No primeiro ano de Zhenguan na Dinastia Tang, o Mestre Xuanzang começou a viajar para o oeste em busca do conhecimento do yoga definitivo. Depois de muitas dificuldades, ele chegou ao Templo Nalanda [Nālandā], o centro do antigo budismo indiano. literatura para estudo posterior, e mais tarde tornou-se proficiente no Tripitaka. Ele viajou por toda a Índia para estudar e coletar escrituras e mostrou seu notável talento em debates. Pode-se dizer que esta atividade de “troca de código aberto” que já dura mais de dez anos teve um impacto profundo em todo o mundo. No final do período Zhenguan, Mestre Xuanzang retornou à China e foi calorosamente recebido pelo Imperador Taizong da Dinastia Tang. Ele se dedicou à tradução das escrituras budistas e fez grandes contribuições para o desenvolvimento da cultura budista chinesa.
Olhando para o desenvolvimento atual da inteligência artificial (IA), também vemos resultados semelhantes.
Nos últimos anos, a IA desenvolveu-se rapidamente e superou com sucesso o estágio inicial. No entanto, quando está profundamente integrada aos negócios corporativos, deu início a uma nova rodada de desafios sem precedentes, assim como o Mestre Xuanzang encontrou o problema. de documentação insuficiente quando estudou profundamente o Budismo. Actualmente, o desenvolvimento de sistemas de computação de inteligência artificial ainda enfrenta desafios como a baixa eficiência dos algoritmos, recursos computacionais insuficientes, largura de banda limitada da Internet e estrangulamentos na eficiência energética. As aplicações empresariais são impulsionadas pela procura e requerem um progresso coordenado de algoritmos, poder de computação e dados. Portanto, a inovação global com o sistema como núcleo tornou-se um novo paradigma da indústria que promove o rápido desenvolvimento da inteligência artificial.
Capacite as indústrias e acelere a implementação da IA
Recentemente, a Inspur Information realizou a Conferência de Parceiros Ecológicos da Inspur Information IPF2024 em Pequim com o tema "Cooperação Inteligente Yuanqi Chuangxian", que discutiu profundamente tópicos importantes, como a combinação de IA e aplicações empresariais, acelerando a implementação da inovação, e lançada em a reunião Produtos Blockbuster, como a plataforma de desenvolvimento de modelos empresariais de grande porte "Yuannao Qizhi EPAI", servidores universais de IA que suportam a operação de grandes modelos com centenas de bilhões de parâmetros, armazenamento totalmente flash distribuído e switches Ethernet super AI revitalizaram mais uma vez o popularidade cada vez maior do mercado de IA adicionou fogo.
Peng Zhen, presidente da Inspur Information
Peng Zhen, presidente da Inspur Information, deu uma interpretação profissional do desenvolvimento, aplicação, avanços, estratégias e desenvolvimento futuro da inteligência artificial nesta conferência. Além de fornecer poder de computação mais eficiente, a Inspur Information também fornece mais plataformas e ferramentas para capacitar. parceiros e acelerar a implementação da tecnologia de IA.
Pode-se observar que o rápido desenvolvimento da inteligência artificial teve um impacto profundo na indústria. Não só alterou os três elementos da produtividade – trabalhadores, factores de produção e ferramentas de trabalho, mas também provocou mudanças disruptivas. De acordo com o último relatório da ARK Invest, de 2023 a 2030, a contribuição da inteligência artificial para o PIB global excederá 4,5 vezes o impacto das máquinas tecnológicas transformadoras, como o vapor, em toda a economia nos últimos 80 anos. Estes dados não só demonstram o seu enorme potencial de mercado, mas também indicam que a IA se tornará um importante motor para o desenvolvimento futuro.
"A inteligência artificial trouxe melhorias de eficiência sem precedentes para aplicações industriais. Por exemplo, no campo da programação, as ferramentas de codificação assistidas por IA podem melhorar significativamente a eficiência do desenvolvimento, com a eficiência de codificação aumentada em 2,2 vezes; no campo médico e de saúde, a tecnologia de IA é utilizado para exames físicos e diagnósticos, o que melhorou muito a eficiência e a qualidade dos serviços médicos, e a pesquisa e o desenvolvimento de novos medicamentos aumentaram 3 vezes. Esses avanços não apenas otimizaram o processo de trabalho, mas também promoveram o rápido desenvolvimento de. indústrias relacionadas", disse Peng Zhen ao falar sobre a aplicação da inteligência artificial. estrada.
Espera-se que o rápido crescimento do mercado de IA continue nos próximos anos À medida que a tecnologia amadurece e os campos de aplicação se expandem, a inteligência artificial desempenhará um papel fundamental em mais indústrias e promoverá o desenvolvimento social e económico. No futuro, a inteligência artificial também criará um novo mercado de até 25 trilhões de dólares americanos.
