최근 "데이터 + AI, 새로운 생산성 구축"이라는 주제로 진행된 Kangaroo Cloud Spring 컨퍼런스는 데이터와 AI의 긴밀한 통합을 목표로 일련의 " +AI " 디지털 제품과 최신 업계 강수를 선보이며 성공적으로 마무리되었습니다. AI는 생산성의 전통적인 경계를 무너뜨리고 기업이 더 높은 품질과 더 효율적인 디지털 개발을 달성할 수 있도록 지원합니다. 회의에서 Kangaroo Cloud Data Stack의 제품 관리자인 Tou Tian은 AI 기능을 통합한 Data Stack V6.2 의 새로운 릴리스를 가져왔습니다 . 이는 단순한 제품 업그레이드일 뿐만 아니라 Kangaroo Cloud의 대담한 예측을 나타냅니다. 미래. .
Data Stack V6.2: 데이터 가치 극대화
데이터 중심 시대에 데이터는 기업의 생명줄이 되었습니다. 이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 방법은 모든 기업이 탐구하는 문제입니다. Data Stack V6.2 의 출시는 바로 이러한 과제를 해결하고 기업이 데이터 바다의 파도를 탈 수 있도록 돕기 위한 것입니다.
새롭게 출시된 Data Stack V6.2의 핵심 컨셉은 Data+AI 입니다 . 새 버전은 빅데이터 플랫폼의 기본 기능을 제공할 뿐만 아니라 AI 기술과의 긴밀한 통합을 통해 기업에 지능형 데이터 분석 및 애플리케이션을 제공합니다 . 이는 기업이 데이터 스택 플랫폼을 사용하여 산업 콘텐츠 시스템의 통합, 유연하고 편리한 데이터 통찰력, 매우 빠른 분석 엔진 계산, 데이터 보안의 포괄적인 관리 및 제어를 달성할 수 있음을 의미합니다. 또한 Kangaroo Cloud 제품 솔루션은 경량화, 데이터 거버넌스, 정보 생성과 같은 다양한 측면도 다루고 있습니다. 이 모든 것은 기업이 컴퓨팅 스토리지 비용을 최적화하고, 데이터 품질을 개선하고, 표준 및 사양을 홍보하고, 궁극적으로 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
1. 경량 데이터 센터 솔루션, 데이터 처리가 더 효율적입니다.
효율적인 컴퓨팅 엔진인 Doris 와 StarRocks를 도입함으로써 플랫폼 성능의 혁명적인 재구성이 이루어졌습니다. 이러한 혁신적인 움직임은 데이터 처리 속도를 크게 향상시키고 스토리지 비용과 운영 및 유지 관리 비용을 절감할 뿐만 아니라 쿼리 효율성을 최적화하고 기업에 전례 없는 데이터 운영 경험을 제공합니다. 
Doris와 StarRocks의 임시 쿼리 기능 과 고성능 분석 처리 기능은 강력하고 유연한 데이터 처리 플랫폼을 공동으로 구축합니다. 사용자는 대용량 데이터의 실시간 분석 요구 사항에 쉽게 대처하고 즉각적인 데이터 통찰력과 의사 결정 지원을 얻을 수 있습니다. 이 과정에서 데이터의 정확성과 신뢰성이 완벽하게 보장되어 결함 예측, 정밀 마케팅, 프로세스 최적화 등 회사의 주요 사업에 대한 견고한 데이터 지원을 제공합니다.
2. 기업가치 극대화를 위한 종합적인 데이터 거버넌스 시스템
Data Stack V6.2에서는 데이터 관리에 대한 기업의 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 거버넌스를 포괄적으로 업그레이드하고 재정의했습니다. 데이터 거버넌스 센터 의 5가지 차원 인 스토리지, 컴퓨팅, 품질, 사양 및 가치는 기업 데이터의 무결성, 정확성 및 가용성을 보장하기 위한 포괄적인 데이터 거버넌스 시스템을 구성합니다.
거버넌스 워크벤치는 직관적인 운영 인터페이스를 제공하므로 데이터 거버넌스 작업을 간단하고 효율적으로 시작, 기록, 할당 및 처리할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 개인 관점, 프로젝트 관점, 파노라마 관점에서 데이터 거버넌스 현황을 표시할 수 있어 각 링크의 데이터 품질을 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 코드 검사 기능은 SQL 검사 규칙을 통해 SQL 코드를 표준화하여 발생할 수 있는 관리 문제를 사전에 예방합니다. 작은 파일 관리는 Hadoop 클러스터의 작은 파일 문제를 해결하고 일회성 또는 정기적인 병합을 통해 클러스터 성능 및 확장성을 최적화하고 데이터 처리 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다 .
