눈치채셨는지 모르겠지만, 이제는 사회 각계각층이 프로그래머와 뗄래야 뗄 수 없게 되었습니다. 웹 개발부터 정의로운 해커까지 , 소프트웨어 엔지니어는 다양한 취업 기회를 갖고 있습니다.
이는 또한 많은 사람들을 궁금하게 만들고 갈망하게 만든다.
Python 데이터 분석가의 급여는 얼마입니까? 일자리를 찾는 것이 쉬운가요? 어떤 기술이 필요합니까? 앞으로의 발전은 어떤가요?
인공지능이 번들로 제공되는 파이썬은 인기 가 끊이지 않았던 것 같습니다 .
2019년 1월 TIOBE 순위에 따르면 Python은 지난 1년 동안 가장 높은 글로벌 인기 상승(3.62%)으로 인해 2018년 올해의 프로그래밍 언어로 선정되었습니다.
실제로 Python은 지난 몇 년 동안 큰 기대를 받아 왔으며, 어떤 사람들은 Python이 Java를 능가하여 지배적인 프로그래밍 언어가 될 가능성이 가장 높다고 믿고 있습니다.
파이썬은 국제사회에서 좋은 위치에 있고 미래가 밝다고 할 수 있습니다. 그러나 우리나라는 여전히 낙관적인 쪽과 낙관하지 않는 쪽이라는 양극단에 서 있습니다. 그렇다면 파이썬은 어떨까요?
인공지능의 급속한 발전과 빅데이터 시대의 도래로 파이썬 언어 는 인공지능 분야에서 빛을 발할 뿐만 아니라 데이터 처리 분야에서도 독보적인 장점을 갖고 있으며, 웹 개발, 네트워크 프로그래밍, 자동화된 운영 등에 사용됩니다. 유지 관리, 게임 개발, 금융 등 분야가 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
Baidu 검색 지수에 따르면 2017년 7월 이후 Python의 검색 지수가 Java를 능가했습니다 . 이는 Python 언어의 인기를 보여줍니다.
1인당 면접 횟수 나 평균 연봉 등에서 Python 엔지니어가 높은 순위를 차지합니다. 규모가 다른 기업의 경우 자금이 없거나 자금 조달이 필요하지 않은 기업을 제외하고 Python 프로그래머의 급여는 회사가 클수록 급여가 높아지는 추세를 보여줍니다. 여러 도시의 인터넷 회사에서도 Python 엔지니어를 채용하기 시작했습니다 . .
여러 도시의 급여 보고서와 급여 데이터를 보면 현재 Python 엔지니어의 급여가 꽤 높습니다. 다음으로 Python 엔지니어의 급여 수준 스크린샷을 살펴보십시오.
Python 직위는 주로 백엔드 알고리즘과 데이터 마이닝으로 보완 되며 소수의 프런트엔드, 풀 스택 개발 직위와 운영 및 유지 관리 직위가 있습니다.
Python 언어 자체의 장점으로 인해 Python 학습에 참여하는 개발 엔지니어는 다른 프로그래밍 언어보다 더 많은 직업 개발 옵션을 가질 수 있습니다 .
뛰어난 파이썬 인재에 대한 다양한 기업의 기대를 다음과 같이 분류하고 정리했습니다.
Python 프로그래밍 언어의 특징은 첫째로 간단하고 둘째로 유용하며 셋째로 강력합니다 . 이 언어는 읽기가 매우 쉽고 학습에 대한 임계값이 없습니다. 임계값이 없는 주된 이유는 학습자가 데이터 유형에 신경 쓸 필요가 없기 때문입니다.
컴퓨터 공학을 전공한 프로그래머에게 처음 컴퓨터를 배우기 시작했을 때 데이터 유형 문제로 인해 혼란스러웠던 것을 기억하는지 물어볼 수 있습니다. 데이터 유형에 대한 제한을 적용하여 이 언어의 학습 임계값을 크게 줄입니다. 초보자이든 컴퓨터 전문가이든 관계없이 Python으로 프로그래밍을 빠르게 시작할 수 있습니다.
Python이 오픈 소스 프로그래밍 언어 라는 점은 언급할 가치가 있습니다 . 이 오픈 소스 커뮤니티에는 Python의 프로그래밍 성능과 적용 가능성을 개선하는 데 전념하는 프로그래밍 자원 봉사자가 많이 있습니다 . 이것이 Python 프로그래밍 언어가 항상 활기를 띠는 근본적인 이유입니다.
Python의 또 다른 장점은 신속한 프로토타이핑입니다 . Python에서는 거의 모든 아이디어를 30~40줄의 코드로 빠르게 확인할 수 있습니다 . 오늘날 인공지능은 큰 화두이자 대규모 연구분야가 되었으며, 모든 거대 기술 기업과 스타트업 기업이 이를 위해 열심히 노력하고 있습니다.
Python 언어를 사용하여 프로젝트를 개발하려는 경우 호출하려는 거의 모든 라이브러리를 찾을 수 있습니다. Python 언어가 프로토타입 시스템을 빠르게 구축할 수 있는 프로그래밍 언어인 것도 바로 이 때문입니다 .
Python 언어가 매우 널리 사용되는 영역 중 하나는 자동화된 테스트 환경의 구축입니다 . 대기업이든 스타트업이든 Python 언어 기반의 자동화된 테스트 시스템을 빠르게 구축할 수 있는 여건을 갖추고 있습니다.
무엇보다도 Python은 초보자에게 매우 친숙합니다 . Python은 초보자에게 매우 쉽습니다. 이는 가장 단순하고 편리한 언어 중 하나로 간주됩니다. 한편으로는 단순화되고 인간 친화적인 구문, 다른 한편으로는 빠른 작성 및 실행이 가능합니다.
어쨌든 Python은 초보자에게 좋은 언어이기 때문에 많은 젊은 개발자들이 Python을 배우기 시작하고 있습니다. 더 중요한 것은 숙련된 개발자는 결코 게으르지 않을 것입니다. 미래의 무한한 가능성이 우리를 기다리고 있습니다.
[시대의 흐름에 맞춰 많은 Python 학습 자료를 여기에 모아서 CSDN 공식에 올렸습니다. 필요한 친구는 아래 QR 코드를 스캔하여 얻을 수 있습니다.]
1. 연구개요
2. 개발 도구
3. 파이썬 기본 자료
4. 실제 데이터
