2023 크기 Python 설치 라이브러리는 pycharm과 Anaconda를 사용하여 pygame을 예로 들어 설치합니다.

Python을 실험하거나 코드를 작성할 때 항상 다양한 라이브러리와 패키지를 가져오거나 환경을 만들어야 하는데 이러한 라이브러리와 패키지를 다운로드하고 호출하는 방법을 배워야 합니다. 다음은 Python 설치 라이브러리 pygame 라이브러리 , Anaconda 생성 환경, 실험에 필요한 패키지 설치에 대한 간단한 예시 이며, 그 외 다운로드 및 설치 단계는 동일하니 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

Python 설치 라이브러리 파이게임 라이브러리

pygame : pygame은 2D 게임 개발을 위해 설계된 Python 타사 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. 개발자는 pygame을 사용하여 인터페이스를 정의하고 그래픽 사용자 인터페이스 생성, 그래픽 및 이미지 그리기, 사용자 키보드 및 마우스 작업 등을 쉽고 빠르게 구현할 수 있습니다.
일반적인 Python 소프트웨어 설치에서 pygame을 구현합니다. pycharmAnaconda를 예로 들어 보겠습니다 .

1. pycharm 내부에 직접 설치

pycharm 파일을 열고 설정을 클릭합니다 .

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Python 인터프리터를 열면 인터프리터의 버전을 볼 수 있습니다. 파이게임을 다운로드하려면 " + "를 클릭해야 합니다.

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pygame 을 입력하면 pygame의 버전 번호를 볼 수 있습니다. 클릭하여 설치하세요.

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설치 성공 인터페이스.

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입력: pygame을import pygame 가져오고 실행하여 효과를 시험해 보세요.

이미지 설명을 추가해주세요오류가 보고되지 않은 것을 볼 수 있으며 이는 pygame을 직접 호출할 수 있음을 증명합니다 . pycharm의 다른 라이브러리 설치 단계는 pygame의 설치 단계와 동일합니다.

2. Anaconda에 파이게임 설치

컴퓨터에서 모든 앱을 엽니다.

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Anaconda 아래에서 Anaconda 프롬프트를 엽니다.

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그런 다음 다음을 입력하십시오: python -m pip install --upgrade pip,

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pip 버전을 보려면 다음을 입력하십시오.pip -V

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Anaconda 목록을 보려면 다음을 입력하십시오.conda list

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파이썬 보기:where python

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제 컴퓨터에는 3개의 Python이 있는 것을 볼 수 있는데, Python을 처음 설치했을 때 삭제되지 않은 잔여물이 있기 때문인데, 제 Anaconda가 자체 Python 환경을 갖고 있기 때문에 영향을 주지 않는데, 그 중 하나가 Python 설명입니다. pycharm.device용으로 만들었습니다.

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그런 다음 입력pip install pygame

이미지 설명을 추가해주세요성공적으로 설치되었음을 확인할 수 있습니다.

그런데 열어보니 작동이 안 돼요. 시작했던 Python 환경이 저처럼 복잡하지 않다면 직접 import해도 되고, 성공적으로 import할 수 없으면 pygame 사용법을 가르쳐 드릴게요. 실험이 필요한 환경으로 가져옵니다.

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3. Anaconda는 pygame 모듈을 tensorflow 환경에 올바르게 설치합니다.

Anaconda 환경을 확인하십시오.conda env list

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내 Anaconda에는 세 가지 환경이 있고 pygame이 tensorflow 에 설치되어 있는 것을 볼 수 있습니다 .

입력하다:pip install pygame

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내 컴퓨터에는 pygame이 설치되어 있는 것을 볼 수 있는데 기본 환경에서는 설치되어 있다.내가 만든 환경에 설치해야 하므로 환경에 먼저 진입한 후 설치한다.

먼저 pygame을 삭제하고 d 드라이브를 열고 pygame을 입력합니다.

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pygame과 pygame-2.4.0.dist.info를 삭제합니다.

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Enter: conda activate tensorflow, tensorflow 환경으로 들어갑니다.

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입력하다:pip install pygame

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그런 다음 이를 tensorflow에 추가하고 실행하면 import pygame성공하는 것을 볼 수 있으며 이는 사용할 수 있음을 증명합니다.

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4. Anaconda 소프트웨어에 다양한 환경과 다양한 Python 라이브러리를 설치합니다.

Anaconda 열기
1) Anaconda 환경 만들기: 거북이 만들기를 예로 들어 보겠습니다.
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라이브러리 이름을 입력하세요:

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마지막으로 클릭: 생성하고 생성을 기다립니다.

환경 제거 방법:

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파이게임을 예로 들어 명령을 사용하여 제거할 수도 있습니다. 아나콘다 프롬프트
열기

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1단계: 먼저 환경 종료

conda deactivate

2단계: 환경 삭제

conda remove -n  需要删除的环境名 --all

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입력: y

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드디어 성공적으로 삭제되었고, Anaconda로 돌아와서 확인해 보니 더 이상 파이게임 환경이 존재하지 않는 것을 발견했습니다.

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2) 환경에 다양한 Python 패키지 추가

아나콘다에서 xlrd 패키지를 다운로드하고 설치하는 것을 예로 들어 보겠습니다.
단계: anaconda—>환경—>tensorflow—>설치되지 않음, xlrd를 입력하고 팝업 옵션을 확인한 후 적용을 클릭합니다. 다시 열어보세요.

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마지막으로 일반적으로 사용되는 아나콘다 명령 다이어그램은 다음과 같습니다.

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출처blog.csdn.net/qq_62127918/article/details/130801330