Falando sobre avanços na inteligência artificial, Peng Zhen disse: O progresso revolucionário na IA depende de três elementos principais: algoritmos, poder de computação e dados. Em termos de poder computacional, com o avanço da tecnologia de chips e a inovação contínua da arquitetura computacional, a eficiência computacional da IA foi significativamente melhorada. Estas melhorias não só aceleram o processamento de dados, mas também reduzem o custo das aplicações de IA, permitindo a implementação de modelos de IA mais complexos.
Em termos de algoritmos, o desenvolvimento de grandes modelos de IA melhorou muito o nível de inteligência da IA. Esses grandes modelos são capazes de processar maiores quantidades de informações e demonstrar capacidades mais avançadas de compreensão, previsão e geração de conteúdo. Ao mesmo tempo, os dados desempenham um papel crucial no desenvolvimento da IA. Dados de alta qualidade podem não apenas melhorar a precisão e o desempenho dos modelos de IA, mas também ajudar a IA a compreender e se adaptar melhor a ambientes complexos e em mudança. Portanto, conjuntos de dados em grande escala e de alta qualidade tornaram-se um recurso fundamental para a investigação e aplicação da IA. A interacção e o progresso comum destes três elementos promoveram o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial e alcançaram avanços sem precedentes em muitos campos.
Como pioneira no campo da tecnologia de modelos grandes, a Inspur Information assumiu a liderança no lançamento do modelo grande "Fonte 1.0" em 2021 e acumulou rica experiência em P&D e implementação de aplicativos. EPAI (Yuan Nao Qi Intelligence) tem sido aplicada com sucesso em múltiplos vínculos de negócios, como P&D, operações e serviços da Inspur Information, promovendo a inovação e aplicação de grandes modelos.
A Inspur Information resolve problemas complexos
Se a inteligência artificial é uma refeição deliciosa, então esta onda de informações já a preparou para usuários de todas as esferas da vida: restaurantes, ferramentas, ingredientes básicos, temperos, talheres e chefs podem fazer pedidos diretamente sob demanda. as necessidades podem ser personalizadas especificamente, o que pode ser considerado abrangente.
A questão interessante é: como empresa de infraestrutura, como a Inspur Information pode construir um ecossistema tão completo para atender às diversas necessidades complexas dos usuários?
No diálogo de pico do "Progresso Ecológico na Era Inteligente", convidados da Ciência e Tecnologia da China, Torsi, Ronglian, Luchen, Xianyuan Technology e Inspur Information conduziram discussões aprofundadas sobre a implementação da inteligência artificial na ecologia industrial. compartilharam seus próprios pensamentos e práticas.
Shi Shuicai, presidente da Torsi Information Technology Co., Ltd., disse: Tanto o hardware quanto o software estão adotando totalmente a IA, e a Inspur Information fornece aos usuários um terminal integrado por meio de um ecossistema de parceiros sólido, um modelo de código totalmente aberto e a plataforma EPAI. Uma plataforma de desenvolvimento ponta a ponta. Ao mesmo tempo, a inferência tem requisitos de servidor muito altos e os usuários precisam urgentemente de produtos fortes para apoiar esse aspecto. O servidor universal de IA cuidadosamente polido da Inspur Information resolve esses problemas e tem um posicionamento preciso do produto. Ao considerar as enormes oportunidades industriais trazidas pelo campo atual da IA, notamos uma tendência óbvia: o desenvolvimento diversificado de múltiplos poderes de computação, múltiplos modelos e múltiplos cenários. Embora esta diversificação abra um vasto leque de oportunidades, também levanta uma questão fundamental – como tornar todo o ecossistema mais eficiente.
Liu Jun, vice-presidente sênior da Inspur Information, disse: Se esperarmos que todos os fabricantes de chips de computação, desenvolvedores de modelos e milhares de parceiros de desenvolvimento de ISV sejam capazes de se conectar efetivamente com um grande número de clientes corporativos e alcançar a transformação de resultados, a fim de lidar com isso Para enfrentar o desafio, a Inspur Information constrói o ecossistema Yuan Nao e conecta parceiros esquerdos e direitos para ajudar as empresas a resolver vários desafios encontrados na implementação de aplicativos de IA, como complexidade técnica e dificuldade de implantação. Isto permite-lhe construir e implementar rapidamente aplicações de IA, reduzir o limiar de desenvolvimento e implementação de aplicações de IA e acelerar melhor a capacitação e a inovação da tecnologia de IA.
