В данной статье описывается, как данные в E-MapReduce живут процесс потокового вещания в Tablestore.
дизайн сцены
С развитием Интернета, компании накапливают все больше и больше данных, данные скрыты за большое значение в два-одиннадцать такого праздника, электронной коммерции будет показано общее количество заказов в режиме реального времени на большом экране, как заказы огромное количество, каждый второй, невозможно вести базу данных SQL статистике нужна использовать это время для расчета потока, так и с помощью обычных методов необходимы , чтобы сделать потоковый Кафка очереди вычисления сообщений, линия данных должна быть написана Кафка в базе данных, Спарк Streaming потребления в информации заказа от Кафки.
Tablestore базы данных и может быть использовано в данном описании, какие каналы непосредственно сервисные функции для Спарк потокового потокового потребления, и дополнительно вычисляет количество денежных переводов, весь процесс упрощается, в частности , как показано на фиг. В 
этой статье описан простой демонстрационный, поток Tablestore количество статистических данных в поле таблицы , которое появляется.
Предпосылки
Убедитесь, что Ta