前言

在运行自动化脚本过程中，我们常常需要监控测试用例的执行过程或者测试用例的结果。之前我们往往会将代码的运行结果通过print输出到控制台显示，控制台显示信息的最大弊端就是不能保存结果。所有当需要将结果显示时我们常常会使用logging日志的方式，相对与print的方式，日志具有以下好处

1.能将信息分类，可以去设置输出数据的等级，这样可以不用显示大量的调试信息

2.print只能将信息显示在控制台，而日志可以将信息显示在控制台以及指定的log文件中。（甚至能显示在多个文件中）

3.能设置输入信息的格式。print只能仅仅的将内容打印出来，而日志我们可以设置时间，内容等等格式

1 logging模块简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；

2 logging模块使用

2.1 基本使用

首先安装logging第三方模块

pip  logging

配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')


WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），

默认的日志格式为: 日志级别：Logger名称：用户输出消息。

2.2灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

import logging  



logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有


- filename：   用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。  
- 
- filemode：   文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。  
- format：     指定handler使用的日志显示格式。  
- 
- datefmt：    指定日期时间格式。  
- level：       设置日志级别

2.3 handlers的使用

handler决定了你的日志最终出现的位置, 你的log信息是直接输出到终端(StreamHandler) 还是保存到 log文件(FileHandler)

典型的日志记录的步骤是这样的：

创建logger
创建handler（streamhandler与fileHandler）
定义formatter
给handler添加formatter
给logger添加handler

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(level = logging.INFO)

#建立一个FileHandler
handler = logging.FileHandler("log.txt"，encoding='utf8')
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

#建立一个streamHandler
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)

logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

附录：日志封装文件

 #封装日志
    def get_log(self):
        # 创建一个logger
        logger = logging.getLogger()
        logger.setLevel(logging.INFO)

        # 设置日志存放路径，日志文件名
        # 获取本地时间，转换为设置的格式
        rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
       # 通日志存放路
        all_log_path = 'Logs/All_Logs/'
        error_log_path ='Logs/Error_Logs/'# 设置日志文件名
        all_log_name = all_log_path + rq + '.log'
        error_log_name = error_log_path + rq + '.log'

        # 创建handler
        # 创建一个handler写入所有日志
        fh = logging.FileHandler(all_log_name, encoding='utf8')
        fh.setLevel(logging.INFO)
        # 创建一个handler写入错误日志
        eh = logging.FileHandler(error_log_name, encoding="utf8")
        eh.setLevel(logging.ERROR)
        # 创建一个handler输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.INFO)

        # 定义日志输出格式
        # 以时间-日志器名称-日志级别-日志内容的形式展示
        all_log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        # 以时间-日志器名称-日志级别-文件名-函数行号-错误内容
        error_log_formatter = logging.Formatter(
            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s  - %(lineno)s - %(message)s')
        # 将定义好的输出形式添加到handler
        fh.setFormatter(all_log_formatter)
        ch.setFormatter(all_log_formatter)
        eh.setFormatter(error_log_formatter)

        # 给logger添加handler
        logger.addHandler(fh)
        logger.addHandler(eh)
        logger.addHandler(ch)
        return logger

python---logging模块使用

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2 logging模块使用

2.1 基本使用

2.2灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

2.3 handlers的使用

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