DataStack V6.2의 데이터 거버넌스는 기술의 업그레이드일 뿐만 아니라 기업 데이터 문화의 형성이기도 합니다. 이러한 거버넌스 시스템을 통해 기업은 완전한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하고 , 데이터 표준화 및 표준화를 촉진하여 궁극적으로 데이터 자산의 가치를 극대화할 수 있습니다.
3. 풀링크 Xinchuan 적응은 포괄적인 현지화를 지원합니다.
정보화와 정보혁신 시대에 우리는 데이터 보안과 독립적인 통제성에 대한 기업의 요구를 잘 알고 있습니다. 따라서 우리 플랫폼은 서버, 운영 체제, 칩, 미들웨어, 메타데이터 데이터베이스, 컴퓨팅 엔진 등의 측면에서 전체 링크 정보 혁신 범위를 달성할 뿐만 아니라 민영화된 배포 전체 프로세스 보안 보호에 심층적으로 적응합니다.및
4. Paimon 데이터 레이크의 기능을 혁신하고 돌파하여 일괄 스트림 통합 데이터 처리 모델을 실현합니다.
전통적인 데이터 처리 모델에서 기업은 두 가지 코드 로직 세트(일괄 처리용과 실시간 스트림 처리용)를 개발하고 유지해야 하는 딜레마에 직면하는 경우가 많습니다. 이는 개발 및 유지 관리 작업량을 두 배로 늘릴 뿐만 아니라 두 시스템이 동시에 온라인 상태가 되도록 두 시스템 간의 데이터 병합 논리를 처리해야 함을 의미합니다. 이러한 모델은 리소스 소비를 증가시킬 뿐만 아니라 데이터 모호성을 초래하여 데이터 정확성을 보장하기 어렵게 만들고 데이터 결과에 대한 비즈니스 담당자의 신뢰를 감소시킬 수 있습니다.
데이터 스택의 혁신적인 혁신은 Paimon Data Lake 의 기능을 통해 일괄 스트림 통합 데이터 처리 모델을 실현하여 위의 문제를 효과적으로 해결합니다. 실시간 레이크 테이블 개발 과 임시 쿼리 기능을 제공하는 플랫폼으로 , 데이터 개발자는 추가적인 자원 투자와 복잡한 데이터 동기화 과정 없이 단일 플랫폼에서 실시간 및 배치 데이터를 동시에 처리할 수 있다. 이러한 통합 솔루션은 컴퓨팅 및 스토리지 자원의 사용량을 줄일 뿐만 아니라 데이터의 일관성과 정확성을 보장하여 비즈니스 담당자의 데이터 분석 결과에 대한 인식을 향상시킵니다. 이러한 혁신은 기업의 디지털 변혁과 지능적인 업그레이드를 강력하게 지원할 것입니다.
5. EasyMR의 네 가지 주요 기능은 새로운 빅 데이터 처리 및 컴퓨팅 경험을 제공하기 위해 심층적으로 최적화되었습니다.
데이터 스택의 중요한 제품 모듈인 EasyMR은 빅 데이터 생태계에 대한 심층적인 이해와 지속적인 혁신을 나타냅니다. 오픈소스 Hadoop을 기반으로 하며 오픈소스 커뮤니티와 동기적으로 반복됩니다. 당사 컴퓨팅 엔진 팀이 독립적으로 개발했으며 Spark, Flink, Paimon과 같은 핵심 구성 요소의 기능을 최적화하고 강화했습니다. 이러한 최적화는 데이터 처리의 성능과 안정성을 향상시킬 뿐만 아니라 커뮤니티에 환원하고 Hadoop 생태계의 공동 구축을 촉진합니다.
EasyMR의 향상된 기능은 여러 측면에서 반영 됩니다 . Flink 작업의 핫 업데이트를 지원하여 비즈니스 연속성과 유연성을 보장합니다. Spark의 Z -Order 인덱스 최적화 및 구체화된 뷰 지원은 데이터 처리 효율성과 응답 속도를 향상합니다. 운영 환경의 신뢰성. 또한, EasyMR의 자동 마이그레이션 기능을 통해 대규모 데이터 클러스터의 마이그레이션을 쉽고 간편하게 수행할 수 있으며, 마이그레이션 과정 중 상태를 실시간으로 모니터링하여 데이터 보안과 신뢰성을 보장합니다. 이러한 혁신과 최적화를 통해 EasyMR은 사용자에게 효율적이고 지능적이며 유지 관리가 쉬운 빅 데이터 플랫폼을 제공하여 기업이 데이터 관리 및 분석에서 질적 도약을 달성하도록 돕습니다.
