가트너 2,019년 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 매직 쿼드런트 (2018 년 11 월 등)
2019 보고서에 따라, (평소보다 한 번 더) 17 개 벤더 평가 (포워드 함)을 찾고 감기 및 실행 능력 (용량이라고 함), 평소와 같이 그들은 네 개의 사분면에 나열되어 있습니다.
가트너는 유일한 상용 라이선스 제품 공급을 포함하고있다, 유의하시기 바랍니다. 이 순수하게 파이썬과 전문가들 사이에서 기계 학습 및 데이터 과학자 인기 R 오픈 소스 플랫폼 아니라 포함하지만.
2018에 비해 2019 가트너 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 매직 쿼드런트 (Magic Quadrant). 2018 매직 쿼드런트 (회색 배경) 2019 매직 쿼드런트 (전경)의 결과, 같은 회사를 대신하여 원을 연결하는 화살표. 회사는 크게 (떨어져 초기 위치)에서 위치를 개선하면, 회사는 적색 화살표로 표시된 위치를 낮출 경우, 녹색 화살표로 표시했다. 녹색 원은 올해 두 개의 새로운 회사 (구글과 DataRobot), 빨간색 X 표시를 나타내고, 사분면 공급 업체 (테라)에서 떨어졌다.
오픈 소스 과학적인 데이터 분석 플랫폼 KNIME
KNIME 데이터 과학자를 위해 특별히 설계된 오픈 소스, 엔터프라이즈 급 분석 플랫폼이다. 추출에서 모든 노드를 포함 KNIME 비주얼 인터페이스는 데이터를 표시, 통계 모델을 강조한다. KNIME 데이터 분석 플랫폼은 가장 눈에 띄는는 (R, 파이썬, 하둡 및 H2O 포함) 여러 가지 다른 과학 도구뿐만 아니라 정형 및 비정형 데이터 통합의 많은 종류의 강력한 데이터 통합 기능과 도구, KNIME 데이터입니다.
주요 장점은이 소프트웨어를 추천 :
1 Knime 오픈 소스 소프트웨어의 경우 많은 수의 데이터를 습득 할 수있다
2 Knime 지원 그래픽 인터페이스, 노드 및 프로세스의 아주 작은 부분
3 knime 지원 파이썬, R 및 웨카 언어는 물론, 기본 자바 프로그래밍 언어는 쉽게 통합 할 수
4 Knime 커뮤니티 노드 및 Knime 연구소를 지역 사회와 실험실을 가지고 끊임없이 새로운 일을 처리하기 위해 업데이트
RapidMiner 빠른 광업 [ræpɪd] [maɪnər]
RapidMiner는 프로그래밍없이, 사용하기 쉬운 이미지 모델링 인터페이스, 쉬운 데이터 준비, 기계 학습 및 예측 모델 구축을 드래그하여, 세계 최고의 데이터 마이닝 솔루션입니다. 다음 그림은 워크 플로우를 보여줍니다
어느 다음과 같은 장점이있다 :
- 统一的平台：
一个平台，一个用户界面，一个系统，支持从数据准备，模型部署到正在进行的模型管理的完整工作流程。
- 可视化工作流设计：
快速易学和方便使用的拖放方法加速了端到端的数据科学，从而提高生产力。
- 广泛的功能：
超出其他可视化平台更多的预定义机器学习函数和第三方库。
- 开源创新：
广泛接受的开源语言和技术，超过250K的数据科学专家的社区和强大的marketplace与不断发展的数据科学需求保持同步。
- 广泛的连接：
超过60种connectors可以轻松访问所有类型的数据：结构化、非结构化和大数据。
- 各种规模的数据科学：
在内存中或hadoop中运行工作流，为各种规模的项目提供最佳选择。
参考文章：