인터뷰 그라데이션이 GBDT 요약 기계 학습 알고리즘의 의사 결정 트리를 밀어 하이라이트 - I 부

조정이 또한 분류를 위해 사용될 수 후 GBDT 트리 회귀 트리 (되지 분류 트리)이다 GBDT는 회귀 예측을 위해 사용된다. 오류 손실 함수를 제곱하면, 결론과 모든 잔류 나무 전에, 회귀 트리 잔류 전류를 피팅하여 얻은 잔류 유의 식 학습을 각각 회귀 트리 : 잔류 = 진정한 가치를 - 예측 값.

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분류 및 회귀 트리 트리의 차이

GBDT 알고리즘 원리 통찰력