"중국의 데이터베이스 시장은 중요한 단계에 진입했으며 2024년이 분수령이 될 수 있습니다!"

"현재 국내 데이터베이스 제품 수는 300개에 가깝습니다. 정말 그렇게 많은 데이터베이스가 필요한가요?" 이 문제에 직면한 화웨이 클라우드 데이터베이스 비즈니스 CTO Su Guangniu는 주저 없이 자신의 의견을 밝혔습니다.

"중국 시장뿐만 아니라 전 세계적으로도 그렇게 많은 상용 데이터베이스가 필요하지 않습니다."

또한 시장이 자연스럽게 사라지면 클라우드 서비스 제공업체와 독립 데이터베이스 공급업체를 모두 포함해 국내 데이터베이스 공급업체가 향후 3~5년 내에 10개 정도로 줄어들 수 있다고 예측했다.

중국의 데이터베이스 시장: 남다른 인기 뒤에

정상적인 상황에서 데이터베이스와 같은 성숙한 시장에서는 수십 년 간의 개발 이후 시장 성장률이 점차적으로 안정되어야 합니다. 그러나 기대와 달리 시장 규모가 1000억 달러를 돌파한 이후에도 여전히 강한 성장세를 보이고 있다.

Gartner 데이터에 따르면 2022년 전 세계 데이터베이스 시장 성장률은 14.4%에 달해 시장 규모가 910억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이 성장률은 업계에서 '전례 없는' 성장률로 평가됩니다. Gartner는 2023년까지 시장 규모가 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예측하고 있으며, 예상 복합 연간 성장률은 16.8%입니다. 이 성장률을 기준으로 계산하면 2027년까지 글로벌 데이터베이스 시장은 2,036억 달러를 넘어 전체 IT 시장의 예상 성장률인 4.3%를 크게 웃돈다.

특히 중국에서는 '사황화' 초창기부터 오늘날 수백 가지 학파에 이르기까지 데이터베이스 시장의 급속한 발전 궤적이 많은 관심을 끌었습니다. 핵심 이유 중 하나는 데이터베이스가 고속 성장 트랙이라는 점입니다. 이러한 급속한 성장은 주로 클라우드 컴퓨팅의 부상과 기업의 인공지능 심층 적용에 기인합니다. 더 깊은 원동력은 다양한 산업에서 데이터의 핵심 위치가 점점 더 두드러지고 있으며, 새롭고 다양하며 구조화되지 않은 데이터 요구로 인해 더 많은 데이터베이스 제품이 탄생했다는 것입니다.

중국 데이터베이스 시장의 남다른 인기는 독특한 시장 배경에서 비롯된다. Su Guangniu는 지난 10여년 동안 우리나라의 데이터베이스가 핵심 시스템에 깊이 침투하지 못했다고 지적했습니다. 2015년경까지 시장 참여자들이 숨겨진 기회를 깨닫기 시작하면서 데이터베이스 산업은 일련의 기업 붐과 발전의 물결을 맞이했습니다. 그는 이러한 시장 변동은 무질서한 성장이 아니라 시장과 기술 요구에 대한 진정한 대응이자 국내 데이터베이스 인재와 기술의 축적이 반영된 것이라고 강조했다.

2024년을 기대한다: 중국 데이터베이스 시장의 분수령이 되는 순간

Su Guangniu는 국내 데이터베이스의 현재 개발 상태와 시장 초점에 대한 심층 분석을 수행했습니다.

그는 2024년이 중국 데이터베이스 시장의 결정적인 전환점이 되어 분산된 시험 단계에서 체계적인 실제 적용 단계로의 중대한 전환이 될 것이라고 예측합니다. 이러한 전환점에서 고객의 요구를 진정으로 충족하고 실질적인 과제를 해결할 수 있는 데이터베이스 공급업체와 제품이 등장하고 두각을 나타내기 시작할 것입니다.

그는 현재와 미래의 시장 발전에 직면하여 국내 데이터베이스 제조업체는 배치 복제와 운영 및 유지 관리라는 이중 과제에 직면하게 될 것이라고 강조했습니다. 이는 시험 및 실험 단계에서 실제 적용 및 광범위한 배포로의 전환을 상징할 뿐만 아니라 제조업체의 포괄적인 역량에 대한 엄격한 테스트이기도 합니다. 그는 지난 몇 년간 많은 기업들이 국내 데이터베이스 솔루션 도입을 시도하기 시작했지만 대부분의 시도는 아직 초기 단계에 불과하다고 지적했다. 특히, 막대한 양의 데이터와 복잡한 시스템을 보유한 은행과 같은 산업에서는 시장 수요가 증가함에 따라 효과적인 배치 복제와 운영 및 유지 관리가 중요해졌습니다.

