Olhando para todo o mundo, os dados, enquanto factor de produção emergente, desempenham um papel vital nas actividades económicas e comerciais globais, impulsionando a ascensão vigorosa da economia digital. De acordo com previsões prospectivas, até 2025, a contribuição dos fluxos de dados globais para o crescimento económico global deverá atingir uns espantosos 11 biliões de dólares.
Nos últimos anos, a atenção do país aos elementos de dados tem aumentado. Em 31 de dezembro de 2023, 17 departamentos, incluindo a Administração Nacional de Dados, emitiram em conjunto o Plano de Ação Trienal "Elementos de Dados ×" (2024-2026), construir uma economia digital com os dados como elemento-chave é um requisito inevitável para promover a alta. -desenvolvimento de qualidade.
É previsível que em 2024 uma nova era de “dados×” tenha início pleno, libertando o efeito multiplicador de dados e catalisando o desenvolvimento de uma nova produtividade. O caminho principal para atingir esse objetivo é promover o processo de capitalização de dados , usar elementos de dados para impulsionar mudanças nos negócios e obter valor dos dados.
Este artigo irá aprofundar a definição e a importância dos elementos de dados e da capitalização de dados, e esclarecer suas funções principais no contexto do big data. Ao mesmo tempo, definiremos o caminho para concretizar a activos de dados e como concretizar o valor da aplicação dos dados, de modo a capacitar o desenvolvimento inovador das empresas na nova era e alcançar actualizações empresariais e transições de valor.
Elementos de dados e capitalização de dados
O que são elementos de dados?
De acordo com o "Livro Branco sobre Elementos de Dados (2022)", os elementos de dados referem-se a recursos de dados que participam na produção social e nas atividades empresariais e trazem benefícios económicos aos proprietários ou utilizadores. Portanto, o termo “elementos de dados” é orientado para a economia digital. A referência a “dados” no contexto da discussão da produtividade e das relações de produção enfatiza o valor dos dados na promoção da produção. sobre necessidades específicas de produção Dados computacionais coletados, classificados e processados e suas formas derivadas, conjuntos de dados originais, conjuntos de dados padronizados , vários produtos de dados investidos na produção e sistemas, informações e conhecimento gerados com base em dados podem ser incluídos no. discussão da categoria de elementos de dados.
As propriedades principais dos elementos de dados incluem exclusividade, atomicidade e clareza de definição, o que permite que sejam identificados, processados e analisados com precisão pelo sistema. Por exemplo, os nossos números de telemóvel, endereços de e-mail, registos de navegação na web, etc., são todos elementos de dados que podem ser recolhidos, armazenados, analisados e utilizados para nos ajudar a tomar melhores decisões e soluções.
A necessidade de capitalização de dados
Na economia digital, é crucial garantir a utilização eficiente e segura dos dados. A implementação da ativostização de dados é a base para a construção de um sistema de garantia de qualidade e segurança dos dados. A capitalização de dados inclui regras e padrões para a recolha, armazenamento, utilização e partilha de dados. Além disso, a capitalização de dados também envolve requisitos de proteção e conformidade da privacidade dos dados para garantir que a utilização de dados não infringe direitos pessoais ou viola leis e regulamentos.
Portanto, pode-se dizer que a capitalização de dados é a base para a realização do " elemento de dados x ". Somente através do gerenciamento padronizado de ativos de dados podem ser criadas condições para que os dados realizem valor econômico. Através da capitalização de dados, a aquisição, o armazenamento, o processamento, a partilha e a utilização de ativos de dados podem ser melhor geridos e a fiabilidade, precisão e segurança dos dados podem ser melhoradas.
Como realizar a capitalização de dados?
Com a ajuda da " plataforma de gerenciamento de ativos de dados " da Kangaroo Cloud , por meio de um link completo de coleta de metadados, gerenciamento de metadados e análise de metadados, informações padronizadas de metadados são coletadas e mantidas, e a rede de relacionamento de dados é aberta, para que as empresas possam realizar a capitalização de dados. Padronização e gestão padronizada.
Além disso, as empresas podem compreender os ativos de dados gerais por meio do inventário de ativos , combinado com o gerenciamento de segurança de dados e funções relacionadas ao controle, para fornecer uma base de metadados "completa, unificada e conectada" para mineração de valor de dados, liberando totalmente o potencial dos elementos de dados e impulsionar inovações e atualizações de negócios.
Coleta de metadados
A coleta de metadados é a base para realizar a ativostização de dados. Para coletar informações de metadados, você deve primeiro realizar pesquisas internas para classificar os dados de negócios, os dados do lake warehouse ou os dados de aplicativos que a empresa precisa para conduzir o gerenciamento unificado de metadados. Depois de coletar as informações de conexão da fonte de dados de vários tipos de dados, solicite permissões de metadados somente leitura de cada pessoa responsável pela coleta de metadados.
