1. Abra o chat, GPT-4 é mais forte!
Quando acordo, o tão esperado GPT-4 está aqui!
O chefe da OpenAI, Sam Altman, foi direto ao ponto: este é o nosso modelo mais poderoso até hoje!
2. GPT-4, uma lista de novos recursos
Quão forte é?
GPT-4: openai.com/research/gp…
01. Grande modelo multimodal, aceita entrada de imagem e saída de texto
Comparado com o ChatGPT anterior (baseado no modelo GPT-3.5), o GPT-4 não tem muito progresso inovador no desempenho do diálogo diário. No entanto, como um modelo "multimodal", o GPT-4 não apenas se aplica a mais idiomas, mas também adiciona uma poderosa função de reconhecimento de imagem além do texto do idioma.
O OpenAI disse que quando os usuários inserem texto e imagens ao mesmo tempo, ele pode gerar texto como linguagem natural e código, enquanto o GPT-3.5 anterior aceitava apenas texto.
De acordo com a demonstração oficial, vejamos uma onda de funções de geração de imagem GPT-4:
Desenhe aleatoriamente um esboço de um site no papel:
Tire uma foto e faça o upload para o GPT-4, ele pode gerar imediatamente o código HTML do site!
Isso é incrível! Ser capaz de processar melhor o conteúdo da imagem ou reconhecer o texto manuscrito é um grande salto para os computadores entenderem melhor a maneira como os humanos se comunicam.
02. Pode raciocinar e julgar, e a capacidade de testar é melhor do que "fazer um questionador"
Devido à sua forte capacidade de raciocínio, o GPT-4 apresenta uma melhoria substancial de desempenho em relação ao ChatGPT em testes de habilidade padronizados.
De acordo com o site oficial da OpenAI, no simulado US Bar Qualification Examination, os resultados do ChatGPT só podem ser classificados entre os 10% inferiores de todos os candidatos, enquanto o GPT-4 pode ser classificado entre os 10% superiores. Na mais difícil Olimpíada Internacional de Biologia, o GPT-4 pode até vencer 99% dos jogadores humanos.
03. Irá "interpretar" diferentes personalidades
Depois de assistir "Revealing Lushan's true colors" do GPT-4, ele é mais "empático" nos campos de imagens e texto do que a IA "desumana" nas impressões das pessoas antes, e pode até interpretar diferentes personalidades e se comunicar com os usuários.
Especificamente, os usuários podem pedir ao modelo que finja ser vários papéis, como o apresentador de uma estação de TV conduzindo entrevistas, um gerente de fundos voltado para usuários idosos e assim por diante. De acordo com o caso, o GPT-4 pode alternar habilmente os estilos de linguagem para se adaptar ao seu posicionamento de função. Por exemplo, ao falar com o idoso, use um tom calmo e lento, mas ao agir como um gerente para dar ordens, tome uma atitude decidida e resoluta.
resumo
Este artigo tenta explicar a diversificação e superioridade trazidas pelo progresso tecnológico. A inteligência artificial de ferramenta de baixo código já foi uma ferramenta de escritório eficiente criada por tecnólogos. Vários sistemas de gerenciamento de aplicativos podem ser desenvolvidos com apenas uma pequena quantidade de código ou sem código. Como a maioria deles é desenvolvida usando componentes e interfaces encapsuladas, a eficiência de desenvolvimento é muito melhorou.
Site oficial: www.jnpfsoft.com/?juejin
O acima é o site oficial da experiência JNPF, se você está estudando/observando/selecionando modelos, você pode usá-lo como referência.
Como uma plataforma completa de desenvolvimento de aplicativos, o JNFP low-code oferece suporte ao gerenciamento completo do ciclo de vida do aplicativo, ou seja, desde o início do design, passando pelo desenvolvimento, construção, teste e implantação, até várias operações e manutenções após ficar online ( por exemplo, alarme de monitoramento, linha ascendente e descendente de aplicativos) e operações (por exemplo, relatórios de dados, feedback do usuário).
Neste circuito fechado, também estão envolvidos vários papéis, como gerentes de produto, analistas de requisitos, arquitetos, desenvolvedores, testadores, pessoal de operação e manutenção, pessoal de operação e pessoal de suporte técnico. Com uma plataforma de baixo código, as empresas não precisarão gastar muita mão de obra para desenvolver aplicativos, evitando efetivamente esse requisito de alto custo e facilitando o desenvolvimento de aplicativos.