제니 사빈은 그녀의 예술 작품 조립하려고 가위 리프트 높은 상승에 서 있었다. 이 매달려 마이크로 소프트 레드몬드 캠퍼스에서 머리와 패브릭 어댑터를 열려고 시도하는 하나의 개구부에서 아트리움 빌딩 99 장치는 다공성 직물 조직의 구성을 도시하고, 제니 백본 주변.
여러 실패한 시도 후, 제니 중지 보았다.
"그것은 아주 좋은 것입니다,"라고 그녀는 말했다.
제니 사빈 및 Microsoft 파트너가 언급 한 그녀의 입 "은"빛, 반투명, 경량 텐트 쇼를 의미뿐만 아니라 연구 도구로 사용할 수 있습니다, 당신은 건물과 인공 지능을 통해 엿볼 수 있습니다 미래의 통합.
거주 제니 사빈 설계 및 건설 마이크로 소프트의 예술가들에 의해 에이다는, 건물은 공원 건물 99의 레드몬드의 모서리에있는 Microsoft Corporation의 중앙 홀에 위치해 있습니다. 에이다 설치 데이터가 색과 빛으로 변환 할 수 있습니다. 마이크로 소프트 존 Brecher 사진. 이타카는 뉴욕시의 수석 디자이너 제니 사빈 스튜디오 제니 사빈은 "제가 알기로,이 건물 구조에 의해 구동되는 최초의 실시간 인공 지능입니다."작품은 마이크로 소프트 프로젝트의 상주 예술가 중 하나입니다, 이 쇼 캐노피의 설계 및 시공에 대한 책임 제니 사빈.
노드 3D 인쇄하여이 2 층 건물 구조는 직물 섬유로드하고, 표정 소음 일 수있다 포함한 인공 지능 기법을 이용하여, 디지털 형광 원사로 직조 기술에 의해 조립 된 음성 언어의 음색 빛과 색의 섬세한 춤에 익명의 데이터를 포함.
마이크로 소프트의 디자이너와 이러한 데이터를 시각화하기 위해 연구자들은 대화 형 AI 건물의 양식을 통해 변화의 삶에 원인 사람들에게 위해 프리젠 테이션을 한 후 건물의 다른 위치 데이터 수집을 위해 사용, 마이크와 카메라를 두었다는, 위에서 언급 한 생각.
MS 회장 및 Microsoft 연구 윤리위원회의 대통령 (오드위원회) 에릭 호 비츠는 "예술, 창조와 인간의 본성은 기술 혁신에 중요한 역할을한다."마이크로 소프트 윤리위원회 책임감 개발 및 배포에 대한 집중 인공 지능, 편견과 공정성을 보여주는 인공 지능 시스템의 민감한 응용 프로그램뿐만 아니라, 인간의 상호 작용과 협력 및 기타 문제를 포함하여 인공 지능 기술.
이 회사는 '만드는 행복'이었다 내에서 그는, "그것은 더 많은 사람들을 격려하는 것입니다 상주 예술가들에 의해 시작된이 프로젝트는 마이크로 소프트의 연구자들과 아티스트를 초대하고 엔지니어가 더 일반적으로 예술과 컴퓨터 과학의 교차점을 탐구하기 위해 함께 작동하는지 설명 사고의 고유 모드를 깨고있다. "
에릭 호 비츠는 추가 : "이러한 기술은 매우 흥미롭고 매력적이기 때문에 기계 학습 기술의 영향력의 패턴 인식, 그리고 제니 사빈의 작업이 가능한 많이 보여, 따라서 생산 불안을 가진 사람을 기대하고있다 세계로, 또한 잠재적으로 공격적인와 방법입니다. "
"활기찬, 숨 막힐 일"
1800에 대한 파운드 (816kg)의 에이다 무게라는 건물 구조. 특별한 노드 인쇄 3D 골격의 외주 (895)는 이러한 노드로부터 접속 섬유로드 1274은 네트워크가 육각형의 복수 형성되고, 튼튼한 디스플레이 타원형 캐노피를 구성.
때문에 수동으로 설치할 필요가 번거로운 과정의 전체 프로젝트는 몇 주 동안 지속되었다. 둘러 보곤 설명하면서 :. 늦은 밤 일의 하루를 보낸 후, 제니 사빈은 태국 음식 테이크 아웃을 먹고 "이것은 너무 많은 구성 요소 안에 있습니다."
