Почему Big Data так огонь? Почему так много компаний потратили на работу дорогостоящего большого инженеру данных, для бизнеса, большие данные могут быть использованы, чтобы сделать? Что большое значение данных бизнес? Здесь тысячи малых принести вам ближе.
1, сегментации клиентов
«Большие данные» могут быть сегментации клиентов, и как каждый уникальной группы с учетом принять меры. Целевые конкретные группы клиентов для маркетинга и услуг предприятий преследуют. Массивная облако хранения данных и «большие данные» технология позволяет проводить анализ в режиме реального времени и экстремальную подразделение с высокой эффективностью затрат может иметь на потребителей.
2, моделируемая реальность
Использование «больших данных» моделируемой реальности, открывают новые потребности и улучшить отдачу от инвестиций. Все больше и больше продуктов оснащены датчиками, автомобилестроение и популярность смартфонов позволяет собирать данные, показывающие, взрывной рост. Блог, Twitter, Facebook и другие социальные сети микроблогов также производят огромные объемы данных.
Облачные вычисления и анализ «большие данные», которые позволяют компании, в реальном масштабе времени, эти данные вместе с транзакциями данных сохраняются и анализируются при более высокой эффективности затрат ситуации. Процесс сделки, использование продукта и человеческое поведение могут быть оцифрованы. Технология «Big Data» может интегрировать эти данные для интеллектуального анализа данных, поэтому в некоторых случаях, чтобы определить случай различных переменные (например, различные рекламные акций в разных регионах), из которых самой высокой рентабельности инвестиционных программ по модели моделирования.
3, чтобы улучшить норму прибыли
Улучшение «больших данных» результаты в степени разделения соответствующих ведомств для повышения нормы прибыли на всей цепочке управления и производственной цепочки. «Big Data» сильная способность отделов через облачные вычисления, Интернет и поисковые системы «большие данные» результаты и «большие данные» слабая способность отделов делиться, чтобы помочь им воспользоваться «большими данными», чтобы создать ценность для бизнеса.
4, пространство для хранения данных в аренду
Компании и частные лица имеют массивные требования к хранению информации, только данные хранятся надлежащим образом, можно будет в дальнейшем использовать свою потенциальную ценность. В частности, это бизнес-модель может быть разбита на отдельные хранения файлов и корпоративных клиентов для двух категорий. Главным образом через простой в использовании API, пользователь может легко различные объекты данных в облаке, то как с водой, электричеством, как дозируют. Есть целый ряд компаний для запуска соответствующих услуг, таких как Amazon, Netease, Nokia. Операторы также ввели соответствующие услуги, такие как бизнес облако China Mobile.
[Big Data разработать метод сбора учебных материалов: Join больших данных обучения технологии обмена группы 458,345,782, нажмите групповой чат, личные письма администратор может получить бесплатный
5, управление взаимоотношениями с клиентами
Цель применения управления клиентами основываются на атрибутах клиентов (включая природные атрибуты и поведение атрибутов), с другой точки зрения глубинных клиентов, чтобы понять, для того, чтобы добавить новые клиент, повысить лояльность клиентов, уменьшить отток клиентов, увеличение клиентов потребление.
6, персонализированные точные рекомендации
Во внутреннем операторе, в соответствии с пользовательскими настройками рекомендации различных служб и приложений, являются общими, например, рекомендованным магазином приложений программного обеспечения, IPTV и другими видеопрограмм рекомендации, а также алгоритмов ассоциации, текст краткого извлечения, анализа настроений и другим алгоритма интеллектуального анализа, это может быть распространяется на коммерческую эксплуатацию, использование интеллектуального анализа данных технологий, чтобы помочь клиентам точный маркетинг, будущие доходы могут поступать от клиентов в части добавленной стоимости.
промышленность Big Data вошла в развитии «кратчайшего пути», нужно много выдающихся таланты поддержки больших объемов данных. Вы можете ввести в начале подъема промышленности Big Data, чтобы быть среди промышленности, есть шанс стать эрой пляжных завсегдатаев.