현대 사회 운영의 기둥 중 하나인 전력망 시스템은 모든 계층과 수천 가구에 전기 에너지에 대한 기본적인 지원을 제공합니다. 가정에서 기업, 병원에서 학교, 교통에서 통신까지 전력망이 곳곳에서 사용됩니다. 최근 몇 년 동안 UHV 변환기 스테이션은 중국 국가 전력망 공사의 핵심 건설 프로젝트가 되었습니다. "14차 5개년 계획" 기간 동안 중국 국가 전력망 공사는 "24 AC 및 14"의 UHV 프로젝트를 건설할 계획입니다. DC"는 30,000km 이상의 라인과 3억 4천만 kVA의 변환 및 변환 용량을 포함하며 총 투자액은 3,800억 위안입니다.
State Grid의 2024년 업무 회의에서는 디지털 및 지능형 강력한 전력망 구축을 계속 늘릴 것이라고 제안했습니다. 디지털 및 지능형 강력한 전력망은 전력망의 생산, 운영 및 관리 운영 프로세스에 디지털 및 지능형 기술을 심층적으로 통합하는 새로운 전력망 형태입니다. 디지털 인텔리전스의 발전으로 인해 State Grid의 데이터 사용에 대한 더 높은 요구 사항이 제시되었습니다. 클라우드 및 역측 시계열 데이터베이스 플랫폼 구축을 통해 시계열 데이터 사용 효율성을 효과적으로 향상하고 사용 비용을 크게 절감하며 State Grid의 디지털 지능 구축을 위한 견고한 데이터 기반 보장을 제공할 수 있습니다.
프로젝트 배경
디지털 변환기 스테이션 프로젝트는 State Grid의 디지털 인텔리전스의 핵심 프로젝트입니다. 각 UHV 변환기 스테이션에는 수천 개의 대형 및 중형 지능형 장치가 있어 수십만 개의 측정 지점에서 밀리초 수준의 정밀 데이터를 처리하고 매일 수억 행의 시계열 데이터 세트를 생성합니다.
이러한 대규모 시계열 데이터 작성, 쿼리 및 분석 관리 요구에 직면하여 이전에 사이트에서 사용했던 CeresDB, InfluxDB 또는 InfluxDB 기반 자체 개발과 같은 시계열 데이터베이스 제품은 더 이상 요구를 충족할 수 없습니다. 동시에 State Grid는 각 스테이션의 데이터 섬을 분리하고 클라우드 스테이션의 양쪽 끝에서 데이터 통합을 달성해야 합니다.
광범위한 연구와 제품 성능 테스트를 거쳐 State Grid는 마침내 디지털 변환기 스테이션 프로젝트를 위한 "스테이션 + 클라우드 시계열 데이터 관리 플랫폼"으로 Greptime Technology의 "GreptimeDB 시계열 데이터베이스 엔터프라이즈 에디션" 제품을 사용하기로 선택하여 디지털 변환기를 실현했습니다. 스테이션 교차 스테이션 시계열 데이터의 효율적인 통합 및 활용과 밀리초 수준의 정밀 데이터 처리 응답은 State Grid의 디지털 인텔리전스 구축을 위한 고품질 데이터 기반을 제공합니다.
프로젝트 과제
State Grid의 디지털 구축이 가속화되고 디지털 애플리케이션이 급속히 대중화됨에 따라 기본 시계열 데이터의 품질 및 응답 속도에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. 데이터 사용 문제가 계속해서 증가하고 있습니다.
1. 시계열 데이터 아일랜드
각 스테이션의 건설 시간 및 건설 통합업체 선택의 차이로 인해 서로 다른 스테이션의 최종 시계열 데이터베이스 및 데이터 아키텍처가 일관되지 않아 고품질의 표준화된 시계열 데이터를 얻기 어렵고 스테이션의 고급 애플리케이션 및 인공 지능에 영향을 미칩니다. 스테이션과 클라우드의 대규모 서비스 구현으로 인해 사이트 측 데이터 섬이 형성되었습니다.
2. 비효율적인 데이터 사용
대규모 시계열 데이터에 대한 느린 응답
대규모 센서 배치로 인해 각 스테이션이 매일 처리해야 하는 시계열 데이터의 양은 수억 행에 달합니다. 대규모 시계열 데이터를 작성, 쿼리 및 분석하는 능력이 감소하고 응답 시간이 늘어납니다. 점점 더 느려집니다.
약한 시계열 데이터 컴퓨팅 능력과 R&D에 대한 대규모 투자
애플리케이션 측면에서 시계열 데이터의 호환성과 데이터 컴퓨팅 기능에 대해 더 높은 요구 사항을 제시하는 경우 State Grid는 일부 요구 사항을 충족하기 위해 막대한 R&D 리소스를 투자해야 합니다.
3. 데이터 이용 비용이 높다
데이터의 양이 점점 더 많아질수록 데이터 업로드 비용과 클라우드 컴퓨팅 리소스 비용도 기하급수적으로 증가합니다.
솔루션 및 아키텍처
제품 아키텍처
데이터베이스 아키텍처 다이어그램
비즈니스 아키텍처 다이어그램
State Grid 디지털 변환기 스테이션 데이터베이스의 핵심 데이터베이스 제품인 GreptimeDB는 변환기 스테이션의 장비에 대한 시계열 데이터 저장, 쿼리, 계산 및 관리를 담당하며 밀리초 수준의 처리를 지원합니다. 대규모 시계열 데이터의 정확한 처리 응답은 State Grid의 디지털 적용을 위한 데이터 기반 보장을 제공합니다.