Empresas de software: transformem dados em produtividade com eficiência
A implementação de grandes modelos é o tema mais comentado neste fórum de cúpula, e os desafios enfrentados por cada empresa também são diferentes. Por exemplo, como transformar dados em produtividade tornou-se um dos focos mais importantes para todos.
Zuo Chun, presidente da ZhongkeSoft Technology Co., Ltd., acredita que as empresas de software estão em um estágio crítico de transformação. Atualmente, a Zhongkesoft tem três tarefas principais. A primeira é escolher uma base com baixo consumo de energia e tecnologia aberta. tem vantagens óbvias a esse respeito; o segundo é o treinamento do modelo, os usuários ajustarão a direção do treinamento de acordo com as necessidades, e as empresas de software precisam fazer conexões; o último é o estágio de indução para atender às diversas necessidades dos usuários para implementação; As soluções de inteligência artificial generativa devem basear-se na praticidade. Elas devem primeiro ser configuradas e aprendidas e depois construídas, executadas e integradas ao sistema original.
Como você pode ver no EPAI recém-lançado pela Inspur Information, ele possui geração automática de dados de alta qualidade, realização de milhões de Tokens, centenas de bilhões de parâmetros, ajuste fino eficiente de modelos de grande escala em campo, orientado ao conhecimento profissional, três tipos de métodos de uso (chamadas) e suporte diversificado Recursos como multimodo podem atender perfeitamente às necessidades das empresas de software e resolver problemas de implementação, como processos complexos de desenvolvimento de aplicativos, limites altos, dificuldade em multimodo adaptação e custos elevados.
Tecnologia Ronglian: A pesquisa científica é uma corrida contra o tempo
Nesta era de rápido desenvolvimento, a Tecnologia Ronglian, que está profundamente envolvida na área médica, já introduziu a tecnologia de IA e alcançou construção baseada em cenários e pesquisa interdisciplinar em aspectos como testes celulares.
Wang Xiangdong, cientista-chefe da Ronglian Technology Co., Ltd. , disse: Ronglian resumiu as características deste campo como "dois altos e dois mais" através de anos de experiência prática. "Dois máximos" refere-se à simultaneidade iterativa com alto poder de computação e alto IO (entrada/saída). Uma vez que este campo envolve dados de alto rendimento, ou seja, coleta massiva de dados de organismos de alto rendimento e, em seguida, análise usando computação de alta velocidade e tecnologia de IA, os requisitos de poder e eficiência computacional são muito altos. "Mais dois" refere-se à intersecção de cenários multinegócios e dados multicampos, o que significa usar tecnologia avançada de IA para realizar a utilização de dados com valor agregado e promover o desenvolvimento de negócios.
Ronglian explorou um método na prática, que consiste em usar tecnologia de aprendizagem refinada para analisar processos de negócios do usuário e correlações de dados, e usar modelos de IA e aprendizado de máquina para revelar a simultaneidade e dependências de dados dos processos de negócios. Seu objetivo é otimizar o processamento simultâneo, reduzir o tempo de execução, otimizar caminhos críticos e melhorar a eficiência e o desempenho do sistema.
A cooperação entre a Ronglian e a Inspur Information baseia-se no conceito de que a investigação científica é uma corrida contra o tempo e os interesses orçamentais são um acelerador. A Ronglian fornece soluções e agendamento de algoritmos, enquanto a Inspur Information fornece plataformas de produtos de alta qualidade para formar soluções padronizadas em conjunto. Este modelo de cooperação foi reconhecido pelos usuários da plataforma de IA da universidade, laboratórios médicos e projetos que identificam dados massivos de forma estável.
Reduzindo o limite para grandes modelos de vídeo por meio de novas tecnologias
Colossal-AI construído pela Luchen Technology tem até 38.000 estrelas no Github. Ele ocupa o primeiro lugar no mundo em termos de faixas segmentadas e tem usuários em todo o mundo. Através da otimização do poder de computação, a Luchen Technology ajudou com sucesso três clientes da Fortune 500 e quatro clientes da Fortune 2000 entre os dez principais clientes a aumentar a velocidade de treinamento em 2 a 7 vezes, demonstrando força extraordinária.
You Yang, fundador e presidente da Luchen Technology, disse que nos concentramos em modelos verticais ou indústrias verticais que exigem o maior poder computacional, atualmente principalmente na área de geração de vídeo. Devido à enorme quantidade de dados de vídeo, os requisitos de poder de computação são muito maiores do que os de processamento de linguagem. Para resolver esse problema, a Luchen Technology lançou o Open-Sora, que permite aos usuários ajustar rapidamente e gerar seus próprios modelos de vídeo grandes a um custo baixo, como apenas US$ 10.000. Luchen coopera com parceiros como a Inspur Information nesse sentido para reduzir conjuntamente o limite para grandes modelos de vídeo em áreas-chave.