그는 시장의 초점이 실험적인 단일 비즈니스 애플리케이션에서 대규모 복제를 효과적으로 수행하고 운영 및 유지 관리를 최적화하는 방법으로 이동했다고 설명했습니다. 그는 ICBC 등 대형 은행을 예로 들면서 이들 기관의 데이터베이스 요구는 기술적 호환성과 성능을 넘어 대용량 데이터와 복잡한 시스템 환경 속에서 운영 및 유지 관리의 효율성에 더 많은 관심을 기울이고 있다고 설명했다.

또한 Su Guangniu는 국내 데이터베이스 제조업체의 경우 지속적인 기술 혁신과 시장 수요에 대한 신속한 대응이 중요하다고 지적했습니다. 그는 뛰어난 데이터베이스 솔루션은 기술적인 차원의 지속적인 혁신이 필요할 뿐만 아니라, 배치 복제와 운영 및 유지 관리에 있어서 고객의 실질적인 요구를 효과적으로 충족할 수 있어야 한다고 강조했습니다. 서비스 수준도 반영됩니다.

진정한 독립성과 제어성은 코드의 절대적인 순수성을 추구하는 데 있지 않습니다.

오픈 소스 기술에 대한 의존도가 제품 개발 및 기술 반복을 가속화할 수 있지만 지나치게 의존하면 독립적인 혁신을 위한 공간이 제한될 수 있습니다. 레퍼런스와 혁신 사이의 균형을 어떻게 찾고, 국내 데이터베이스의 핵심 경쟁력을 높이는 것이 산업 발전의 핵심입니다.

Su Guangniu는 이에 대해 독특한 통찰력을 제시했는데, "독립성과 제어 가능성"은 코드 변경 횟수뿐만 아니라 기술에 대한 깊은 이해와 진정한 제어 능력에도 반영됩니다. 그는 “물이 빠져야 누가 발가벗고 헤엄치고 있는지 알 수 있다”고 생생하게 지적했다.

시장 데이터 분석에 따르면 대부분의 데이터베이스 제품은 필요한 개선이나 조정을 거쳐 오픈 소스 기술을 기반으로 구축되었습니다. 관건은 MySQL 라이선스 변경이나 PostgreSQL 아키텍처 조정 등 주요 변화에 직면했을 때 기업이 기술적 독립성을 유지하고 유연하게 대응할 수 있는지 여부이다.

Su Guangniu는 진정한 독립성과 제어 가능성은 코드의 절대적인 순수성을 추구하는 데 있는 것이 아니라 기업이 GPL이나 BSD와 같은 오픈 소스 프로토콜을 존중하는 기반으로 오픈 소스 기술에서 합리적으로 배우고 혁신할 수 있는 방법에 있다고 믿습니다.

동시에 코드 유사성 분석을 통해 제품 개발 정도를 정량적으로 평가하는 객관적인 평가 방법을 제안했다. 기업의 경우 데이터베이스 커널의 장기적인 지원과 개발자의 기술 발전 역량에 중점을 두는 것이 핵심입니다. Su Guangniu는 오픈 소스 기술을 기반으로 한 데이터베이스 제품을 유지하고 개발하려면 지속적인 자원 투자가 필요하며 이는 소규모 팀이 쉽게 달성할 수 있는 것이 아니라 기업이 진지하게 받아들여야 하는 측면임을 상기시켰습니다.

GaussDB와 PostgreSQL의 개발 경로는 상당히 다릅니다.

업계에서 널리 우려되는 문제: PostgreSQL 오픈 소스 프로젝트에 대한 중국의 기여는 상대적으로 제한적이며, 글로벌 핵심 기여자 목록에 중국인과 기업이 부족합니다. 이에 대해 Su Guangniu는 생태계와 라이센스의 차이로 인해 작은 기여가 있을 수 있다고 대답했습니다. 그는 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 혁신을 이루지만 원래 커뮤니티를 따라잡지 못하면 새로운 기능을 통합하는 것이 매우 복잡해질 것이라고 설명했습니다.

