这一篇是LeetCode上关于链表的两道题目，难度都是中等，但是我认为难度很大了，尤其是复制链表一题，思路清奇。
1）82. Remove Duplicates from Sorted List II （从有序列表中移除重复项）
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,
Given 1->2->3->3->4->4->5, return 1->2->5.
Given 1->1->1->2->3, return 2->3.
要注意83题是保留一项，十分简单，就不解析了；而这道题威力加强，如果有两项是重复的，就全都删掉。先看代码再解释：
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def deleteDuplicates(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head == None or head.next == None:
return head
fhead = ListNode(0)
fhead.next = head
pre = fhead
cur = head
while cur:
while cur.next and cur.val==cur.next.val:
cur = cur.next
if pre.next == cur: # 如果只此一个值，不删除，pre后移
pre = cur
else:
pre.next = cur.next # 如果不只一个，删除这些结点，pre暂不后移
cur = cur.next
return fhead.next
因为头结点可能会被删掉，先加一个结点；判断相邻两项的值，停留在重复项的最后一个位置（或者就原地不动了），通过pre指针与当前指针的关系判断两种情况。理解解题思想很关键~
2）138. Copy List with Random Pointer（复制含有随机指针的链表）
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
这一链表结点的定义看下面代码，这一题其实蛮有难度，甚至题目还如此简洁，连个样例都没有，测试样例也看不懂。复制问题的关键在于，挨个复制结点时，结点的next本身复制了结点间的连接关系并赋予label值，创建了一个label和next属性都一样的新结点，而random指向另一结点时，却不能通过复制label来解决，因为其指向一个已存在的结点（该链表中的），你复制的话就分叉了而没有指向该链表中的结点（或者指向了原链表中的结点）。
下面的解决方案有点牛逼，看后面的大神的方法写的：
# Definition for singly-linked list with a random pointer. # class RandomListNode(object): # def __init__(self, x): # self.label = x # self.next = None # self.random = None class Solution(object): def copyRandomList(self, head): """ :type head: RandomListNode :rtype: RandomListNode """ if head == None: return None p = head while p: tmp = p.next p.next = RandomListNode(p.label) p.next.next = tmp p = tmp p = head while p: if p.random: p.next.random = p.random.next p = p.next.next newhead = RandomListNode(0) p = head q = newhead while p: tmp = p.next.next q.next = p.next q = q.next p.next = tmp p = tmp return newhead.next
这一方法用了三次循环，结合下图理解一下。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)，几乎不占用额外的内存空间。
当然这一问题有一个更直观的解决方法，就是哈希表，第一次遍历存储各结点，第二遍设置随机指针，其空间复杂度为O(n).
python语言中用字典也可以解决这个问题，详情可看如下代码：
class Solution:
# @param head, a RandomListNode
# @return a RandomListNode
def copyRandomList(self, head):
dic = collections.defaultdict(lambda: RandomListNode(0))
dic[None] = None
n = head
while n:
dic[n].label = n.label
dic[n].next = dic[n.next]
dic[n].random = dic[n.random]
n = n.next
return dic[head]