Construa um ecossistema aberto e profissional
Wang Xiaobo, diretor de operações e sócio fundador da Xianyuan Technology, acredita que, para muitos cenários de aplicação, os modelos grandes não têm fronteiras e exigem um ecossistema aberto. Somente quando mais parceiros profissionais se unirem e trabalharem juntos todo o ecossistema poderá prosperar.
No que diz respeito às ideias para o desenvolvimento da IA, existem duas direções principais. Uma delas é seguir os passos da OpenAI e seguir o caminho que ela tomou. Esta abordagem é de risco relativamente baixo porque já existe um precedente de sucesso. No entanto, isto também pode trazer problemas do tipo “o vencedor leva tudo”.
Outra forma de pensar é maximizar o valor dos grandes modelos, melhorando a eficiência ou alterando os modelos no formato industrial atual. Este é um processo de “pegar primeiro e encontrar depois”, o que significa que ao utilizar grandes modelos para reconstruir o processo produtivo, os modelos são continuamente otimizados através da implementação de serviços, formando um efeito volante de dados. Esta abordagem é mais complexa e requer não apenas habilidades de modelagem, mas também um conhecimento profundo do setor.
A Xianyuan Technology está atualmente adotando a segunda estratégia. Eles lançaram o "Pin Shang Big Model", que é um grande modelo de linguagem que se concentra em aplicações em campos verticais. O modelo de comerciante de produtos é diretamente orientado para o mercado B-end, como produtos de marketing quente e cérebros de marketing, ajudando as empresas a otimizar o planejamento de direitos autorais, a geração de materiais e o gerenciamento de entrega, e a resolver diretamente os problemas de eficácia do cliente. Esta estratégia enfatiza a capacidade de aproveitar modelos de IA em indústrias específicas para fornecer valor direto às empresas através de conhecimento aprofundado da indústria e tecnologia de modelo.
Quando se trata da cooperação entre a Xianyuan Technology e a Yuannao Ecology, Wang Xiaobo tem grandes esperanças. Ele expressou sua esperança de trabalhar com a Inspur Information para liberar a produtividade da IA e ajudar os clientes a mudar o futuro.
Liu Jun disse no diálogo da cúpula que construímos o único ecossistema na indústria que pode realizar distribuição de servidores de IA, distribuição de plataforma de agendamento de IA e canais. Os parceiros ecológicos da Inspur Information Yuan Nao demonstraram um forte desejo de aprender e crescer. Ao copiar e implementar soluções conjuntas, a força e o potencial dos parceiros ecológicos foram plenamente demonstrados. Na era dos grandes modelos de IA, a prática é o único critério para testar a verdade. "O que você aprende no papel é apenas superficial, mas você deve fazê-lo na prática." Através da prática do departamento de suporte técnico na plataforma EPAI, a Inspur Information criou com sucesso uma ferramenta de modelo em grande escala: Análise de Tendência de Parâmetros de Licitação, e em o processo de inscrição real, demonstrou grande habilidade.
A plataforma EPAI é um excelente conjunto de ferramentas para empresas que podem ajudar rapidamente os parceiros a melhorar as suas capacidades e, assim, promover o desenvolvimento de todo o ecossistema de IA.
Mais de 1.300 anos atrás, o "Open Source Exchange" do Mestre Xuanzang estabeleceu um monumento para o desenvolvimento do Budismo. Hoje, as empresas de TI que estão no estágio de desenvolvimento acelerado também estão adotando a IA com total entusiasmo, e as ferramentas que possuem são Ecossistema Yuannao, EPAI, servidores universais de IA, armazenamento totalmente flash distribuído e switches Ethernet super AI. está começando!
Um programador nascido na década de 1990 desenvolveu um software de portabilidade de vídeo e faturou mais de 7 milhões em menos de um ano. O final foi muito punitivo! Alunos do ensino médio criam sua própria linguagem de programação de código aberto como uma cerimônia de maioridade - comentários contundentes de internautas: Contando com RustDesk devido a fraude desenfreada, serviço doméstico Taobao (taobao.com) suspendeu serviços domésticos e reiniciou o trabalho de otimização de versão web Java 17 é a versão Java LTS mais comumente usada no mercado do Windows 10 Atingindo 70%, o Windows 11 continua a diminuir Open Source Daily | Google apoia Hongmeng para assumir o controle de telefones Android de código aberto apoiados pela ansiedade e ambição da Microsoft; Electric desliga a plataforma aberta Apple lança chip M4 Google exclui kernel universal do Android (ACK) Suporte para arquitetura RISC-V Yunfeng renunciou ao Alibaba e planeja produzir jogos independentes para plataformas Windows no futuro