마이크로 소프트 연구소, 에릭 호 비츠 (왼쪽)와 이타카, 뉴욕 건축 회사 제니 사빈 스튜디오 수석 디자이너의 머리, 상주 예술가 마이크로 소프트 제니 사빈 (오른쪽)는 에이다 프로젝트의 설치를 논의합니다. 마이크로 소프트에 존 Brecher 사진. 에이다 허니컴을 도시하므로, 부드러운 벽을 형성하는 내향 연장하면서 형광 멀티 웰 루미 디지털 기술에 의해 네트워크로 직조되어, 원뿔은 외측 보빈에 볼트로 연결된다.
단일 층 건물, 스트라이프 나일론 압축력을 제공하면서 에이다의 필수적인 부분은 현탁 래핑 케이블 장력 콘 코어는 전체 구조의 장력보다 코디 메쉬.
99 익명의 데이터 수집을위한 빌딩 카메라와 마이크 걸쳐 분산, 색상 및 광 강도 변화에 인공 지능 알고리즘 후 데이터 및 어드레싱 구조 에이다 통해 LED 조명 단계 프로그래밍 및 주변 발표했다.
도시 혁신 프로젝트 수석 디자이너에 대한 마이크로 소프트의 레드몬드 연구소, 상주 예술가 아스타 Roseway 프로젝트 리더는 "이것은 내가 궁금 건물 전체의 핵심 작업을, 숨막히는, 역동적이다. 그것은이 프로젝트는 경우도 마찬가지 반대로? 자신의 생활 공간에 영향을 미치는 방법? 심리적 인 생활 공간을 변경하는 사람을 얻는 방법이 될 것입니다? "
영감과 전복
2015 년 아스타 Roseway 프로젝트를 공동 후원 상주 예술가. 앞서 2019 년, 그녀는 소파에 앉아, 건물 99 아트리움 편안하게 -이 곳은 미래 에이다의 쇼케이스가되었다 - 개방 도로 미소를 사람들에게 설명하기 위해, 당신은 에이다 미소 때, 그것은 또한 것이다 에 대한 응답으로 "미소".
제품 사람들이 매일 사용하는 서비스의 유입에 연구 실험실에서 - 임베디드 지능 - 그것은 설치하는 동안 인공 지능 에이다의 다음 물결의 물결과 일치. 그러나 사람들의 삶에 더 많은 인공 지능과 질문 목소리와 우려도 증가하고있다.
"인공 지능은 갈 것? 것인가를 다른 문제가 원인? 병원 같은 곳은 평온과 재활을 추구 들어이 기술 개발은?, 인공 지능은 어떤 역할을 할 수있는 것입니다 어떻게?"아스타 Roseway을 또한 그는 의심으로 가득했다.
탐구하는이 기술 이전, 상주 예술가 프로그램은 식물의 실현으로, 주제를 발표했다 인간이 향상된 감지 기능을 통해 의사 소통을하고, 음식의 미래를 생각하는 사람들을 격려 시각은 사람들이 시각 예술이 수행 즐길 수 있도록하는 기능성 의류는 개인 수화 수준에 대응하는 설계.
제니 사빈은 그녀가 그녀의 실험실을 방문하는 우리를했다, 마이크로 소프트의 상주 아티스트이다 또한 코넬 대학 이타카, 뉴욕에서 건축의 교수이다. 마이크로 소프트에 존 Brecher 사진.
초점 인공 지능 커뮤니티 미라 레인, Microsoft 파트너 협력 이사의 윤리 말했다 :. 아스타 Roseway와 협력하기 전에 "이 프로젝트의 실제 목적은 영감과 자기 파괴, 우리의 고정 관념을 깨고 일부 기술 밖으로 봐 갈만큼 용감 수 있도록하는 것입니다" , 미라 레인 작가의 비즈니스 환경의 값에 백서를 작성했습니다.
미라 차선 도로, 빌드 기술의 예를 들어, 디자이너, 엔지니어, 계정에 일반적으로 특정 비즈니스 애플리케이션 인스턴스. 예술가들이 기술 개발 영역에 입력 할 때, 그들은 더 찾을 수있는 기술, 위험 및 더 많은 방법의 잠재적 인 영향을 탐구하는 과정에 도움이 기술을 재 작성, 기술을 파괴하는 새로운 방법의 기술로 인하 경향이있다.