Após a conexão bem-sucedida à fonte de dados, tarefas de sincronização periódicas e tarefas de sincronização temporárias para fontes de dados ou bancos de dados específicos podem ser criadas por meio da " Plataforma de gerenciamento de ativos de dados " do Kangaroo Cloud. Se houver informações de tabela de banco de dados que não precisam ser coletadas e mantidas, você poderá definir condições de filtragem de banco de dados e condições de filtragem de tabela de dados para evitar que bancos de dados/tabelas sem importância sejam sincronizados com a plataforma de ativos e oferecer suporte à configuração do conteúdo de sincronização temporária de metadados e o ciclo de agendamento de tarefas de sincronização.
Após a conclusão da sincronização, a plataforma coletará automaticamente as informações de metadados das tabelas de dados em cada tipo de fonte de dados, como o banco de dados ao qual pertence, o horário de criação da tabela de dados, o horário da última alteração do DDL, armazenamento localização, tamanho de armazenamento, formato de armazenamento, número de linhas da tabela e tipo de tabela e outras informações de atributos técnicos, e concluir o trabalho de manutenção preliminar de ativos de dados.
Gerenciamento de metadados
Após a conclusão da coleta de metadados, o gerenciamento padronizado de metadados pode ser realizado de acordo com as necessidades específicas do negócio para melhorar a qualidade da ativostização de dados. Primeiro, você pode se comunicar off-line com o responsável por cada fonte de dados sobre a falta de metadados, discutir as especificações de design do modelo de metadados, listar os itens de metadados que precisam ser mantidos para cada tipo de fonte de dados e inseri-los na plataforma .
Em segundo lugar, os métodos de manutenção de metadados podem ser usados para atribuir uma pessoa responsável por cada parte dos metadados para garantir que o trabalho de manutenção de metadados possa ser atribuído à pessoa responsável. A pessoa responsável precisa manter completamente as informações de metadados ausentes de acordo com o acordo, e todo o pessoal de manutenção pode adicionar tags personalizadas aos ativos de dados para facilitar a consulta rápida das informações dos ativos de dados de acordo com a classificação da tag. Os gestores podem contar regularmente a integridade dos metadados e acompanhar o progresso da manutenção dos metadados. Eles podem realizar estatísticas regulares com base em múltiplas dimensões, como fontes de dados e pessoas responsáveis, descobrir problemas em tempo hábil e instar as pessoas responsáveis a melhorar as informações dos metadados.
Ao mesmo tempo, por meio dos recursos de gerenciamento de padrões de dados fornecidos pela plataforma , as informações padrão de ativos de dados em nível de campo podem ser padronizadas. Por meio do gerenciamento raiz e do gerenciamento padrão, as informações padrão dos campos na tabela de dados são definidas, como nome do campo, nome chinês do campo, tipo de campo, comprimento do campo e outras informações.
Análise de metadados
Depois de concluir a coleta e o gerenciamento de metadados, a análise pode ser realizada com base nas informações de metadados. A plataforma fornece análise de integridade, análise de qualidade e análise de linhagem de metadados e analisa e integra de forma abrangente as informações de ativos dentro da empresa para facilitar as empresas de forma eficaz. gerenciar ativos de dados.
Análise de integridade: porcentagem de integridade estatística, suportando análise estatística de múltiplas dimensões, incluindo nível de plataforma, nível de tipo de fonte de dados , nível de fonte de dados, nível de banco de dados, nível de pessoa responsável e nível de atributo específico. Por exemplo, ao realizar análises estatísticas de acordo com a dimensão do responsável, os resultados estatísticos podem ser totalmente utilizados para promover e supervisionar os desenvolvedores de dados para manter as informações de metadados de maneira oportuna e completa.
Análise de qualidade: A plataforma fornece recursos de verificação de qualidade e pode fornecer uma variedade de cenários de monitoramento de qualidade . Possui funções de verificação ricas integradas para verificação de tabela única e comparação de várias tabelas para atender às necessidades das empresas quanto à pontualidade, integridade, consistência dos dados. e Requisitos para verificação multidimensional de validade e precisão. Através do processo de configuração de regras pré-evento, verificação de regras durante o evento e relatório de análise pós-evento, a avaliação multidimensional dos dados é realizada para garantir a qualidade dos dados corporativos.