GaussDB는 초기에 PGXC의 아키텍처를 그렸지만 GaussDB와 PostgreSQL의 개발 경로는 매우 달랐고 PostgreSQL에 대한 기여는 실질적인 의미를 잃었습니다. Su Guangniu는 많은 기본 프로토콜과 처리 메커니즘이 완전히 변경되었기 때문에 PostgreSQL로 업데이트를 유지하는 데 필요한 작업 부하가 새 분기를 개발하는 것보다 훨씬 더 크다는 점을 분명히 지적했습니다.

중국 데이터베이스의 기여율에 대한 논의에 대해 Su Guangniu는 개발 경로의 차별화 외에도 오픈 소스 커뮤니티의 발언권 부족도 주요 요인이라고 언급했습니다. Huawei는 퍼블릭 클라우드 MySQL에서 많은 최적화를 수행했지만 이를 MySQL에 통합하는 것은 매우 어렵습니다. 그는 오픈 소스 소프트웨어의 기반이 국내 통제 범위를 벗어나는 경우가 많아 보안 문제를 야기한다는 점을 강조했습니다.

Su Guangniu는 독립적으로 발전하고 고객 요구를 충족하려면 국내 데이터베이스 공급업체가 PostgreSQL 기반이든 MySQL 기반이든 관계없이 자체 독립 지점을 유지해야 하며 이는 막대한 인적 자원이 필요할 뿐만 아니라 개방형 환경에 보조를 맞춰야 한다고 지적했습니다. 소스 커뮤니티. 그는 국내 데이터베이스 기업은 명확한 발전 방향과 인력 투자 전략이 있어야 한다고 본다.

Su Guangniu는 국내 데이터베이스의 개발 및 재구성에 대해 이야기하면서 Huawei가 오픈 소스 소프트웨어를 엄격하게 관리하고 있으며 내부 신뢰 요구 사항을 준수하려면 모든 오픈 소스 구성 요소를 제거해야 한다고 인정했습니다.

마지막으로 Su Guangniu는 화웨이의 데이터베이스 제품에 대한 강한 신뢰를 표명했습니다. 그는 툴 스캐닝과 전문가 리뷰를 통해 제품의 R&D 비율을 검증할 수 있다고 제안했다. 그는 화웨이가 이 점에 대해 절대적으로 자신감을 갖고 있으며 그러한 솔직함과 정직함이 화웨이 기업 문화의 중요한 부분임을 강조했습니다.

시장 통찰력과 고객 우려 사항: 강점과 신뢰에 대한 종합적인 고려

시장 피드백은 직접적이고 솔직하며, 고객의 우려는 업계 전반의 근본적인 문제를 반영하는 경우가 많습니다.

지난해(2023년) Su Guangniu는 수백 명의 고객을 방문하여 깨달음과 심오한 피드백을 받았습니다. 그는 상하이에서 한 도시 상업은행의 대표가 그와 주요 관심사에 대해 논의했다고 언급했습니다. 기업이 데이터베이스 제품을 선택할 때 가장 큰 관심사는 Oracle 사용의 한계가 아니라 선택한 데이터베이스가 지속 가능하지 않을 것이라는 걱정입니다. 지속 불가능한 비즈니스 모델 그리고 갑작스러운 붕괴는 기업의 비즈니스 연속성에 영향을 미칠 것입니다.

이러한 우려는 제품 안정성에 대한 우려뿐만 아니라 향후 개발의 불확실성에 대한 우려도 반영합니다. 국내 데이터베이스는 기술 혁신을 추구하는 동시에 시장에 안정성과 신뢰성을 부여해야 합니다.

Su Guangniu는 또한 MySQL이든 PostgreSQL이든 현재 오픈 소스 데이터베이스 제품이 기술 수준에서 특정 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 없다는 다른 은행의 통찰력에 대해서도 이야기했습니다. 이는 시장에서 데이터베이스 제품의 맞춤화 및 최적화에 대한 수요가 시급하다는 것을 보여줍니다.