데이터+AI 기능으로 데이터 개발이 더욱 스마트해집니다.
AI 기술은 기업 혁신과 효율성 향상을 위한 핵심 원동력이 되었습니다. DataStack V6.2는 생성 AI 기술을 통합 하여 지능형 개발, 지능형 조정, 지능형 진단, 지능형 검색, 지능형 분석 및 지능형 검증이라는 6가지 주요 기능을 실현하여 데이터 처리의 효율성과 품질을 크게 향상시켰습니다.
지능형 튜닝은 자동으로 SQL 코드를 최적화하고 실행 성능을 향상시킵니다. 지능형 진단은 AI 를 사용하여 로그를 분석하여 문제를 신속하게 찾아내고 전문적인 최적화 제안을 제공하여 데이터 추세를 깊이 이해하고 의사 결정을 강력하게 지원합니다. 이러한 기능은 개발 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터 기반 방식으로 코드 품질을 보장하고 비즈니스 목표를 보다 정확하게 달성합니다. AI+의 도입은 우리가 더욱 지능적이고 효율적인 데이터 관리의 새로운 시대로 진입하고 있음을 의미합니다.
AI + 지능형 튜닝 기능은 개발자가 편집기에서 코드를 작성할 때 지능형 최적화 제안을 제공하여 데이터 개발 학생들이 검토하고 비교할 수 있도록 합니다. 이를 통해 코딩 효율성과 코드 품질이 향상되어 데이터 개발 학생들이 비즈니스 로직 구현에 더 집중할 수 있습니다.
AI + 지능형 진단 기능은 AI 기술을 사용하여 Spark SQL, Flink SQL 및 기타 작업 로그를 지능적으로 분석하고 오류 메시지를 식별하며 전문적인 SQL 최적화 제안을 제공하여 문제의 근본 원인을 빠르게 찾아 코드 개발 효율성을 향상시킵니다. 
AI+와의 통합을 통해 데이터 스택은 데이터 개발 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 데이터 처리의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 기업의 데이터 중심 의사 결정을 위한 견고한 기술 지원을 제공합니다.
제품+서비스, 데이터스택 제품 상용화 전략의 새로운 업그레이드
이번 제품 출시를 통해 우리는 다양한 요구 사항을 가진 기업에 유연하고 다양한 서비스 솔루션을 제공하는 것을 목표로 제품의 상용화 전략을 재정의했습니다. 
제품 시리즈에는 Standard Edition, Professional Edition, Ultimate Edition이 포함되어 있으며 다양한 규모의 기업의 데이터 처리 요구 사항을 충족하는 애플리케이션 클라우드 배포 옵션을 제공합니다. 또한 Xinchuang 적응, 실시간 호수 창고 등의 부가 가치 서비스는 물론 고급 및 최상위 버전의 체계적인 운영 및 유지 관리 서비스를 제공하여 고객이 기본부터 고급까지 전방위적인 지원을 받을 수 있도록 보장합니다.
데이터스택의 제품 상용화 전략은 제품 판매에만 초점을 두는 것이 아니라, 지속적인 서비스 최적화와 업그레이드에도 초점을 맞추고 있습니다. 제품 업그레이드와 버전 업그레이드의 두 가지 경로를 제공함으로써 기업이 데이터 플랫폼의 지속적인 적응성과 미래 지향적인 특성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 이러한 전략은 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터 스택 제품의 장기적인 개발을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
기업의 디지털 혁신을 돕는 세 가지 주요 제품 실무 사례
1. 은행: AI 기반 성과평가 실시
은행은 축적된 성과 평가 지표를 회사 자체 지식 기반과 결합하여 AI 지능형 분석 및 데이터 처리 기능을 사용하여 성과 평가의 관리 효율성과 거버넌스 수준을 크게 향상시킵니다.
우리의 솔루션은 은행이 지표 보고서에서 지표 대시보드로, 그리고 지표 대화형 BI로 전환하는 데 도움이 되었습니다. 이를 통해 직원이 데이터를 획득하고 사용하는 데 드는 비용이 크게 줄어들고 평가 표준이 더욱 과학적이고 엄격해졌으며 평가 내용이 더욱 완벽해졌습니다. , 은행의 전반적인 성과와 개별 직원 성과 사이에 긴밀한 연관성이 있음을 보장합니다. AI 지능형 귀속 및 지능형 제안을 통해 은행은 직원 성과 결과를 실시간으로 추적하고, 적시에 문제를 식별하고 조정함으로써 직원과 조직 목표의 일관성을 촉진하고 지속적인 성과 개선을 촉진할 수 있습니다. 이러한 변화는 은행의 인적 자원 관리를 최적화할 뿐만 아니라 전체 조직에 더 높은 운영 효율성과 비즈니스 결과를 제공합니다.
