Blogger 소개 : Huang Juhua 선생님은 "Vue.js 입문 및 실용 몰 개발"과 "WeChat 미니 프로그램 몰 개발"이라는 책의 저자이며 CSDN 블로그 전문가, 온라인 교육 전문가, CSDN 다이아몬드 강사이며 졸업 디자인 교육 및 대학생을 위한 과외.
모든 프로젝트에는 입문부터 숙달까지 기초 지식에 대한 동영상 강좌가 갖춰져 있으며, 학습 후 졸업 프로젝트 방어를 준비할 수 있습니다.
프로젝트에는 해당 개발 문서, 제안 보고서, 임무 설명, PPT, 논문 템플릿 등이 갖추어져 있습니다.프로젝트에는 출시 및 기능 작동 데모 비디오가 녹화되어 있으며 프로젝트의 인터페이스와 기능을 사용자 정의할 수 있으며 설치 및 작동이 포함됩니다! ! !
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연구 배경과 의미:
인터넷의 급속한 발전으로 맛있는 음식에 대한 사람들의 요구도 늘어나고 있습니다. 동시에 인터넷상에는 수많은 음식 리뷰와 추천 정보도 등장하고 있다. 그러나 이 정보의 신뢰성과 타당성을 보장하기 어려운 경우가 많으며 사용자는 적합한 식품 판매자를 선택하는 데 많은 시간과 에너지를 소비해야 하는 경우가 많습니다.
이 문제를 해결하기 위해 크롤러 기술을 사용하면 판매자 이름, 주소, 평점, 댓글 등을 포함하여 인터넷에서 식품 판매자의 데이터 정보를 자동으로 크롤링할 수 있습니다. 이 데이터는 사용자가 적합한 식품 판매자를 보다 빠르고 정확하게 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한, 데이터 시각화 기술은 캡쳐된 데이터를 차트, 지도 등의 형태로 시각적으로 표시할 수 있어 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 시각화를 통해 사용자는 식품 가맹점의 분포, 평점, 사용자 평판 등의 정보를 직관적으로 이해하여 선택을 더 효과적으로 유도할 수 있습니다.
따라서 Python 크롤러를 기반으로 한 광동 동관 식품 상인 데이터 시각화 시스템의 설계 및 구현은 중요한 연구 의의와 실제 적용 가치를 가지고 있습니다.
국내외 연구현황:
현재 국내외 연구자들은 식품 데이터의 크롤링 및 시각화에 대한 연구를 시작했습니다.
데이터 크롤링 측면에서 국내외 연구자들은 주로 웹 크롤러 기술을 사용하여 온라인 식품 데이터를 크롤링합니다. 국내 연구진은 주로 음식 추천 시스템 구축 및 최적화에 중점을 두고 있으며, 사용자의 평가 및 댓글 정보를 수집하여 사용자 초상화를 구축하여 개인화된 추천 서비스를 제공합니다. 해외 연구자들은 식품 데이터의 시각화에 더 많은 관심을 기울이고 있으며, 대량의 식품 상인 데이터를 수집하고 정리하여 이를 차트, 지도 등에 표시하여 사용자가 더 나은 식품 선택을 할 수 있도록 돕고 있습니다.
데이터 시각화 측면에서 국내외 연구자들은 일련의 시각화 방법과 도구를 제안해 왔습니다. 일례로 국내 연구진은 식품 상인을 위한 지리정보 데이터베이스를 구축하고 이를 지도로 시각화한 뒤, 사용자 평가 데이터를 바탕으로 히트맵 분석을 실시해 사용자가 위치와 평가에 따른 음식 선택을 돕도록 했다. 반면, 해외 연구자들은 식품가맹점의 평가, 댓글, 기타 정보를 차트를 통해 표시하여 사용자가 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 데 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.
그러나 현재 광둥성 둥관 지역의 식품 상인 데이터를 크롤링하고 시각화하는 연구는 아직 상대적으로 제한적입니다. 광둥성 둥관은 경제가 발전한 도시로 식품 상인이 많지만 여전히 이용자가 적합한 상인을 선택하는 데 어려움을 겪고 있다. 따라서 Python 크롤러를 기반으로 한 광동 동관 식품 상인 데이터 시각화 시스템의 설계 및 구현은 중요한 연구 의의와 실제 적용 가치를 가지고 있습니다.
본 연구의 설계 및 구현을 통해 광둥성 둥관 지역의 식품 상인 데이터 자동 캡처 및 시각적 표시 서비스를 제공하여 사용자가 적합한 식품 상인을 더 잘 선택할 수 있도록 도울 수 있습니다. 동시에 관련 연구자들에게 Python 크롤러와 Django 프레임워크를 기반으로 한 참조 구현을 제공하여 관련 분야의 연구 개발을 촉진할 수도 있습니다.
1. Python 크롤러 기반의 광동성 둥관 지역 식품 상인을 위한 데이터 시각화 시스템 설계 및 구현의 연구 배경과 의의
연구배경
오늘날 정보화 시대에는 데이터 수집과 분석이 다양한 분야의 핵심 경쟁력이 되었습니다. 특히 요식업계에서는 사람들의 생활 수준이 향상되고 소비 개념이 변화함에 따라 음식 문화가 점차 도시 문화의 중요한 부분으로 자리잡고 있습니다. 광둥성 둥관은 중국 남부의 중요한 경제 도시로서 산업이 발달했을 뿐만 아니라 독특한 음식 문화를 갖고 있어 많은 사람들이 이를 맛보고 싶어 합니다. 그러나 관광객과 지역주민들에게는 어떻게 동관 식품상인에 대한 정보를 신속하고 정확하게 획득하고 효과적인 비교와 선택을 할 수 있는지가 시급한 과제로 대두되었다.
