在网上收集了很多jmeter工具做性能测试，但还是不怎么了解去分析性能测试的结果，然后自己用现在做的项目做了一个简单的的压力测试，就是同一时间多个用户进行并发访问该页面，然后对结果做了一些简单的分析：
一、用百度的网页测试200个用户在10秒之内同时访问百度的网页，每个用户只访问一次:www.baidu.com
1、首先点击测试计划，右键，添加线程组，如图：
线程组页面如图：
线程数：就是模仿用户并发的数量，Ramp-up:运行线程的总时间，单位是秒，循环次数：就是每个线程循环多少次。
我现在的线程数是200，就是相当于有200个用户，运行线程的总时间是10秒。也就是说在这10秒中之内200个用户同时访问，一秒钟有20个用户同时访问，每个用户循环一次，也就是访问一次。
2、点击测试计划，右键添加HTTP请求的默认值：如图
HTTP请求默认值界面：
协议：web的请求头是什么就是什么，这里拿百度做参考，输入https,服务器或IP：就输入百度的地址就可以了
3、添加HTTP请求，鼠标右键点击线程组，添加HTTP请求：
HTTP页面：
协议和ip地址可以不用输入，因为在HTTP的默认值我们已经添加了，这里只需要在路径加/表示是在根目录，不填写IP地址就使用的默认的。
4、添加聚合报告，查看结果树，用表格查看结果，右键点击线程，添加监听器，如图：
下面就可以通过这三者进行分析：
查看结果树：
通过察看结果树，我们可以看到每个请求的结果，其中红色的是出错的请求，绿色的为通过。
Thread Name：线程组名称
Sample Start: 启动开始时间
Load time：加载时长
Latency：等待时长
Size in bytes：发送的数据总大小
Headers size in bytes：发送数据的其余部分大小
Sample Count：发送统计
Error Count：交互错误统计
Response code：返回码
Response message：返回信息
Response headers：返回的头部信息
这里绿色的就说明请求是通过的，返回值是200，如果出现红色的×就说明请求失败，这时候可以通过右边的取样器结果和响应数据来查看结果。
聚合报告分析：
这里可以看到很多数据，相关名词解释如下：
Sample:本次测试场景共运行多少线程；
Average:平均响应时间；
Median:统计意义上的响应时间中值；
90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;
Min:响应最小时间；
Max:响应最大时间；
Error:出错率；
Throughput - 吞吐量以“requests/second、requests /minute、 requests /hour”来衡量。 时间单位已经被选取为second，所以，显示速率至少是1.0，即每秒1个请求。 当吞吐量被保存到CVS文件时，采用的是requests/second，所以30.0 requests/second 在CVS中被保存为0.5
Kb/sec - 以Kilobytes/seond来衡量的吞吐量
200个用户在10秒中同时访问百度的页面，平均响应时间是85毫秒，最大的响应时间841毫秒，最小的响应时间是37毫秒，错误率为0，说明百度网页 的性能还是不错的，每个页面都能很快的得到响应，不用1秒钟。
用表格查看结果：
名词解释如下：
Sample：每个请求的序号
Start Time：每个请求开始时间
Thread Name：每个线程的名称
Label：Http请求名称
Sample Time：每个请求所花时间，单位毫秒
Status：请求状态，如果为勾则表示成功，如果为叉表示失败。
Bytes：请求的字节数
样本数目：也就是上面所说的请求个数，成功的情况下等于你设定的并发数目乘以循环次数
平均：每个线程请求的平均时间
最新样本：表示服务器响应最后一个请求的时间
偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。
在这里面可以看到，线程组名称，每个线程响应时间，返回结果是否成功，字节数等。
如何只清楚部分数据：
点击左边要清楚的选项，比如，清楚上一次百度页面测试的聚合报告，点击聚合报，然后点击工具栏的扫把图标即可，这个只是清楚你选择的内容。
如果要清楚整个线程的结果数据，就直接选择该线程组，点击有两把扫把的图标即可。
二、用淘宝的页面来测试200个用户在10秒钟之内同时访问该网址：www.taobao.com
可以重新走上面的步骤，在建一个线程组，也可以直接把聚合报告结果清楚掉，把IP地址更换成淘宝地址，然后运行即可。
200个用户在10秒中同时访问淘宝的网页，得到的聚合报告结果如下：
平均的响应时间是283毫秒，最大的响应时间是547毫秒，最小的响应时间是246毫秒，错误率为0，比百度的网页的响应时间要快点。
三、用公司目前做的项目做了一个压力测试，同样是200用户在10秒中之内访问该网页，得到结果如下：
平均的响应时间是16754毫秒也就相当于是16秒，最大的响应时间是47秒，最小的响应时间是564毫秒。
从百度，淘宝，公司项目来做比较，我们公司项目的性能还是有待提高，同样是200个用户在10秒钟之内访问，虽然都得到了响应，但是等待的时间很长。
然后从这三者在增加线程数去做比较，增加到500个用户10秒钟之内同时访问：
公司的项目最大响应时间是122秒，最小响应时间是542毫秒，且有百分之14.14的错误率，也就是说500个用户是有用户请求响应是失败的，然后我们从查看结果树可以看出响应数据：
看来，公司的项目性能有待提高呀。
百度，淘宝，等网址我就不测了，都是一样的测法，然后根据聚合报告去分析。以上是个人总结的压力测试，这只是简单的一个同时访问的网页的性能。