Hadoop大数据开发基础系列：二、Hadoop集群搭建

1：创建虚拟机CentOs7操作系统，作为大数据集群的master节点

（1）修改网卡配置文件

#vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 注意：不同版本Linux中ifcfg-eno16777736文件名不同

文件中 BOOTPROTO=dhcp 修改=>BOOTPROTO=static
ONBOOT=no 修改==》 ONBOOT=yes

(2) 重启网路
#systemctl restart network

(3)查看IP地址
#ip a

(4) 用终端工具crt 或者xshell 进行连接

（5）配置本地yum源（如果可以连接外网此步骤可以省略）
1、进入本地yum源的目录 #cd /etc/yum.repos.d/
2、查看目录下文件 #ll
3、要配置的本地yum源 CentOS-Media.repo
4、将本地yum源文件以外的文件重命名 #mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
5、执行命令#vi CentOS-Media.repo

6、挂载
#mount /dev/sr0 /media

7、更新yum源

# yum clean all

（6）安装及配置JDK
1、通过CRT的secureFX把JDK压缩包上传到/opt/目录下面
2、创建目录 #mkdir /usr/jdk64
3、解压安装JDK #tar -zxvf /opt/jdk-8u231-linux-x64.tar.gz -C /usr/jdk64
4、配置环境变量：#vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
5、重新加载profile文件
#source /etc/profile
6、验证jdk版本
#java -version

(7）安装及配置Hadoop（2.8.5）
1、通过CRT的secureFX把JDK压缩包上传到/opt/目录下面
2、将hadoop解压安装在/usr/local
#tar -zxvf /opt/hadoop-2.8.5.tar.gz -C /usr/local

3、修改配置文件       #cd /usr/local/hadoop-2.8.5/etc/hadoop
1、core-site.xml       hadoop的核心文件
               Hadoop的HDFS系统的命名，位置为主机的8020端口
               配置Haddop临时文件的位置

           在文件的<configuration>中添加以下代码
           <property>
           <name>fs.defaultFS</name>
           <value>hdfs://master:8020</value>
           </property>
           <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>/var/log/hadoop/tmp</value>
           </property>

       2、hadoop-env.sh       hadoop运行基本环境的配置
               在文件中修改或注释掉原有的export JAVA_HOME=
               修改或添加 export JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_231

       3、yarn-env.sh       文件是YARN框架运行环境的配置
               在文件中修改或注释掉原有的export JAVA_HOME=
               修改或添加 export JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_231

       4、mapred-site.xml       是MapReduce的相关配置
               在hadoop目录下不存在mapred-site.xml
               1、复制文件
               #cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
               2、在文件的<configuration>中添加以下代码
               <property>
               <name>mapreduce.framework.name</name>
               <value>yarn</value>
               </property>
               <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
               <value>master:10020</value>
               </property>
               <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
               <value>master:19888</value>
               </property>

       5、yarn-site.xml       YARN框架的配置
               在文件的<configuration>中添加以下代码
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
               <value>master</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
               </property>
               <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
               </property>

       6、hdfs-site.xml       HDFS的相关配置
               <property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>file:///data/hadoop/hdfs/name</value>
               </property>
               <property>
               <name>dfs.datanode.data.dir</name>
               <value>file:///data/hadoop/hdfs/data</value>
               </property>
               <property>
               <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
               <value>master:50090</value>
               </property>
               <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>3</value>
               </property>

       7、slaves   该文件保存有slave节点的信息               注：两个节点
               删除文件中localhost
               添加
               slave1
               slave2

(8)hosts   /etc/hosts
   添加下面内容
   192.168.60.111 master master.centos.com
   192.168.60.112 slave1 slave1.centos.com
   192.168.60.113 slave2 slave2.centos.com

(9)修改主机名
   #hostnamectl set-hostname master
   #bash

2、创建子节点               备注:两个子节点操作完全相同
   （1）克隆master节点，取名slave1
   （2)修改网卡配置文件
       #vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 注意：不同版本Linux中ifcfg-ens33文件名不同
       删除或者修改UUID最后一个字符，改成不一致即可
   （3）重启网络
       systemctl restart network
   （4）查看IP地址
       #ip a



   (5)连接CRT 修改主机名
       #hostnamectl set-hostname slave1
       #bash


3、配置SSH免密码登录
   （1）使用ssh-keygen产生公钥与私钥对
       输入#ssh-keygen -t rsa，连续按三次enter键                   注：-t用于指定要创建的SSH密钥的类型是rsa
       生成私有秘钥id_rsa和公有密钥id_rsa.pub两个文件
   （2）用ssh-copy-id将公钥复制到远程机器中
       #ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub master                   输入yes,密码（000000）
       #ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub slave1
       #ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub slave2

       注：若通过ssh slave1进行验证是否能够无密钥登录时，验证完成用exit退出

4、配置时间同步服务
   NTP是用来使计算机时间同步化的一种协议
   （1）在master节点安装NTP服务                   注：ntp安装失败，尝试重新挂载 mount /dev/sr0 /media                       注：若要卸载ntp服务命令为yum erase ntp
       #yum install ntp -y                           yum clean all

   (2)设置master节点为NTP服务主节点
       修改ntp.conf文件
       #vi /etc/ntp.conf       四行server内容注释掉

添加
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）启动ntp服务
   #systemctl start ntpd           启动ntp服务
   #systemctl enable ntpd           开机自动启动ntp服务
   #systemctl stop firewalld           关闭防火墙

（4）在slave1、slave2节点分别按照ntpdate
   #yum install ntpdate -y           若安装失败，尝试重新挂载
   #ntpdate master           同步master节点时间       注：出现no server….........错误是，关闭master节点的防火墙

   #systemctl enable ntpdate           把ntpdate加入随机启动

   *****同步到网络时间： ntpdate pool.ntp.org

5、在master节点配置Hadoop环境变量
   (1)#vi /etc/profile

   修改内容

添加一行：export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.8.5
修改PATH：export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH

   (2)重新加载profile文件
       source /etc/profile

6、格式化HDFS文件系统
       #hdfs namenode -format



7、启动集群
   #cd /usr/local/hadoop-2.8.5/           进入Hadoop安装目录
   #sbin/start-dfs.sh       启动HDFS相关服务
   #sbin/start-yarn.sh       启动YARN相关服务
   #sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver                   启动日志相关服务

   同jps命令查看是否启动成功       master节点 slave1、slave2执行jps命令

8、HDFS监控
http://192.168.60.111:50070 若无法访问确认master是否关闭防火墙

1、 Overview 记录了NameNode的启动时间、版本号、编译版本等一些基本信息
2、 Summary 集群信息。提供集群环境的基本信息

9、关闭集群
   #sbin/stop-yarn.sh
   #sbin/stop-dfs.sh
   #sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver


   注：启动所以服务可以用sbin/start-all.sh
   关闭所以服务可以用sbin/stop-all.sh






完成以后，在新增节点   如果需要添加节点：
   1、克隆
   2、修改网卡配置文件
   3、主节点子节点中slaves文件修改添加slave3
   4、主节点子节点中hosts文件添加slave3
   5、ssh免密钥登录到slave3
   6、安装ntpdate 同步master时间
   7、在新增节点上启动DataNode
   8、在新增节点上启动NodeManager
   在master节点停止所有服务，然后在第三节点上清除缓存：
#rm -rvf /data/hadoop/hdfs
   再重启服务就可以了

齐白白

发布了18 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 453

私信关注

Hadoop大数据开发基础系列：二、Hadoop集群搭建

猜你喜欢