2017 년 봄 주최 예술 기금 모금 활동의 워싱턴 대학의 대학에서 미라 레인과 아스타 Roseway 제니 사빈이 만났다. 제니 사빈은 시애틀 지역에서 자란 워싱턴 대학을 졸업했다. 그녀는 혁신적인 소재와 모양에서, 자연에서 영감을 그립니다, 그리고 건물 디자인에 딱딱한 직각을 포기하는 방법을 그 때, 그녀는 행사에서 기조 연설자로 초대 된 설명합니다.
아스타 Roseway은 "미래의 이러한 상쾌 비전은 우리가 모양과 일관성 집의 자연 환경을 만들 수 있다면,하지만 더 지능이 될 같은 시간에, 그것은 큰 없을 것이다.?"
제니 사빈은 마이크로 소프트 연구원은 깊이 프로젝트의 프로토 타입에서 공유하고, 향후 18 개월 회상했다. 토론의 초기 초점은 "사람 중심의"프로젝트, 디스플레이 데이터에 대한 새로운 방법을 만들 편견과 개인 정보 보호와 관련된 이러한 문제를 발굴하고, 이러한 문제는 윤리적, 사회적 팀이 추구 무엇 미라 레인입니다.
제니 사빈은 "우리는 물질 인터페이스가 다른 종류의 실험을하지 않을 경우 많은 무형의 데이터 구조와 공간 요소, 당신이 정말로보고, 느낌이나 나에 대한 데이터를 이해할 수없는, 고려 될 필요가있다. 는 기초 연구 수준에서 자신을 밀어 수있는 프로젝트의 가장 흥미로운 장소. "
티치 컴퓨터가 더 나은 인간을 이해하는
정확하게 인식 인간의 감정에 기계를 할 수있는 기술을 작업 마이크로 소프트 연구원 다니엘 McDuff. 이 기술은 지능형 보조 직원을 상기하면서, 이런 환자는 시간, 약물 치료 시간을 놓칠 때와 같이 많은 일을 처리 할 수있는 능력을 가지고 있습니다.
그는 컴퓨터가 또한 게임, 접근성과 건설을 변경할 수 있습니다 인식 감정 할 수있는 능력을 가지고 있다고 지적했다.
다니엘 McDuff의 연구소에서 마이크로 소프트 수석 연구원은 에이다의 설치를 확인하십시오. McDuff 수집하고 기분 관련 데이터에 감지 플랫폼을 만들었습니다. 그리고 인공 지능 알고리즘은 에이다의 색상과 빛 디스플레이에 데이터를 춤 것입니다. 마이크로 소프트에 존 Brecher 사진. 수집 단서 및 기분 관련 데이터, 다니엘 McDuff 플랫폼은 에이다에 대한 지원을 제공합니다. 데이터 알고리즘은 디지털로 수집하고 온화한에서 강한 감정적 변화에 부정적에서 긍정적으로 보여주기 위해이 수치를 사용합니다. ADA는 컬러 순차적 표시 데이터를 변경하여 광한다.
다니엘 McDuff와 향후 3 년에 에이다에 모여 그의 동료들은 저장된 디지털 데이터를 (마이크로 소프트의 개인 정보 보호 요구 사항을 준수하기 위해 모든 비디오, 오디오 및 텍스트 제거) 인식되지 않습니다. 그들은 기후 조건과 현재의 사건이 사람들의 얼굴 표정, 음색과 어떤 영향을 가져올하는 방법의 언어뿐만 아니라 하루에 변경할 수 있습니다 인간 행동에 영향을 포함하여 문제의 범위를 연구하기 위해 이러한 데이터를 기반으로합니다.
다니엘 McDuff는 말했다 : "나는 자신의 데이터에 대해 읽기, 평균, 나는 저녁의 두 배 주파수에 대해 미소,하지만 난 이전에 이런 종류의를 이해하지 못하고 매일 아침 많은가 발견, 내가 진심으로 바랍니다. 이 프로젝트는 인간의 행동 패턴의 깊은 지식을 가지고 우리를 할 수 있습니다. "
이 프로젝트는 자발적, 또한 익명의 방법으로 정보의 적절한 공개를 보장하고 보호를 제공하기 위해 마이크로 소프트의 개인 정보 보호 팀의 전망을 모색 할 수있다. 다니엘 McDuff 직원들이 건물의 지정된 입구를 통해 입력 할 수 말했다 건물은 센서에 접촉하지 않도록에 부엌, 공동 라운지와 회의실을 포함하는 프로젝트 영역에서 넓은 공간을 갖추고있다.
