데이터베이스의 힘이 발생합니다 뽑?
우리는 데이터베이스가 일어날 분리 가정 해?
알리 클라우드에 "엔터프라이즈 급"최근 열린 클라우드 재해 복구 솔루션 회의, 첸 쑤, 기술 전략 알리 지능형 클라우드 디렉터 라이브왔다 데모 "OFF" 데이터베이스의 전원 코드를 뽑아.
( 라이브 재생 : https://yq.aliyun.com/live/1104/event )
현장에 무슨 일이 추측?
데이터, 비즈니스 마비의 손실, 손상 기업 자금?
실시간 큰 화면에서 엔터프라이즈 급 클라우드 재해 복구 솔루션
전혀 이상 없다! 데이터의 손실없이 10 초 후에, 엔터프라이즈 클라우드 서비스가 완전히 복원, 어떤 비즈니스 마비가 없다.
그래서 그것을 달성하는 방법은?
회의에서, 알리 구름 지능형 데이터베이스 제품 사업부 기술 이사의 모든 천우 종합적인 분석 은 "클라우드 시대, 새 데이터베이스 재해 복구 아키텍처" 통합 관리에 오프 사이트 백업, 재해 복구에서, 하이브리드 클라우드 아키텍처에 자세히 설명, 이중 라이브 원 스톱 데이터베이스 재해 복구 솔루션을 제공합니다.
새로운 재해 복구 클라우드 데이터베이스 스키마로, 경우에도 전원 왜하지? 에서 제공하는 알리 구름 DBS , DTS , HDM 및 기타 서비스는 쉽게 재해 복구 시스템을 구축 할 수 있습니다 귀하의 비즈니스는, "준비하십시오."하는
머피의 법칙 수있는 하나 개의 바구니에없는 계란
각 회사의 경우, 데이터베이스는 가장 핵심 자산이다. 그러나 실패의 단일 지점은 데이터 보안을 개선하기 위해, 그래서 데이터 중복 인 할 필요가 불가피하다.
재해 복구 기능을위한 국가 데이터베이스는 해당 표준에 정의되어 있습니다. 레벨 2 및 일반 사업에 위치한 3를 들어, 매일 백업의 필요성, 레벨 4에있는 중요한 사업을 위해 총 금액 + 일일 증분 백업을 필요 5 비즈니스 크리티컬 수준, 데이터의 손실은 절반 이상이 더 이상 필요하지 않습니다 시간 (분) 및 비즈니스 레벨의 복원, 6 급 핵심 사업 시설은 데이터 손실을 달성 할 필요가 우려된다.
다음과 같은 과정을 통해 라이브 발전에 백업에서 알리바바 데이터베이스 :
2012年之前，阿里巴巴采用的是异地冷备+热备方案，提供只读副本，当时异地冷备和热备可能出现异地延时比较长的问题，导致出现灾难之后敢不敢进行数据库切换成为一个问题，可能现在很多传统企业还在使用该方案。
2013年，阿里巴巴通过数据库实时日志的解析能力实现了同城双活。
2014年，阿里巴巴实现了异地双活。
2015年，阿里巴巴就实现了中美同步以及多个地域、多点写入的数据同步策略。
2016年，阿里巴巴实现了分布式数据强一致的能力以及异地多活能力。
在不断提升阿里巴巴灾备能力的过程中，我们也在阿里云上孵化了数据库备份（DBS）、数据传输（DTS）、混合云数据库管理（HDM），搭建从备份、容灾、双活及混合云统一管理的一站式云灾备解决方案。
对于等级1到等级4的业务而言，可以通过DBS将数据实时备份到阿里云OSS上，该方案具有低成本、秒级RPO的优势；
对于等级5的业务而言，可以通过DTS数据传输服务将本地IDC或者其他云产商的数据库备份到阿里云上去，实现热备或者双活解决方案，实现秒级RPO和秒级RTO。
阿里云数据库新型灾备方案
众所周知，传统灾备解决方案存在成本高昂、实施困难、运维复杂、RTO和RPO无法保障等问题。