고객 선호도에 대해 Su Guangniu는 일부 고객이 MySQL을 단순하게 유지하는 것을 선호하며 비용 효율성에 더 많은 관심을 기울이고 국가 정책을 통해 비용 효율적인 제품을 선택하기를 기대한다는 사실을 발견했습니다. 동시에 다른 미래 지향적인 기업들은 성능에만 초점을 맞추기보다는 데이터베이스 운영 및 유지 관리의 편의성과 향후 애플리케이션 개발에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

이러한 통찰은 중국 데이터베이스 시장 수요의 다양성과 복잡성을 드러냅니다. Su Guangniu는 시장에 나와 있는 수많은 데이터베이스 옵션으로 인해 기업의 자원 투자에 있어 선택의 어려움과 어려움이 발생했다고 지적했습니다.

공급업체 연계: 우려는 근거가 충분합니다.

공급업체 바인딩에 대한 국내 데이터베이스 고객의 우려를 논의할 때 Su Guangniu는 이러한 우려가 근거가 충분하다는 점을 인정했습니다. 그는 특히 MySQL 및 PostgreSQL 수정을 기반으로 하는 데이터베이스 제품이 때때로 의도적으로 또는 실수로 로그 형식을 변경하거나 충분한 문서를 제공하지 않아 데이터 마이그레이션 및 인터페이스 도킹의 복잡성이 증가한다는 점을 지적했습니다.

Su Guangniu는 국내 데이터베이스를 두 가지 범주로 분류합니다. 하나는 표준을 따르며 구속력 문제를 일으키지 않으며, 다른 하나는 핵심 인터페이스를 노출하지 않아 고객의 우려를 유발할 수 있습니다.

그는 애플리케이션 마이그레이션, 데이터 마이그레이션, 성능 마이그레이션을 포함한 데이터베이스 마이그레이션의 복잡성에 대해 자세히 설명하고 벤더 바인딩을 피하기 위해 애플리케이션 인터페이스, 데이터 스냅샷 및 로그 인터페이스의 표준화 및 표준화의 중요성을 강조했습니다.

특히 국내 일부 데이터베이스 공급업체의 경우 스냅샷과 로그에서 불규칙한 동작이 발생하고 때로는 고의로 이러한 인터페이스를 노출하지 않는 경우도 있어 데이터 마이그레이션이 극도로 어려워지고 있어 고객이 향후 데이터베이스 마이그레이션 및 업그레이드에 대해 걱정하게 된다는 점을 언급했습니다.

Su Guangniu는 또한 성능 마이그레이션이 무시할 수 없는 과제라고 지적했습니다. 동일한 하드웨어 사양 하에서 서로 다른 데이터베이스의 성능이 크게 다를 수 있기 때문에 고객이 시스템을 분할하고 재구성해야 할 수 있기 때문입니다.

그는 데이터베이스를 선택할 때 고객은 향후 데이터 마이그레이션 및 시스템 업그레이드의 타당성을 보장하기 위해 제조업체에 완전한 스냅샷 인터페이스와 로그 인터페이스를 공개하도록 요구해야 한다고 강조했습니다. 동시에 Su Guangniu는 Huawei Cloud가 GaussDB 개발 시 완전한 스냅샷과 로그 인터페이스를 제공했다고 언급하며 개방형 협력에 대한 긍정적인 태도를 보여주었습니다.

글로벌 시장: 지역에서 국제으로

차세대 데이터베이스는 국내 시장에만 국한되어서는 안 되며, 그 범위는 아시아, 아프리카 및 라틴 아메리카까지 확장되었습니다. GaussDB가 보여준 것처럼 클라우드 기술 통합과 유연한 자원 할당을 바탕으로 국제적인 경쟁력을 보여주고 있습니다. 더 이상 국내 시장의 선두주자일 뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

Su Guangniu는 데이터베이스에 대한 수요가 해외든 국내든 전 세계적이라고 믿습니다. 그는 국내 데이터베이스가 많지만 GaussDB는 대체 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 분산 아키텍처에서도 혁신을 이루고 있다고 지적했습니다. 그는 전 세계적으로, 특히 은행과 같은 핵심 산업에서는 중복된 재해 복구 아키텍처와 데이터 일관성 문제를 해결해야 하는 수요가 크다고 강조했으며, 이와 관련하여 GaussDB는 분명한 이점을 보여주었습니다.

Su Guangniu는 용량과 피크 아키텍처의 장점을 심층 분석하여 클라우드 서비스 통합과 리소스 탄력성이 업계의 주요 추세임을 지적했습니다. 그는 아시아, 아프리카 및 라틴 아메리카 시장에서 GaussDB의 성공 사례를 자랑스럽게 공유하여 놀라운 비즈니스 수익 결과를 입증했습니다.