그는 또한 99 명의 직원이 로컬 컴퓨터에이 시스템을 설치할 수있는이 프로젝트에, 건물에 참여하고, 실행하거나 종료 할 때 선택하는 선택 주목 -이 방법으로, 우리는 더 나은 방법을 서로 영향을 서로 이해할 수 가.
그는 말했다 : "집단 행동에, 우리가 함께 일 내가 주위 모든 사람들에게 매우 친절입니다 경우 자신의 방법 사람들을 통제하는 것이 우리 모두는 자기 통제가 어떤 분위기의 무엇을 보여 주지만 것을 건물을 확인할 수 있습니다. 그것은 생산 사람이 훨씬 더 큰 것보다 나에게 영향을주는 웃는 얼굴을 캡처 이상의 센서를 만들 것입니다, 미소 유지하기를 권장합니다. "
인간은 같은 표정 인식 및 다른 작업에 인공 지능 기술을 사용, 더 나은 목적과 의도를 이해하려고 노력 인간을 포함하여 인간을 이해하는 것입니다. 예를 들어, 마이크로 소프트의 스마트 개인 비서 Huna 적시에 그 사용자 설정 알림을 권장하고, 메시지 내용에 언급 된 사용자를 위임 할 수 있습니다.
인공 지능 시스템은보다 효율적으로 작업 할 수 있도록 더 나은 인간의 이해를 필요로한다. 에이다는 다니엘 McDuff, 그 시스템을 향상시킬뿐만 아니라, 그가 제대로 이러한 기술을 사용하는 방법에 대한 대화를 갖고 싶습니다 도움이 될 수 수집 된 데이터에서 비롯됩니다.
다니엘 McDuff는 말했다 : "보기의 서 외부인의 관점은 기술 회사가 의도적으로 자주 사용하지 않는 몇 가지에주의를 기울으로 대중을 가능하게 할 것이다 이러한 데이터를 배포한다 에이다 동안 얻은 개별 측정에 의해 숨기기 데이터를 시도하고 있습니다. 그는 문제를 언급했다. "
에이다의 탄생
도시 제니 사빈 스튜디오의 다른 측면에서보다 합리적이고 이하의 일부 느낀다 "공간의 창조적 인 감각." 보기 에이다는 컴퓨터 화면에 디지털 모델의 디자이너. 유리 선반에 내부는 기념관 및 트로피로 가득 차 있습니다. 책상 뒤 벽에 깨끗한 사빈 잘 위에서 설명한 야외 루멘 장치는 에이다의 디자인에 가져다 정확히 퀸즈, 디스플레이 현대 미술관 PS1의 뉴욕의 박물관에 위치한 액자 신문 기사를 걸어 영감.
사빈 프로젝트 및 전시 디자인 작업을 담당하는 그녀의 팀이 작품을 의뢰했다.
그녀는 말했다 : "기본적으로,이 난 건물에 미치는 영향에 관심이 교육에뿐만 아니라 영향과 생각되었다 연구 대부분의 장소뿐만 아니라 건물의 영향력 일상 생활."
월 2019 일, 진정, 디지털 프리젠 테이션 에이다 가까워 완료, 그것은 색과 빛으로 데이터를 설정, 건물 (99)의 모서리의 중앙 홀에 걸려.
에이다 러브 레이스 건물 구조의 이름을 따서 명명 사빈 19 세기 박식. 1843 년, 난봉꾼, 이것은 현대 디지털 컴퓨터의 진정한 선구자로 인식되고 분석 기계 나올 적이 찰스 배비지는 수학 연산을 수행하기 위해 설계 분석 기계 발명가의 펀치 카드의 사용을 제안했다. 그 당시, 펀치 카드는 자동으로 짠 섬유 복합 등 태피스트리 조셉 자카드 직기를 제어하는 데 사용됩니다.
