저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 기술
1. 소개
데이터센터 시스템은 중요한 디지털 전환 방법 중 하나로서 현대 빅데이터 처리 기술을 기반으로 통합 데이터 웨어하우스를 구축하여 다양한 소스와 형식의 데이터를 통합, 정리, 융합하여 비즈니스 인력에게 제공합니다. .마이닝된 데이터 수집을 분석합니다. 그 목표는 디지털화 프로세스의 모든 링크에서 데이터의 효율적인 공유 및 통합을 실현하고 회사의 비즈니스 개발 및 고객 요구에 더 나은 서비스를 제공하는 것입니다.
데이터 센터 시스템은 일반적으로 4가지 수준으로 구성됩니다.
1. 데이터 수집 계층 - 주로 원시 데이터 수집, 대조, 배포 등을 포함하여 데이터 수집을 담당하며 표준화, 정규화 등을 거친 후 데이터 저장소에 저장됩니다. 2.
데이터 처리 레이어 - 주로 데이터 처리, 즉 지정된 규칙에 따라 원본 데이터에 대한 계산, 계산, 처리 및 기타 작업을 담당하고 일반적으로 데이터 변환, 정리를 포함하여 데이터 컴퓨팅 레이어로 출력합니다. , 분할, 병합, 필터링 등
3. 데이터 계산 계층 - 주로 알고리즘 개발, 모델 훈련, 매개변수 조정 등을 포함한 데이터 계산을 담당하고 데이터 저장 계층 또는 데이터 표시 계층으로 출력합니다. 디스플레이 계층 - 주로 사용자를 포함한 데이터 표시를 담당합니다.
데이터 결과, 차트, 보고서 등을 제시하고 제3자 시스템이 액세스할 수 있는 데이터 인터페이스도 제공합니다.
중간에 데이터 융합 계층이 있는데, 이는 위 세 가지 수준의 데이터를 집계한 후 비즈니스 요구에 따라 데이터 분석 및 마이닝을 수행하여 효과적인 비즈니스 가치를 얻습니다.
데이터센터 시스템의 흐름도는 다음과 같습니다.
데이터센터 시스템에는 데이터 수집, 처리, 계산, 저장 등 여러 기술 분야가 포함되어 있으며 이러한 기술에는 전문적인 배경 지식과 기술 요구 사항이 있음을 알 수 있습니다. 네, 하지만 그들 사이에는 서로를 홍보하고 지원하는 긴밀한 관계가 있습니다. 예를 들어, 데이터 수집에는 하드웨어 장비, 네트워크 환경, 데이터 품질 등 다양한 문제를 잘 해결하기 위해 풍부한 프로그래밍 경험, 기술 지식 및 기술 수준이 필요하며, 데이터 계산에는 데이터 분석, 기계 학습, 정보 검색에 대한 숙련도가 필요합니다. 등 관련 기술과 기술은 데이터 기반을 효과적으로 완성할 수 있습니다.