프로젝트 결과
1. 데이터 사일로 해체
GreptimeDB는 클라우드와 스테이션의 데이터 형식과 모델을 통합하여 스테이션 측 데이터와 수십 개의 디지털 변환기 스테이션의 클라우드 데이터를 효율적으로 통합하고 협업합니다.
2. 대용량 데이터에 대한 밀리초 수준의 정밀 처리 응답 달성
GreptimeDB는 매일 사이트에서 수억 행의 시계열 데이터에 대한 실시간 쓰기, 쿼리 및 분석을 밀리초의 정밀도로 쉽게 실현할 수 있으며 디지털 트윈, 지능형 운영 및 유지 관리, 인공 지능과 같은 애플리케이션에 대한 안정적인 기본 데이터 보장을 제공합니다. 지능.
3. 데이터 이용 비용 절감
GreptimeDB는 30배 이상의 데이터 무손실 압축 기능, 최종 클라우드 데이터 동형성 및 엣지 컴퓨팅 기능을 지원하여 데이터 스토리지 비용, 클라우드 컴퓨팅 리소스 오버헤드 및 데이터 업로드 트래픽 비용을 크게 줄입니다.
오픈 소스 프로젝트인 GreptimeDB는 시계열 데이터베이스, Rust 언어 등에 관심이 있는 학생들의 기여와 토론 참여를 환영합니다. 프로젝트에 처음 참여하는 학생들은 좋은 첫 이슈 태그를 달고 이슈부터 시작하는 것을 추천합니다. 오픈소스 커뮤니티에서 만나길 기대합니다! 지금 GitHub에서 스타를 남겨주세요: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb WeChat에서 GreptimeDB를 검색하고 공식 계정을 팔로우하면 더 많은 기술 정보와 혜택을 놓치지 마세요~
Greptime 소개
Greptime Greptime은 사물 인터넷(예: 스마트 에너지, 스마트 자동차 등) 및 대량의 시계열 데이터를 생성하는 Observability와 같은 영역에 대한 실시간, 효율적인 데이터 저장 및 분석 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 고객이 마이닝할 수 있도록 지원합니다. 데이터의 깊은 가치. 현재 3가지 주요 제품이 있습니다.
GreptimeDB는 Rust 언어로 작성된 오픈 소스 시계열 데이터베이스입니다. 클라우드 네이티브, 무제한 수평 확장, 고성능, 통합 분석 등의 특징을 가지고 있습니다. 기업이 실시간으로 시계열 데이터를 읽고, 쓰고, 처리하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 장기 보관 비용을 절감합니다. 더 많은 기능과 맞춤형 서비스를 지원하는 GreptimDB Enterprise Edition을 제공합니다. 필요한 경우 지원자에게 문의하세요: 15310923206(WeChat과 동일)
GreptimeCloud는 오픈 소스 시계열 데이터베이스인 GreptimeDB를 기반으로 하는 완전 관리형 클라우드 DBaaS(Database as a Service) 솔루션으로, 가시성, 사물 인터넷, 금융 및 기타 분야의 애플리케이션을 효율적으로 지원할 수 있습니다. 사용자는 내장된 관찰 가능한 솔루션인 GreptimeAI를 통해 LLM 애플리케이션의 비용, 성능, 트래픽 및 보안을 포괄적으로 이해할 수 있습니다.
자동차-클라우드 통합 솔루션은 자동차 회사의 실제 비즈니스 시나리오에 깊이 파고들어 회사의 차량 데이터가 기하급수적으로 증가한 후 실제 비즈니스 문제점을 해결하는 자동차-클라우드 협업 데이터 솔루션입니다. 클라우드 기반 GreptimeDB Enterprise Edition과 결합된 다중 모드 차량 내 데이터베이스는 자동차 회사가 트래픽, 컴퓨팅 및 스토리지 비용을 크게 줄이고 데이터 실시간 및 비즈니스 통찰력 기능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
오픈 소스 프로젝트인 GreptimeDB는 시계열 데이터베이스, Rust 언어 등에 관심이 있는 학생들의 기여와 토론 참여를 환영합니다. 프로젝트에 처음 참여하는 학생들은 좋은 첫 이슈 태그를 달고 이슈부터 시작하는 것을 추천합니다. 오픈소스 커뮤니티에서 만나길 기대합니다!
공식 웹사이트: https://greptime.cn/ GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb 문서: https://docs.greptime.cn/ Twitter: https://twitter.com/Greptime Slack: https : //www.greptime.com/slack 링크드인: https://www.linkedin.com/company/greptime
1990년대에 태어난 프로그래머가 비디오 포팅 소프트웨어를 개발하여 1년도 안 되어 700만 개 이상의 수익을 올렸습니다. 결말은 매우 처참했습니다! 고등학생들이 성인식으로 자신만의 오픈소스 프로그래밍 언어 만든다 - 네티즌 날카로운 지적: 만연한 사기로 러스트데스크 의존, 가사 서비스 타오바오(taobao.com)가 가사 서비스를 중단하고 웹 버전 최적화 작업 재개 자바 17은 가장 일반적으로 사용되는 Java LTS 버전입니다. Windows 10 시장 점유율 70%에 도달, Windows 11은 계속해서 Open Source Daily를 지원합니다. Google은 Docker가 지원하는 오픈 소스 Rabbit R1을 지원합니다. Electric, 개방형 플랫폼 종료 Apple, M4 칩 출시 Google, Android 범용 커널(ACK) 삭제 RISC-V 아키텍처 지원 Yunfeng은 Alibaba에서 사임하고 향후 Windows 플랫폼에서 독립 게임을 제작할 계획