사빈 말했다 :. "에이다는 세계 최초의 컴퓨터 프로그래머로 알려져 있으며, 더 적절한 건물 구조를 명명 에이다 것 같다 있도록 데이터를 시각화하기 위해 인공 지능을 지원하는 3D 디지털 직물 및 기타 제조 기술을 소개합니다 프로젝트. 가. "
워싱턴 주 레드몬드 마이크로 소프트 연구소 수석 전기 엔지니어 조나단 레스터 (왼쪽), 거주 프로젝트 리더의 아티스트, 주요 연구 디자이너 아스타 Roseway (오른쪽) 에이다에 LED 램프 구조를 포함 할 준비를합니다. 마이크로 소프트 존 Brecher 사진. 건물은 인공 지능을 "만족"할 때
여름 2019 년 제 99 빌딩, 사빈, Roseway 3 개 이상의 주 동안 함께 연구자, 디자이너, 엔지니어 팀, 외부 프레임에 3D 인쇄 및 유리 섬유 막대 노드를 연결, 부직포 확장 비트 스트링 좋은 LED 조명, 무대 조명 설치 좋은 인장 현탁 단일 원뿔.
동시에 McDuff 센서 심방에 따르면, 사무실 등 부엌 등의 공공 장소를 포함하여 건물 전체의 공공 장소에서 데이터 수집을 시작 하였다.
케이블 모뎀에 유사한 네트워크 카메라 및 마이크로폰에 의해 키의 크기에 대한 각각의 센서 박스는 블랙 박스의 크기, 푸른 보안 데이터베이스에 송신 데이터 Wi-Fi 접속을 통해 후자에 접속된다.
McDuff는 설명했다 : "나는 불평, 분노와 정서적 느낌이 모든 것을 다음 에이다 가능성이 부정적인 감정을 캡처, 잘못, 나는 행복 해요 경우, 날씨 외부는 햇볕이 잘 드는, 모든 것이 그 다음, 긍정적 우리는 그것을 발견 할 것이다. "
대통령 마이크로 소프트의 연구 Horvitz는 자신의 팀이 운영 건물에서 인공 지능의 가치를 극대화하는 방법을 모색되었음을 지적한다. 예를 들어, 2012 년, 그의 팀은 사용하는 기계 학습 및 감지 기술은 사용자의 일상적인 여행 경로 및 실내 모드를 관찰하여, 엘리베이터에 대한 지침을 제공하기 위해 주도권을 쥐고있는 인공 지능 시스템을 개발, 시스템은 건물 번호 (99)에 통합되어 한다. 현재 시스템은 여전히 정상 작동합니다.
또한, 가정, 건물 및 글로벌 기업의 산업 에너지 관리 디지털 전환에 대한 헌신으로, 슈나이더 일렉트릭은 마이크로 소프트의 연구자와 협력, 인공 지능 테스트는 가열 및 대형 건물의 냉각을 위해 HVAC 시스템의 탄소 발자국을 줄일 수 .
Horvitz는 실시간 인식과 행동뿐만 아니라, 인공 지능은 틀에 얽매이지 않는 디자인을 탐구하는, 모양, 강도와 실제 제약 요인의 실용성에 건축가 도움을 포함하여 설계 및 엔지니어링 분야에서 더 중요한 역할을하기 시작 지적 가능성.
"당신은 그것이 가져올 수있는 다른 용도를 상상할 수있다"고 덧붙였다. "예를 들어, 어떻게 의지 미래 환경 변화는, 참가자, 목표, 필요에 따라 협력하는 것이 더 도움이 만들기 위해 수행하는?"
에이다 알고리즘은 가능한 모든 데이터 소스 색상과 빛을 변환 할 수 있습니다. 연구진은 또한 시각화의 숫자로, 진동을 구축, 아직 현장, 음악을 상상하지 않는 특정 공간에서 스마트 캔버스의 사용뿐만 아니라 다른 사람을 상상.
"여기 모든 사람은 모든 모듈 (MOD)를 삽입하고 응답 할 수 있습니다."Roseway 측 제 99 빌딩을 휩쓸 흔들며 팔을 측면 말했다.
현재에 응답 에이다 McDuff 검출 광 네트워크 제어 플랫폼. 통합 하단 장력 콘 그의 마지막 센서는 홀에서 사람들이 에이다를 구동 할 수 있도록하는 것이, 연결되어 있습니다. 그냥 기절하고, 거기에 서, 미소는 다시 자연이된다. 에이다를 들어, 그것은 또한 사람들에게보고 된 기대 "동일한 응답을 할 수 있습니다."