阿里云拥有遍布全球安全可靠的数据中心，是企业用户天然的异地灾备中心。阿里云的新型灾备方案可以为您提供低成本、高质量、开箱即用的数据库灾备服务。
1、数据库备份服务DBS
数据库备份服务DBS结合阿里云对象存储服务OSS，能够为用户提供秒级RPO以及低成本的特性，并且实现了国家灾备等级4的相应能力。
用户自建的IDC或者来自其他云厂商的数据库可以通过DBS备份到阿里云OSS之上，而且整个备份的实现过程非常简单，只需要打通网络就可以通过DBS实现数据备份到云上，当出现灾难的时候就能够完成云上数据库快速恢复。
除了和云上数据库进行打通之外，对于数据的备份集而言，也可以通过数据湖服务直接进行查询和验证（无需恢复），这也是阿里云特有的能力之一。
阿里云数据库备份服务DBS主要有如下优势：
- 秒级RPO：因为数据库发生变更的时候，首先会记录日志，再刷新数据。而阿里巴巴沉淀了一整套数据库解析技术，通过这个技术能够实现秒级冷备到阿里云上的能力，并且其冷备数据和在线数据之间仅存在秒级延时。
- 低成本：借助OSS的能力可以实现对于数据的周期性归档，并且允许数据库只备份核心关注的数据业务表，仅备份有效数据，同时进行加密和压缩。
- 备份数据可在线读，验证有效性：基于DLA的数据湖能力，备份逻辑数据集允许用户直接进行备份集查询，查询里面的数据内容并且校验其中的数据。基于RDS的能力能够帮助用户在出现灾难时实现数据库的快速恢复。
- 丰富的备份数据源：阿里云数据库备份服务DBS能够支持非常丰富的数据源，包括Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB以及Redis等。
结合DTS和RDS就能够实现云上数据库热备，可以实现国标等级5的灾备能力。无论是将业务中心建立在自建IDC还是其他云厂商上，通过DTS热备到阿里云上，当出现本地IDC出现数据库故障或者误操作的时候，用户就可以一键切换到云热备之上，实现秒级RPO和秒级RTO。
您还可以更进一步，借助DTS和RDS实现多活，除了将业务切换到阿里云上之外，还可以反向建立阿里云到本地IDC数据库的同步链路，从而建立双向同步通道，这样就能够提供异地双活能力，两端都可以进行写入和切换。业务也可以在云上和本地IDC之间进行分流，从而实现就近写入和就近服务的查询能力，同时能够支持实现容灾。
如果采用传统热备方案，将数据热备到云上之后可以支持实现秒级RPO的数据库切换，但是当切换完成之后如果想要去恢复灾备系统，则需要一定的恢复过程，但是当建立了双向同步通道之后，可以很快地切换到阿里云，同时很快地切换回来，因此能够支持企业实现在线的容灾演练。
关于阿里云数据库传输服务DTS：
阿里巴巴在2011年左右开始投入做数据库的日志解析，而DTS除了能够实现日志解析之外，还能够实现高效的数据同步，是阿里巴巴内部实现异地多活的基础设施，也是阿里巴巴的数据从生产到消费的数据流基础设施。
DTS也支持了非常丰富的数据源，包括关系型数据库、NoSQL及大数据等17种数据源，承担了阿里云上的40多万的数据传输任务。
3、基于DMS+HDM的数据库统一管理方案
除了上述的DBS和DTS两款灾备产品之外，当用户使用线下到线上的数据同步或者线下到线上数据热备之后，就会形成一个混合云数据库架构。
阿里云为此提供了一整套数据库混合云统一管理解决方案，该方案沉淀了阿里在脱敏审计、变更管控以及研发协同等多方面的能力。
在混合云上，如果数据库分布在自建的IDC、其他云厂商以及阿里云上，就可以通过阿里云的混合云数据库管理（HDM）进行统一管理，通过One Console实现统一监控、告警、性能优化和风险识别。
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