더 많은 기술 교류 및 취업 기회를 원하시면 ByteDance 데이터 플랫폼의 WeChat 공식 계정을 팔로우하고 [1]에 답장하여 공식 커뮤니케이션 그룹에 들어가시기 바랍니다.
요즘 중국 기업의 해외 진출 형태는 점점 더 다양해지고 있으며, 많은 기업들이 해외 고객에게 직접 다가가기 위해 독자적인 웹사이트를 구축하고 있지만, 고품질의 트래픽을 확보하는 데 드는 비용은 더욱 높아질 것입니다. 고품질 트래픽이 유입되면 트래픽 전환과 사용자 유지율을 개선하면 ROI가 높아집니다.
일치하지 않는 옵션, 일관되지 않은 콘텐츠, 복잡한 작업 등의 이유로 인해 전환율이 낮아집니다. 예를 들어, 사용자가 관심 있는 제품을 보기 위해 클릭했지만 해당 제품이 자신에게 필요한 제품이 아니거나 빠른 구매 버튼을 찾을 수 없다는 것을 알게 되면 빠른 이탈이 발생합니다. 따라서 기업이 다양한 고객에게 서비스를 제공할 때 다양한 고객 그룹의 선호도를 충족해야 하며, 현재로서는 더 나은 솔루션은 AB 테스트입니다. Volcano Engine AB 테스트 플랫폼(DataTester)을 예로 들면 MVT 실험(시각화된 다중 변수 실험), 다중 링크 실험(분할 URL 테스트) 및 그레이스케일 게시 기능을 통해 기업이 웹 사이트의 조합 전략을 완성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 페이지 요소: 보다 정확한 전환 양식을 설정하고 테스트하며 사용자 경험을 개선하고 이탈률을 줄입니다.
MVT 실험이 해외 기업 시나리오에 매우 적합한 이유는 무엇입니까?
해외 기업에서 자주 사용하는 웹 사이트 시나리오의 경우 일반적으로 페이지 최적화는 전체 페이지를 완전히 수정하는 것이 아니라 삭제해야 할 특정 페이지 요소, 삭제해야 할 특정 카피 라이팅 부분과 같은 세련된 전략입니다. 최적화되어 있고 이동해야 할 특정 버튼 위치가 있습니다. 잠깐만요. MVT 실험은 웹페이지를 크게 개편하지 않고도 여러 요소를 수정하고 데이터를 테스트할 수 있어 예상치 못한 최적화 효과를 얻을 수 있습니다.
Volcano Engine DataTester의 MVT 실험은 다변수 시각적 실험(전체 이름: Multi-variate Visual Test)이라고도 하며, 웹 페이지의 두 개 이상의 변형에 대해 동시에 AB 실험을 시작하여 결합된 효과를 비교할 수 있습니다. 데이터. 보다 저렴한 검증과 개선을 지원할 수 있으며, 코딩 배경이 없는 운영자도 구성 테스트를 수행할 수 있으며, 상품 상세 페이지 복사, 장바구니 버튼, 쿠폰 금액, 상품 제목 등을 쉽게 수정할 수 있어 이러한 내용이 변형으로 활용될 수 있습니다. 다양한 목적을 조합하고 다양한 테스트 버전을 형성하여 궁극적으로 더 나은 전략을 발견합니다.
해외 기업이 집중된 전자상거래 시나리오를 예로 들어 Volcano Engine MVT 실험의 실제 적용을 소개합니다.
위 사진과 같이 전자상거래 사이트의 상품상세페이지에서 상품 진열사진, 버튼, 카피라이팅 등의 디자인을 직원이 최적화하여 조합을 구성할 수 있습니다. 그렇다면 Volcano Engine DataTester의 MVT 실험을 사용하는 방법과 신속한 수정 테스트를 구현하는 방법은 무엇입니까?
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요소 : 페이지의 여러 요소를 실험하며, 변수는 제품 디스플레이 사진과 구매 버튼을 눌러 주문을 유도하는 카피라이팅입니다.
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변형 : 요소의 콘텐츠나 스타일을 수정하고 저장하면 변형이 됩니다. 예를 들어 원래의 "구매하려면 클릭"이 "장바구니에 추가", "구매할 쿠폰 받기", "지금 구매"로 변경된 경우 수정 사항이 저장된 후에는 작업 버튼의 변형이 됩니다. .
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조합(Combination) : 조합은 실험적인 그룹으로, 하나의 요소 아래에 여러 개의 변형이 존재하며, 요소 내 서로 다른 변형이 서로 교차하여 하나의 버전을 형성할 수 있습니다. 예를 들어 3개의 요소를 테스트하는 경우 각 요소에는 2, 3, 4개의 변형이 있고 각 변형에는 콘텐츠와 스타일을 수정하기 위한 서로 다른 요소가 있으므로 총 24개의 조합(2x3x4)이 있습니다.
해외 기업이 자체 웹사이트를 운영할 때 CTA 텍스트 수정, 웹페이지 배경/버튼 색상 조정, 이벤트 페이지, 신제품 페이지, 마케팅 페이지, 전체 웹사이트 업그레이드 및 개정 등 모든 조정 사항이 실제로 적용됩니다. 효과를 검증하기 위한 Volcano Engine DataTester.
그 외에도 계속해서 작은 조정이 있고, 대대적인 수정이 있을 것입니다. 주요 개정 중에 온라인 접속의 리듬을 점진적으로 테스트하여 웹 페이지의 기존 트래픽 중 일부를 새 페이지로 점진적으로 배포하려는 경우 DataTester의 다중 링크 실험을 사용하여 새 URL을 생성하여 이를 달성하도록 선택할 수 있습니다. 새로운 페이지로 새로운 솔루션이 최종 선택될 때까지 링크 테스트를 진행합니다.
Volcano Engine DataTester는 ByteDance의 오랜 축적에서 유래되었습니다. 2023년 6월 현재 Byte는 DataTester를 통해 240만 개 이상의 AB 실험을 수행했으며, 매일 4,000개 이상의 새로운 실험이 추가되고, 동시에 50,000개 이상의 실험이 실행되고 있습니다. . DataTester는 현재 Midea, Geti, BSH, Kaishu Storytelling 등을 포함한 수백 개의 회사에 서비스를 제공하여 사용자 성장, 전환, 제품 반복 및 운영 활동과 같은 비즈니스의 모든 측면에 대한 과학적 의사 결정 기반을 제공합니다. 데이터 중심 성장' 경험은 다양한 산업에 힘을 실어줍니다.
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