Análise de parentesco sanguíneo: por meio do recurso de análise de parentesco sanguíneo , as empresas podem descobrir imediatamente algumas tabelas que definitivamente têm parentesco sanguíneos, mas faltam laços sanguíneos, como tabelas nos níveis posteriores de data warehouses, relatórios de BI, etc. As empresas podem configurar informações de banco de dados que precisam monitorar relações sanguíneas. A plataforma usará os resultados da análise SQL de relações sanguíneas e as estatísticas de tabelas isoladas de relações sanguíneas no banco de dados para ajudar as empresas a monitorar a qualidade dos ativos de dados e otimizar o espaço de armazenamento de ativos. .
Inventário e exibição de ativos
A plataforma fornece uma função de mapa de dados , que resume todos os dados de ativos corporativos, incluindo tabelas de banco de dados, tarefas de desenvolvimento, indicadores, tags, APIs e outros tipos de ativos de dados, fornecendo aos usuários um portal de consulta de metadados unificado, completo e conveniente . Ele oferece suporte a uma variedade de modos de pesquisa e condições de filtragem para localizar metadados rapidamente. Ele também pode descobrir metadados ausentes continuamente com base nos resultados da consulta e oferecer suporte à manutenção de metadados.
Ao mesmo tempo, a plataforma também fornece um painel de ativos , através do qual as empresas podem analisar as tendências de mudança, distribuição, classificações de valor, proporções de armazenamento e outras informações dos ativos globais para compreender completamente a situação geral dos ativos de dados. Forneça ao gerenciamento acesso à visualização de ativos para auxiliá-lo na tomada de decisões sobre direções de construção.
Controle de segurança de dados
O gerenciamento de ativos de dados é inseparável do controle de segurança de dados . A " plataforma de gerenciamento de ativos de dados " do Kangaroo Cloud oferece suporte ao gerenciamento de regras de dessensibilização de dados , gerenciamento de permissão de dados e classificação de dados. Para alguns dados confidenciais, como números de telefone celular, números de identificação e outras informações privadas, você pode personalizar as regras de dessensibilização para exibição dessensibilizada. A plataforma oferece suporte à configuração de permissões em nível de linha e pode controlar o escopo das permissões do usuário com base na classificação de dados e na vinculação com níveis de usuário para obter um controle refinado das permissões de dados.
Resumir
A capitalização de dados pode melhorar significativamente a eficiência do gerenciamento de dados das empresas e explorar e concretizar totalmente o valor da aplicação dos dados. Por meio desse processo, as empresas podem classificar, armazenar e recuperar dados sistematicamente para obter uma coleta unificada de dados, em vez de dispersá-los em vários sistemas e arquivos.
Ao mesmo tempo, o modelo de gestão unificado proporcionado pela capitalização de dados desempenha um papel fundamental no fortalecimento da segurança dos dados. As empresas podem dessensibilizar e criptografar dados e controlar os níveis de confidencialidade para garantir que apenas pessoal autorizado possa acessar e modificar os dados, garantindo assim ao máximo a segurança e a privacidade dos dados e permitindo que as empresas utilizem plenamente os ativos de dados sob a premissa de conformidade. a Fundação.
Os dados são o ponto de partida de tudo. As empresas devem atribuir grande importância à promoção da activos de dados, reforçar as capacidades de gestão de dados e fazer pleno uso dos activos de dados para promover o desenvolvimento sustentável das empresas.
Usuários com necessidades de ativos de dados podem clicar no link abaixo para experimentar a [Plataforma de ativos de dados].
Plataforma de ativos de dados: https://www.dtstack.com/dtinsight/dataassets?src=szsm
Endereço para download do "White Paper do Sistema de Indicadores da Indústria": https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
Endereço de download do "White Paper do produto Dutstack": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Endereço para download do "White Paper sobre práticas da indústria de governança de dados": https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
Para quem deseja conhecer ou consultar mais sobre produtos de big data, soluções industriais e cases de clientes, visite o site oficial da Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Linus assumiu a responsabilidade de evitar que os desenvolvedores do kernel substituíssem tabulações por espaços. Seu pai é um dos poucos líderes que sabe escrever código, seu segundo filho é o diretor do departamento de tecnologia de código aberto e seu filho mais novo é um núcleo de código aberto. contribuidor Robin Li: A linguagem natural se tornará uma nova linguagem de programação universal. O modelo de código aberto ficará cada vez mais atrás da Huawei: levará 1 ano para migrar totalmente 5.000 aplicativos móveis comumente usados para Hongmeng. vulnerabilidades de terceiros. O editor de rich text Quill 2.0 foi lançado com recursos, confiabilidade e desenvolvedores. A experiência foi bastante melhorada. fonte de Laoxiangji não é o código, as razões por trás disso são muito comoventes. O Google anunciou uma reestruturação em grande escala.