모델, 지역 전력 부하 예측에 사용, "정확한 전기 위기 예측" 목적을 달성하기 위해 State Grid가 합리적인 발전을 준비하도록 지원 전력 증가 및 정전 발생 등을 방지하기 위해 사전에 계획하십시오.
Hejing Technology의 수석 고문 Wang Haoyu는 우수 작품 평가에서 세 명의 참가자에게 높은 평가를 내렸으며, 그는 작품이 비범한 구상을 가지고 있을 뿐만 아니라 명확하고 완전한 생산 아이디어를 가지고 있다고 믿습니다.더 중요한 것은 실제 생산의 문제를 해결하고 업계에서 진정으로 구현할 수 있습니다 산업과 학습의 결합을 실현하십시오 . 이러한 관점에서 이 작업은 OBE의 결과 중심 교육 모델의 개념, 즉 실용적인 문제를 기반으로 문제를 중심으로 지식 시스템을 구축하여 실용적인 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추는 것과 완전히 일치합니다. 대회 주제인 "대학생의 정보 기술
"대학생의 컴퓨터 응용 능력 배양은 장기적인 체계적인 프로젝트입니다. 컴퓨터 디자인 대회는 고등 교육 인재 양성, 모델 혁신 및 실용적인 교육 개혁을 심화하기 위한 좋은 실용적인 탐구입니다." Zhao Lixia의 연설, 교육위원회 고등교육부 부국장 "스마트 전기 미래"의 작업을 검토하는 과정에서 Hejing은 응용 컴퓨터 과학 및 데이터 과학 인재 의 교육 개념이 매일 교육에 통합되어야 한다는 확신을 갖게 되었습니다. 더 많은 학생들이 실제 경험을 축적하여 실제 문제를 진정으로 해결할 수 있는 능력을 갖추도록 지원합니다. 이는 인재의 경쟁력을 향상시킬 뿐만 아니라 전체 산업의 발전과 발전을 촉진합니다.
Hejing은 국가 고등 교육의 새로운 비전을 기반으로 대학 교육의 개혁과 과정을 사명으로 전환하고 OBE 결과 중심 교육 모델을 기반으로 강력한 데이터 과학 협업 플랫폼 ModelWhale , 풍부한 실제 사례가 있는 Hejing 커뮤니티를 통합합니다. 리소스 및 Hejing 지점 다년간의 경쟁 경험과 경쟁 모듈은 가장 완벽한 제품 + 리소스 + 서비스 시스템을 구축했으며 , 이는 많은 대학에서 데이터 과학 관련 전문(과정) 시스템 구축에 적용되었습니다. 중국 대학 정보 대학은 "학문 간 교육 및 연구 통합을위한 새로운 데이터 분석 플랫폼"을 구축하고 쓰촨 대학 행정 학교를 지원하여 "빅 데이터 응용 교육 시스템"을 구축하고 경제 관리 실험을 지원했습니다. 제남대학교 교육센터는 "비즈니스 빅 데이터 교육 교육 플랫폼"을 구축합니다...——이중 일류에서 일반 대학에 이르기까지 고객으로부터 폭넓은 찬사를 얻습니다.
Hejing은 경쟁의 주제와 정신을 더욱 구현하고, 축적되고 축적된 경험과 방법론을 사용하고, 대학과의 요구와 애로점을 분류하고, 데이터 기반 관련 전문(과정) 시스템의 구축 및 개선을 수행하기를 희망합니다. 국가의 응용인재 양성에 실질적인 도움 관련 요구사항이 있는 경우 ModelWhale 공식 웹사이트를 검색하고 입력하여 당사와 소통할 수 있습니다.
후원: 중국 대학생 컴퓨터 디자인 대회 조직위원회
주최: 동화대학교
공동주최: 중국인민대학교
상하이 Hejin 정보 기술 Co., Ltd.