2. 중국 주류 브랜드: 경량 데이터 센터
Data Stack을 통해 브랜드는 통합 마케팅 플랫폼을 구축하여 기업이 데이터 공유 , 스마트 태그, 지표 관리 등 다차원 분석 기능을 실현할 수 있도록 지원하고 기업의 정밀 마케팅, 프로세스 최적화 등을 위한 강력한 데이터 지원을 제공합니다. 이 플랫폼은 경량 데이터 미들엔드 솔루션을
채택 하고 이를 StarRocks의 고성능 컴퓨팅 기능과 결합하여 주류 회사가 효율적인 데이터 관리 및 즉각적인 분석을 달성할 수 있도록 합니다. StarRocks의 짧은 지연 쿼리 및 빠른 데이터 로딩 기능을 통해 기업은 시장 변화에 신속하게 대응하고 실패 예측 및 정밀 마케팅을 달성할 수 있습니다. 이러한 경량 데이터 미드엔드 솔루션은 기존 Hadoop 에코시스템과 비교하여 우수한 쿼리 성능, 실시간 데이터 처리, 높은 동시성 및 데이터 볼륨이 작은 시나리오에서 유지 관리가 용이하므로 신속한 솔루션에 이상적입니다. 데이터 분석을 통해 주류회사의 디지털 전환을 촉진합니다.
3. 베이징시 국유그룹회사: Full Link Xinchuang
기업의 디지털 전환 및 정보 혁신 요구 사항 문제를 해결하기 위해 이 고객은 " 전체 링크 정보 혁신 빅 데이터 플랫폼 "을 구축했습니다. 
이 플랫폼은 Xinchuang 생태계에 깊이 적응되어 서버, 운영 체제, 칩, 애플리케이션 메타데이터 데이터베이스, 미들웨어 및 컴퓨팅 엔진에서 전체 프로세스 보안 보호와 개인화 배포를 실현합니다. 이러한 전체 링크 정보 혁신 적응을 통해 그룹은 데이터 섬 문제를 해결했을 뿐만 아니라 정보 혁신에 대한 국가의 엄격한 요구 사항을 충족하고 데이터의 보안과 제어 가능성을 보장했습니다. 이 이니셔티브는 그룹의 데이터 거버넌스 역량을 크게 향상시키고, 회사의 장기적인 발전을 위한 견고한 데이터 기반을 마련했으며, 다른 국영 기업에도 정보 혁신에 대한 귀중한 실무 경험을 제공했습니다.
위 내용은 DataStack V6.2 출시에 대한 소개입니다. 이는 제품일 뿐만 아니라 빅데이터 거버넌스 및 지능형 분석에 대한 깊은 이해와 실천을 요약한 것입니다. 우리는 Data Stack V6.2가 더 많은 기업이 데이터의 가치를 극대화하고 디지털 혁신을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
"산업 지표 시스템 백서" 다운로드 주소: https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
"Dutstack 제품 백서" 다운로드 주소: https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
"데이터 거버넌스 산업 실무 백서" 다운로드 주소: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
빅데이터 제품, 산업 솔루션, 고객 사례에 대해 더 알고 싶거나 상담하고 싶은 분들은 Kangaroo Cloud 공식 홈페이지( https://www.dtstack.com/?src=szkyzg )를 방문해 주세요.
Linus는 커널 개발자가 탭을 공백으로 대체하는 것을 막기 위해 스스로 노력했습니다. 그의 아버지는 코드를 작성할 수 있는 몇 안되는 리더 중 한 명이고, 둘째 아들은 오픈 소스 기술 부서의 책임자이며, 막내 아들은 오픈 소스 코어입니다. 기고자 Robin Li: 자연 언어 는 새로운 범용 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 오픈 소스 모델은 Huawei에 비해 점점 더 뒤쳐질 것입니다 . 일반적으로 사용되는 5,000개의 모바일 애플리케이션을 Hongmeng으로 완전히 마이그레이션하는 데 1년이 걸릴 것입니다. 타사 취약점. 기능, 안정성 및 개발자의 경험이 크게 개선된 Quill 2.0 이 출시되었습니다. Ma Huateng과 Zhou Hongyi는 "원한을 제거하기 위해" 공식적으로 출시되었습니다. Laoxiangji의 소스는 코드가 아닙니다. Google이 대규모 구조 조정을 발표한 이유는 매우 훈훈합니다.