Su Guangniu는 글로벌 데이터베이스 시장과 중국 데이터베이스 시장의 차이점을 논의하면서 GaussDB가 국내 시장 외에도 혁신과 기술적 이점으로 인해 전 세계적으로 강력한 경쟁력을 갖고 있다고 언급했습니다. 그는 화웨이가 해외 시장에서의 탄탄한 마케팅 기반과 시스템을 바탕으로 글로벌 데이터베이스 시장에서 자리매김할 것으로 기대한다고 믿고 있다.

국내 데이터베이스의 순환 고리 깨기: 산업 발전의 핵심 요소

국내 데이터베이스가 기존 프레임워크와 향후 산업 발전의 핵심 요소를 어떻게 깨뜨릴 수 있는지에 대해 설명합니다.

Su Guangniu는 극도로 어려운 데이터베이스 분야에 직면한 실무자들은 경외심을 가져야 한다고 믿습니다. 이는 비즈니스 자체의 복잡성뿐만 아니라 고객 책임에 대한 이해에서도 비롯됩니다. 기업 데이터의 핵심 수호자로서 데이터베이스의 기술적 문제는 고객에게 막대한 영향을 미칠 수 있으므로 책임감과 경외심은 업계 엘리트에게 필수적인 자질입니다.

기술 수준에서 그는 분산 아키텍처와 마이그레이션 용이성이 데이터베이스 기술 개발의 이중 원동력이라고 강조했습니다. 특히 마이그레이션은 기존 비즈니스 데이터베이스에서 최신 솔루션으로 애플리케이션을 마이그레이션하는 데 매우 중요합니다. 빠르고 원활하게 마이그레이션하는 능력은 시장에서 데이터베이스 제품의 경쟁력과 직접적인 관련이 있습니다.

비용과 관련하여 Su Guangniu는 분산 데이터베이스가 주류가 되면서 비용을 효과적으로 통제하는 방법이 중요한 문제가 될 것이라고 믿습니다. 그는 상용 데이터베이스에서 GaussDB로 마이그레이션하는 비용 효율성을 예제를 통해 분석하여 경제성과 사용 편의성의 중요성을 강조했습니다.

결국 Su Guangniu는 장기 투자의 중요성을 거듭 강조했습니다. 그는 데이터베이스 개발과 유지관리는 하루아침에 이루어지는 일이 아니라 장기적인 전략 기획과 지속적인 투자가 필요하다는 점을 분명히 지적했다. 국산 데이터베이스 제품을 선택하는 고객들에게는 제조사의 투자와 기술력을 꼼꼼히 평가해야 한다고 조언했다.

Su Guangniu의 답변에서 우리는 경외심, 기술 혁신, 비용 통제 및 전략적 투자가 데이터베이스 산업의 발전을 이끄는 핵심 요소임을 알 수 있습니다.

일반적으로 중국의 데이터베이스 시장은 도전과 기회가 공존하는 중요한 전환점에 서 있습니다. 기업이 데이터베이스 제품을 선택할 때 성능과 비용에만 중점을 두는 것이 아니라 제품의 장기적인 안정성, 향후 비즈니스 개발을 지원하는 능력, 지속 가능한 개발 잠재력에 더 중점을 둡니다.

이러한 시장 환경에서 자립적이고 통제 가능하며 효과적으로 국제 시장을 탐색하는 것이 중국의 데이터베이스 산업이 추종자에서 리더로 변모하는 열쇠가 될 것입니다. 다양해지는 수요와 점점 더 심각해지는 과제에 직면한 가운데, 시장 역학을 깊이 이해하고, 고객 요구를 정확하게 파악하며, 혁신과 안정성 사이의 완벽한 균형을 찾을 수 있는 데이터베이스 제품만이 이러한 업계 변화에서 두각을 나타낼 수 있습니다. 이들 제품은 중국의 디지털 경제 건설에 기여할 뿐만 아니라 세계 무대에서 중국 지능형 제조의 영광스러운 장을 쓸 것입니다.

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Su Guangniu와의 대화: 국내 데이터베이스 시장은 중요한 전환점에 진입했으며 2024년은 분수령이 될 수 있습니다