Python 기반 크롤러 기술은 인터넷에서 필요한 데이터를 자동으로 크롤링할 수 있어 식품 비즈니스 정보를 얻는 편리한 방법을 제공합니다. 성숙하고 안정적인 웹 개발 프레임워크인 Django 프레임워크는 데이터 시각화 시스템을 효율적으로 구축하고 크롤링된 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 형식으로 사용자에게 표시할 수 있습니다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 음식 경험과 정보 획득 효율성을 향상시키기 위해 Python 크롤러와 Django 프레임워크를 기반으로 광둥성 둥관 지역의 식품 상인을 위한 데이터 시각화 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 합니다.
중요성
- 음식문화 계승 및 발전 촉진 : 데이터 시각화 시스템을 통해 둥관 음식문화의 다양성과 독창성을 보다 직관적으로 표현할 수 있어 지역 음식문화의 계승과 발전을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
- 요식업의 정보화 수준 향상 : 이 시스템은 요리, 가격, 평판 등 식품 상인의 정보를 실시간으로 업데이트하고, 요식업에 대한 포괄적이고 정확한 데이터 지원을 제공하며, 요식업의 정보화 과정을 촉진할 수 있습니다. 산업.
- 소비자 의사결정 프로세스 최적화 : 시각적으로 표시된 식품 가맹점 데이터를 통해 소비자는 필요한 정보를 보다 쉽게 얻고 비교하고 선택할 수 있어 의사결정 프로세스를 최적화하고 소비자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
- 스마트 케이터링의 새로운 모델 탐구 : 이 연구는 케이터링 정보를 얻는 전통적인 방식의 혁신일 뿐만 아니라, 케이터링 산업의 미래 발전을 위한 새로운 아이디어와 방향을 제시하는 스마트 케이터링의 새로운 모델에 대한 유용한 탐구이기도 합니다.
2. 파이썬 크롤러 광동동관 식품가맹점 데이터 시각화 시스템을 기반으로 한 국내외 연구현황
중국의 연구현황
중국에서는 인터넷 기술의 급속한 발전과 케이터링 산업의 지속적인 성장으로 인해 식품 정보 획득 및 표시가 점차 연구 핫스팟이 되었습니다. Python 크롤러 기술은 높은 효율성과 유연성으로 인해 식품 데이터를 캡처하고 처리하는 데 널리 사용됩니다. 예를 들어, 일부 학자들은 Python 크롤러를 사용하여 음식 리뷰 웹사이트에서 레스토랑 정보를 크롤링하고, 레스토랑의 평판과 영향력을 평가하기 위해 데이터 마이닝 및 분석을 수행했습니다. 동시에 Django와 같은 웹 프레임워크의 인기는 식품 데이터의 온라인 표시를 위한 강력한 기술 지원도 제공했습니다.
데이터 시각화 측면에서도 국내 연구는 상당한 진전을 이루었습니다. 연구자들은 차트, 지도, 히트맵 등 다양한 시각화 방법을 사용하여 복잡한 식품 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 그래픽과 이미지로 변환하여 사용자에게 보다 편리한 정보 획득 방법을 제공합니다. 그러나 이 연구를 위한 넓은 공간과 기회를 제공하는 광동성 둥관의 미식 식품 상인을 대상으로 한 데이터 시각화 시스템에 대한 연구는 상대적으로 적습니다.
해외 연구 현황
해외에서는 크롤러 기술을 활용하여 식품 데이터를 획득하고 시각적 분석을 수행하는 연구가 일찍부터 시작되어 비교적 성숙한 이론적 시스템과 기술 경로를 형성했습니다. 예를 들어 일부 학자들은 소셜 미디어에서 음식 관련 데이터를 크롤링하여 사용자의 취향 선호도와 소비 행동을 분석했습니다. 동시에 외국에서는 웹 개발 프레임워크 및 데이터 시각화 도구 측면에서 다양한 선택과 고급 기술 지원을 제공하고 있습니다.
그러나 국내외 외식 시장 및 문화적 배경의 차이로 인해 해외 연구 결과를 국내 상황에 완벽하게 적용할 수는 없습니다. 따라서 해외의 선진 경험과 기술을 배우는 동시에 국내 요식업계의 구체적인 요구와 특성에 맞춰 현지화된 혁신과 발전을 추진하는 것도 필요하다.
요약하면, Python 크롤러를 기반으로 한 광동성 둥관 지역 식품 상인을 위한 데이터 시각화 시스템의 설계 및 구현은 중요한 실무적 의의와 적용 가치를 갖습니다. 본 연구의 발전을 통해 둥관, 광둥, 나아가 더 넓은 지역의 케이터링 산업 발전을 위한 새로운 자극과 지원을 제공할 것으로 기대됩니다. 동시에 본 연구는 국내외 스마트 케이터링 및 정보화의 현재 발전 추세와도 맥을 같이하며 중요한 학문적 가치와 실천적 의의를 갖고 있습니다.