보고서 다운로드丨글 하나로 모두 읽어보세요: 국내 오픈소스 대형 모델 사례 요약 및 개발 동향 전망

저자: xixi
편집자: Li Baozhu, Sanyang
2023년 12월 21일 HyperAI Super Neural이 편찬한 "신뢰할 수 있는 오픈 소스 대형 모델 사례 모음집(창호)"이 2024년 중국 정보 통신 기술 ICT In-Technology 아카데미에 참가했습니다. 심층 관찰 보고서 "오픈 소스 및 소프트웨어 공급망 포럼"이 공식적으로 발표되었으며 HyperAI 창립자 Wang Chenhan이 출범식에 초대되었습니다.

이번 사례 컬렉션의 출시는 오픈 소스 대형 모델 분야가 기술 혁신과 산업 표준화 과정에서 중요한 새로운 단계에 진입했음을 상징합니다.

대형 모델의 오픈 소스와 협력을 더욱 장려하고 오픈 소스 대형 모델 산업의 건전하고 표준화된 발전을 유도하기 위해 중국정보통신기술학원은 기술 표준 제정의 중요한 참여자이자 리더입니다. 정보통신 분야 'Trustworthy'를 2023년 9월 21일 출시했습니다. '오픈소스 대형모델 사례집(창간호)' 사례 수집 계획입니다. 이 사례는 대기업과 중견 기업의 통합을 촉진하고, 오픈 소스 인공 지능 대형 모델과 산업 대형 모델의 적용 시나리오를 확장하여 다양한 산업에 서비스를 제공하고, 기업의 오픈 소스 대형 모델 적용을 촉진하여 전문화 및 중견 기업을 달성하는 것을 목표로 합니다. 새로운 개발.

중국 최고의 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티인 HyperAI는 항상 오픈 소스 대규모 모델 개발에 세심한 주의를 기울여 왔습니다 . 이번에 우리는 "신뢰할 수 있는 오픈 소스 대형 모델 사례 수집(1단계)"의 사례 연구, 사례 수집 및 사례 수집 준비를 지원하는 파트너 역할을 하게 된 것을 매우 영광으로 생각합니다 . HyperAI 초신경 커뮤니티에서는 차세대 기술 물결의 발전에 도움이 되는 국내 오픈소스 대형 모델 개발을 종합적으로 선보일 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

지난 12월 21일 2024 CAICT ICT 심층 관찰 보고 회의에서 HyperAI 창립자인 Wang Chenhan과 CAICT Cloud Institute의 오픈 소스 및 소프트웨어 보안 부서 책임자인 Guo Xue가 공동으로 발표했습니다. 오픈소스 대형 모델 케이스(1호)' 케이스가 정식 출시되었습니다.

예비 자료 심사와 전문가 검토 및 기타 평가 과정을 거쳐 우수한 오픈 소스 대형 모델 인프라인 HyperAI Hyperneural이 "신뢰할 수 있는 오픈 소스 대형 모델 사례 모음집(1호)"에 포함되었습니다. 오픈 소스 대형 모델 생태계 구축.

중국 정보통신기술원 클라우드 연구소 오픈소스 및 소프트웨어 보안부 국장 Guo Xue(왼쪽)와 HyperAI 창립자 Wang Chenhan(오른쪽)이 출범식에 참석했습니다.

신뢰할 수 있는 오픈소스 대형 모델 사례 모음(1호)

본 사례집은 국내 오픈소스 대형 모델의 기술적 세부사항, 적용 시나리오, 비즈니스 모델, 애플리케이션 거버넌스, 개발 동향 등을 조사하고, 오픈소스 대형 모델 기술 생태와 산업 체인의 상류 및 하류에 주목하고, 다음 장에서는 오픈 소스 대형 모델과 그 특성을 포괄적으로 표시합니다.툴 체인의 전반적인 개발:
* 오픈 소스 인공 지능 대형 모델의 개발 배경 및 현황

오픈소스 인공지능 대형모델 개발 이력

* 글로벌 오픈소스 인공지능 대형모델 개발의 주요 이슈

오픈소스 인공지능 대형모델 오픈소스 성숙도 설명

* 우리나라의 오픈소스 인공지능 대형모델 개발에 대한 통찰

이번에 선정된 오픈소스 대형 모델 애플리케이션 비중 분석

* 신뢰받는 오픈소스 대형모델 산업 육성 매트릭스 관련 업무

* 대형 모델 케이스

* 인프라 사례

WeChat 공개 계정 "HyperAI Super Neural"을 팔로우하고 백그라운드에서 "사례 수집"에 응답하여 "신뢰할 수 있는 오픈 소스 대형 모델 사례 편집(첫 번째 호)" 보고서 전체를 확인하세요.

HyperAI는 데이터 과학 및 AI 대형 모델 분야를 위한 인프라를 제공하고, 중국 내 선도적인 개발자 커뮤니티를 구축하고, 다양한 고품질 공공 리소스를 제공하고, 개발자의 자가 학습 문턱을 낮추고, 사용자 요구 사항을 충족하는 데 전념하고 있습니다. 한 정거장.

다음으로 HyperAI는 계속해서 열심히 노력하고 대형 모델과 AI For Science의 최신 과학 연구 진행 상황에 지속적으로 관심을 기울이고 대중화할 것입니다. 동시에 플랫폼 리소스의 유형과 수량을 지속적으로 풍부하게 하고, 개발자 및 커뮤니티 파트너와의 관계를 강화하며, 인공 지능, 대형 모델, 컴파일러 등 분야에서 다양한 온오프라인 활동을 진행하고 현지화를 시작합니다. 고품질의 국제회의를 개최하며, 국경 없는 AI 커뮤니티 구축에 힘쓰겠습니다.

협력할 의향이 있는 제조업체와 커뮤니티 파트너는 QR 코드를 스캔하고 WeChat을 추가할 수 있습니다. 오픈 소스 대형 모델 생태계의 활발한 발전을 위해 함께 노력합시다.

추천

출처blog.csdn.net/HyperAI/article/details/135256412