SAIL 어워드가 발표되었습니다! Shengsi MindSpore는 대규모 모델과 AI4S를 통해 강력한 유체 시뮬레이션 도구를 만들 수 있습니다.

지난 주에 막을 내린 세계 인공 지능 컨퍼런스 WAIC2023(7월 6일~7월 8일) 및 Huawei 개발자 컨퍼런스 2023(클라우드)(7월 7일~7월 9일) 동안 Shengsi MindSpore AI 프레임워크는 30개 이상의 대형 모델과 12개 이상의 AI4S 인큐베이션을 지원했습니다. 주요 출시 행사, 전시회 및 기타 링크에서 혁신적인 성과가 공개되었습니다.

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대형 모델에 대한 기본 지원 분야에서는 Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0, 중국과학원 Zidong Taichu 2.0 풀모달 대형 모델을 포함하여 MindSpore를 기반으로 30개 이상의 주요 대형 모델이 인큐베이션 및 지원되었습니다. , 벽면 지능형 CPM-Bee, Zhipu AI CodeGeex 대형 모델 및 Yuncong Technology의 대형 모델과 같은 선도적인 성과는 이미 금융, 제조 및 기타 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

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과학 지능 분야에서 MindSpore는 중국의 AI4S 과학 연구 및 혁신을 지원하기 위해 AI+ 과학 컴퓨팅 제품군을 만들었으며 파트너와 협력하여 12개 이상의 AI4S 혁신 결과를 창출했습니다. MindSpore는 유체 시뮬레이션, 전자기 시뮬레이션 및 분자 시뮬레이션과 같은 풍부한 과학 지능 제품군을 생성하여 시스템 성능 향상을 기반으로 교차 도메인으로 인한 개발 어려움을 방지하고 과학 연구 및 혁신의 속도를 크게 가속화합니다. 또한 착륙 애플리케이션을 구현하기 위해 유체 시뮬레이션, 안테나 배열 시뮬레이션 및 기타 시나리오를 수행합니다.

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그중 Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0이 달성한 성과는 자동 병렬화, 계산 그래프 메모리 재사용, 재계산, MindSpore Transformers 제품군 및 MindSpore AI 프레임워크의 기타 기능을 최대한 활용하여 대형 모델의 효율성과 정확성을 향상시켰습니다. 대규모 모델 개발을 교육하고 촉진합니다. 이는 금융, 제조, 제약 연구 개발, 석탄 채굴 및 철도와 같은 산업 시나리오 에서 구현되어 중요한 가치를 발휘했습니다 .

7월 6일, 최고의 국제 학술지인 '네이처(Nature)'는 화웨이 클라우드 판구 대형 모델 R&D 팀의 연구 결과인 '3차원 신경망을 이용한 정확한 중거리 지구 기상 예보'를 발표했습니다. 3D 신경망”). 데이터에 따르면 이는 최근 몇 년간 유일하게 서명된 단위로 중국 기술 회사가 발행한 Nature의 첫 번째 공식 논문입니다. "Nature"의 평론가는 이러한 성과를 높이 평가했습니다. "Huawei Cloud Pangu Meteorological Large Model을 통해 사람들은 일기 예보 모델의 미래를 재검토할 수 있습니다. 모델 출시로 이 분야의 발전이 촉진될 것입니다."

7월 6일 오후 개최된 성텅 인공지능 산업 서밋 포럼에서 중국 과학기술정보연구소는 '중국 AI 과학 혁신 지도 연구 보고서'를 처음으로 발표했다. 지능(AI for Science), 글로벌 연구 주요 방향과 국내 개발 현황, 다음 단계 개발 제안 등을 자세하게 소개한다. 현재 Shengsi는 여러 과학 연구 분야에서 기하급수적인 성능 향상 효과를 입증했습니다. MindSpore AI 프레임워크를 기반으로 한 3차원 초임계 날개 유체 시뮬레이션 모델 'Eastern Wing'이 WAIC2023에서 최고상인 SAIL Award를 수상했습니다. Dongfang Yifeng은 MindSpore Flow 유체 시뮬레이션 제품군을 사용하고 유체 분야 전문가의 경험과 데이터를 결합하여 대형 항공기 익형의 전체 시나리오 비행 조건을 시뮬레이션합니다. 대형 항공기 3차원 익형의 설계 속도는 1,000배 증가합니다. AI+ 종합공기역학을 구축합니다. 시뮬레이션의 일반화 능력은 공압분야의 국민경제와 민생산업의 도약적 혁신을 가속화합니다.

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앞으로도 MindSpore AI 프레임워크는 인공 지능 혁신의 원천을 창출하고 대규모 모델과 과학적 지능을 지원하며 AI 혁신을 위해 선호되는 프레임워크가 되기 위해 계속해서 노력할 것입니다.

1990년대에 태어난 프로그래머가 비디오 포팅 소프트웨어를 개발하여 1년도 안 되어 700만 개 이상의 수익을 올렸습니다. 결말은 매우 처참했습니다! Google은 Flutter, Dart 및 Python 팀의 중국 코더의 "35세 저주"와 관련된 정리해고를 확인했습니다 . | Daily Windows 1.0용 Arc Browser가 3개월 만에 공식적으로 GA Windows 10 시장 점유율이 70%에 도달했으며 Windows 11 GitHub는 AI 기본 개발 도구 GitHub Copilot Workspace JAVA를 계속해서 출시했습니다 . OLTP+OLAP을 처리할 수 있는 유일한 강력한 유형의 쿼리입니다. 우리는 너무 늦게 만났습니다 .
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출처my.oschina.net/u/4736317/blog/11072478