2023 Сотрудник по оценке продуктов Huawei — Голос разработчиков + Опыт пробного использования Huawei Cloud ModelArts
Каталог статей
- 2023 Сотрудник по оценке продуктов Huawei — Голос разработчиков + Опыт пробного использования Huawei Cloud ModelArts
- 1. Введение в деятельность
- 2. Введение в HUAWEI CLOUD ModelArts
- 3. Введение в галерею AI
- 4. JupyterLab от ModelArts
- Пять, пробный опыт
-
- 1. Документация по продукту и навигация для новичков очень удобны, и с ними легко начать работу.
- 2. Учебная структура является полной и совместимой с основными открытыми исходными кодами.
- 3. Очень удобно разворачивать модель
- 4. Предустановленный пример повторения алгоритма, вы можете быстро начать работу
- 5. Управление моделями имеет версии, поддерживает развертывание в один клик и онлайн.
- 5. Мониторинг журналов тренировок в режиме реального времени, четкая статистика ресурсов
- 6. Высокая гибкость хранения и вычислительных ресурсов.
1. Введение в деятельность
Участвуйте в HUAWEI CLOUD CodeArts, HUAWEI CLOUD ModelArts, Kunpeng DevKit, Ascend CANN**, **Sense MindSpore, 5 заданиях по опыту работы с продуктом с точки зрения пользователя. На выбор есть 3 метода взаимодействия. Это начальный опыт, пример кода и бесплатный опыт.
Будучи универсальной платформой для разработки ИИ, Huawei ModelArts предоставляет инженерам по ИИ очень мощную и всестороннюю поддержку, которая может значительно повысить эффективность разработки моделей ИИ.
2. Введение в HUAWEI CLOUD ModelArts
-
ModelArts — это универсальная платформа разработки для разработчиков ИИ, которая помогает разумно и эффективно создавать модели ИИ и развертывать их в облаке, на периферии и заканчивать моделью в один клик с помощью полного управления процессом разработки ИИ.
-
AIGallery of ModelArts предустановляет большое количество ресурсов, таких как модели, алгоритмы, данные и записные книжки, для быстрого использования новичками; функция автоматического обучения ModelArts может помочь пользователям создавать модели AI с нулевым кодом; ModelArts также предоставляет среду разработки для пользователей. может писать обучающие коды в JupyterLab в облаке или локальной среде IDE для разработки моделей ИИ.
-
МодельИскусство Архитектура
3. Введение в галерею AI
Галерея ИИ — это рынок приложений ИИ, основанный на ModelArts. Эта функция значительно снижает порог для разработки модели ИИ. На основе рынка моделей ИИ галереи ИИ, даже если пользователи не разбираются в знаниях ИИ, они могут напрямую использовать модель, подписавшись на модель услуга. Я думаю, что с развитием технологий и развитием общества ИИ должен стать более популярным, и эта функция Галереи ИИ — великий пионер в этом направлении.
В этой пробной версии на примере модели **"Распознавание товаров в супермаркетах"** пройдите бесплатный процесс перехода от модели подписки AI Gallery к развертыванию Modelarts в один клик в качестве онлайн-сервиса. Основные шаги следующие:
Шаг 1: Подпишитесь на модель
Шаг 2. Разверните веб-службу с помощью модели подписки.
Нажмите «Онлайн-развертывание» и настройте параметры
. После подтверждения параметров спецификации нажмите «Отправить», чтобы начать развертывание онлайн-сервисов. Подождите, пока статус службы не изменится на «Выполняется», что указывает на успешное развертывание службы. Ориентировочная продолжительность около 4 минут
Шаг 3: Предскажите результаты
На вкладке «Прогноз» нажмите «Загрузить», чтобы загрузить тестовое изображение, и нажмите «Прогноз», чтобы просмотреть результаты прогноза.
Шаг 4: Вызовите модель через интерфейс API
Вызовы API можно делать через интерфейс HTTP/WS, а сторонние программы могут использовать модель более удобно.
4. JupyterLab от ModelArts
ModelArts поддерживает открытие блокнотов онлайн с помощью инструмента JupyterLab и разработку моделей ИИ на основе движков PyTorch, TensorFlow и MindSpore. Конкретный рабочий процесс показан на рисунке ниже.
Вы можете найти существующие корпуса ноутбуков в AI Gallery и нажать «Запустить в ModelArts», чтобы войти в Jupyter Lab для работы.
Пять, пробный опыт
Благодаря глубокому опыту работы с ModelArts у меня сложились следующие впечатления
1. Документация по продукту и навигация для новичков очень удобны, и с ними легко начать работу.
Ссылка для быстрого запуска продукта выглядит следующим образом: https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html.
2. Учебная структура является полной и совместимой с основными открытыми исходными кодами.
ModelArts Notebook имеет очень практичные функции, поддерживает различные основные языки разработки и имеет большое количество встроенных часто используемых наборов инструментов. Он может писать коды и запускать программы в режиме онлайн, что значительно повышает эффективность разработки. В то же время Notebook может напрямую обращаться к наборам данных платформы, обучающим задачам и другим ресурсам, чтобы обеспечить бесшовную связь между кодом и ресурсами.
3. Очень удобно разворачивать модель
Просто нажмите «Развернуть», чтобы создать службу онлайн-прогнозирования. Возможности прогнозирования ИИ могут предоставляться извне в режиме реального времени путем вызова интерфейса службы. Платформа будет гибко настраивать вычислительные ресурсы в соответствии с условиями использования для обеспечения стабильной работы сервиса.
4. Предустановленный пример повторения алгоритма, вы можете быстро начать работу
Галерея ИИ ModelArts предоставляет множество примеров воспроизведения алгоритмов, все из которых являются проверенными и надежными кодами, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие области, что снижает порог реализации алгоритма и позволяет быстро приступить к работе.
5. Управление моделями имеет версии, поддерживает развертывание в один клик и онлайн.
После обучения модель можно опубликовать как онлайн-сервис для развертывания, поддерживается управление версиями. Развертывание новой версии модели можно завершить в один клик, без запуска нового сервиса. Он поддерживает одновременное облачное и периферийное развертывание, что полностью соответствует фактическим потребностям продукта.
5. Мониторинг журналов тренировок в режиме реального времени, четкая статистика ресурсов
ModelArts предоставляет полную систему журналов и системный мониторинг.Вы можете четко просматривать журналы каждого задания обучения, включая кривые функции потерь и данные различных индикаторов, а также отображать использование графического процессора, процессора и памяти каждого узла в режиме реального времени. Это может значительно повысить эффективность отладки модели.
6. Высокая гибкость хранения и вычислительных ресурсов.
В соответствии с потребностями проекта вы можете выбрать подходящую конфигурацию хранилища OBS, а также масштабируемые ресурсы GPU и CPU. Ресурсы могут быть высвобождены и расширены по запросу, по-настоящему реализуя оплату по мере использования.
В ходе испытания ModelArts на этот раз видно, что ModelArts обладает ведущими в отрасли преимуществами с точки зрения простоты использования, полных функций и эластичной масштабируемости ресурсов.Это отличная платформа для разработки и производства искусственного интеллекта.