Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

2020-01-22 9:58:24

Почти человека доклады

Почти Human новостная

Ваш Facebook, раздвинуть Основные кадры, используемые во всех социальных сетях, собирали этот набор данных в старт-ап компании, а также клиентов компании в Соединенных Штатах, в том числе более 600 сотрудников правоохранительных органов.

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

The New York Times на этой неделе опубликовала отчет, компания под названием Clearview AI стартапы, лица системы распознавания, потому что «миллиарды изображений», состоящие из, стали предметом жарких споров.

Если какое-либо посторонние на улице взять свою фотографию, телефон приложение будет в ближайшее время сможет найти свое имя, адрес и другие детали, что будет в этом мире?

Clearview в основном пусть эта идея стала возможной, компания разработала программу распознавания лиц, к примеру, вы даете кому-то сфотографировать, процедуры ФОТОРЕПОРТАЖА выше, вы можете увидеть все открытый человек фотографии, в том числе фотографии этих адресов ссылок.

За это программой более трех миллиардов изображений базы данных, Clearview утверждал , что эти изображения будут захвачены на Facebook ,, YouTube ,, Venmo и другой социальной медиа, такой порядок далеко за пределами федерального правительства или какой - либо одной Силиконовая долина гигантская база данных массы тела : базу данных ФБР , чтобы собрать его паспорт и граждан лицензионных фотографий водителя Соединенных Штатов, который «только» включает в себя 641 миллионов фотографий.

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

Опираясь на лицо, вы можете получить всю необходимую картину всей сети.

Это звучит немного научной фантастики? После долгих раздумий, «Black Mirror», которая имеет такой эпизод об истории.

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

См любой посторонний может вскоре получить его / ее информации, реальность и фантастику назад в балльной системе.

Сообщается, что с прошлого года, Соединенные Штаты более чем 600 правоохранительных органов с помощью этой программы по оказанию содействия расследованию уголовных дел, таких как кражи в магазинах, мошенничество с кредитными картами, убийства и сексуальные преступления, и так далее. Но большинство принципов правоохранительных за его плохо понимают, в частности, вопросы конфиденциальности сталкиваются процесс получения изображений, участвующий.

В настоящее время, наборы данных Clearview не являются открытыми для общественности. Официальный сайт компании показывают, что его продукт открыт только для сотрудников правоохранительных органов. Но если когда-то открыто, то для обычных людей, через лицо к лицу Bachu информации, поиск будет, как имя человека в Google, как просто.

更进一步来说,该程序还能用来做很多事情:比如识别抗议活动中激进分子的身份,不仅能搜出他们的名字,甚至还能知道他的住所、工作单位和社交关系网络;如果在地铁上遇到一个感兴趣的人,也可以这样做。

如上所述,Clearview 的系统是构建在包含 30 多亿张爬取自网络(如 Facebook、YouTube 和 Venmo 等)的图像数据库上,爬取数据的过程可能违反了网站服务条款。执法机构可以根据具体情况上传相关人员的照片,然后 Clearview 系统会返回相匹配的图像以及图像链接、社交资料等。

这家公司创立于 2016 年,两位联合创始人中,一位是来自澳大利亚的越南裔人 Hoan Ton-That,他在十三年前辍学并移民美国,在尝试成为职业模特以后,突然投身科技圈,每天与人工智能、机器学习、图像识别的知识为伴。

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

Clearview AI 创始人 Hoan Ton-That。图源:纽约时报。

另一位是 Richard Schwartz,目前已经 60 多岁,此前是报社的社论编辑,后来担任过纽约市长 Rudy Giuliani 的助手。这两个人就是在 2016 年的一次读书交流活动上相识的,之后共同创办了公司。值得一提的是,这家公司在初创过程中还获得了来自 Peter Thiel 的投资,后者是著名的 PayPal 创始人,也是 Facebook 的天使轮投资人。

该公司的官网页面过分简洁:主要是一些业务的介绍,而对于创始团队、办公地点、发展历程等方面则没有细写。

 

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

https://clearview.ai/

肆无忌惮的网络数据爬取引发担忧

尽管此类系统可以为警方的办案过程提供便利,但不可避免的是,警方在使用人脸识别算法的过程中伴随着风险。假阳性识别会导致罪行误判,隐私拥护者担心人脸识别的过度使用导致人们时刻处于警方的监控之下。

Ползание миллиарда человек лицо используется 600 правоохранительных органов, ипотечные компании США говорят вашу конфиденциальность данных

 

包括此前一直饱受争议的人脸识别偏见问题,这是个由来已久的问题,在中日韩等亚洲国家开发的算法,识别东亚人的脸比白种人更准确;在欧洲国家开发的算法,在识别白种人的面部特征方面更加擅长。

而且使用这套系统的前提,是要把自己的照片上传到 Clearview AI 的服务器上,目前还不确定这是否安全——尽管 Clearview 表示其员工不会泄露你的照片。在该公司展示其技术的过程中,纽约时报记者 Kashmir Hill 竟发现公司可以在警方的系统中追踪她:

虽然 Clearview 公司正在避免隐私泄露的嫌疑,但人工智能系统确实是在进行不间断地监视。当一些警官应要求通过 Clearview app 搜索 Hill 的图片,很快 Clearview 公司的代表就打来电话,询问他们是否在和媒体进行采访——这很可能说明这家公司有能力得知执法部门正在搜索什么。

比起数十亿张照片被做成数据集更重要的是,Clearview 已经与超过 600 家美国执法部门达成了合作。尽管还没有对人脸识别系统的准确性进行实验性验证,但这家公司提供的技术已经可以做到遮住下半张脸,依然可以识别出你的身份,而且可以列出很多连你自己都不知道的照片。

Clearview 公司产品的曝光引发了各路媒体对于人工智能隐私的探讨,纽约时报援引一名专家的话说,这些人脸识别系统中的商业资本成分,必须在被滥用之前全面禁止。「一直以来,我们都在依靠行业自律来避免技术被应用到危险的方向上。但现在因为盈利的诱惑,一切都被打破了,」美国东北大学计算机科学教授 Woodrow Hartzog 说道。「如果人脸识别的技术不受控制,显然弊大于利,现在唯一能做的就是禁止它。」

大规模的数据,高性能的算法吸引了大量执法部门的注意,不过能让 Clearview 获得 600 多家部门青睐的主要原因肯定是价格。据报道,公司向执法部门推销的价格仅为 2000 美元。

Clearview основной код в программе также отображает программное обеспечение имеют возможность работы с технологией AR используется, что означает, что человек, носящий очки AR может использовать Clearview AI немедленно определить детали любого.

После того, как СМИ, Facebook готовится исследовать поведение Clearview сборных данных. В заявлении, Facebook пресс-секретарь сказал: «Наша политика запрещает другие учреждения ползающих информации на Facebook, или добавить к индексной информации, поэтому мы рассматриваем заявление в отношении этой компании, и, если обнаружено нарушением правил, нас. Мы будем принимать соответствующие меры ".

Ссылка:

https://www.theverge.com/2020/1/20/21073718/clearview-ai-facial-recognition-database-new-york-times-investigation-go-read-this

https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearview-privacy-facial-recognition.html

https://www.businessinsider.com/law-enforcement-using-unknown-facial-recognition-technology-facebook-photos-2020-1

Опубликовано 416 оригинальные статьи · вона похвала 672 · Просмотров 1,36 млн +

рекомендация

отblog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/104082774