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前言
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本文采用云上伪分布式搭建，一是因为操作简单，二是因为没有多余的资金购买设备。。命令行基本放成一行一段，方便右边直接一键复制，一步一步走防止出错。如果有遇到问题请仔细找出错误信息，到网上去搜索。
预置环境
1.本地环境
操作系统：Win10
预置软件：
FileZilla_3.47.1_win64（本地与云服务器之间进行文件传输）
portable-putty-x64（SSH本地连接云服务器）
2.云服务器
平台：阿里云
CPU： 2核
内存： 4 GiB
操作系统： Ubuntu 16.04 64位
基础配置
以下的test为本次实验创建的用户名，可自行替换
1.创建新用户
（1）创建一个新的普通用户test，并使用 /bin/bash 作为 shell
sudo useradd -m test -s /bin/bash
（2）设置密码，请按系统提示输入两次密码
sudo passwd test
（3）为test用户增加管理员权限，方便后续部署
sudo adduser test sudo
（4）把登录用户从root用户切换到test用户
su test
（5）更新apt，后续我们使用apt安装软件
sudo apt-get update
（6）安装vim
sudo apt-get install vim
安装JDK
1.传输JDK压缩文件
使用Filezilla将JDK的安装压缩包传到/test/home/Downloads，若没有Downloads文件夹，则自己新建一个
mkdir Downloads
2.解压JDK
（1）进入/usr/lib，创建jvm目录用来存放JDK文件
cd /usr/lib
sudo mkdir jvm
（2）进入test用户的主目录
cd ~
（3）注意区分大小写字母，刚才已经通过FileZilla把JDK安装包jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上传到该目录下
cd Downloads
（4） 把JDK文件解压到/usr/lib/jvm目录下
sudo tar -zxvf ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
3.确认JDK
（1）进入/usr/lib/jvm，显示目录内容列表
cd /usr/lib/jvm
ls
出现jdk1.8.0_162则成功
4.设置环境变量
（1）进入test用户的主目录，打开了test用户的环境变量配置文件
cd ~
vim ~/.bashrc
（2）在开头添加以下配置信息并保存退出
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
（3）使配置立即生效
source ~/.bashrc
5.安装确认
查看版本信息
java -version
如果能够在屏幕上返回如下信息，则说明安装成功：
java version "1.8.0_162"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)
安装Hadoop
1.更新apt
sudo apt-get update
2.安装SSH和配置SSH无密码登陆
（1）安装 SSH server
sudo apt-get install openssh-server
（2）登陆本机
ssh localhost
（3）退出刚才的 ssh localhost
exit
（4）若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
cd ~/.ssh/
（5）会有提示，都按回车即可
ssh-keygen -t rsa
（6）加入授权
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
（7）此时SSH就可以无密码登录了
ssh localhost
3.检查hostname配置文件
打开hosts文件
sudo vim /etc/hosts
以下是正确的配置：
192.168.1.106 iZbp11gznj7n38xkztu64dZ
127.0.0.1 localhost
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
“私有IP Ubuntu主机名”
“127.0.0.1 localhost”
其他几行基本都一样的，看一看这两行有没有问题。（基本是不用改的）
4.安装Hadoop
Hadoop的安装压缩包先用FileZilla传到Downloads的文件夹下
（1）进入test用户的主目录
cd ~
（2）解压到/usr/local中
sudo tar -zxf ~/Downloads/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local
（3）进入/usr/local/，将文件夹名改为hadoop
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.1/ ./hadoop
（4）修改文件权限
sudo chown -R test:123 ./hadoop
5.安装确认
（1）进入/usr/local/hadoop，查看版本
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
安装成功则会显示Hadoop 2.7.1
6.Hadoop伪分布式配置
（1）打开core-site.xml文件
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
原内容：
<configuration>
</configuration>
修改为：（括号及其内容记得替换）
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://(私有IP):9000</value>
</property>
</configuration>
（2）同样修改hdfs-site.xml：
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
修改为：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
（3）进入/usr/local/hadoop，执行NameNode 的格式化:
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format
出现Exitting with status 0提示则正确，如果出现Exitting with status 1也不要着急，回去往上看看java的异常，去全网搜搜基本都能解决的
（4）在hadoop文件夹下，开启 NameNode 和 DataNode 守护进程：
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
若出现SSH提示，输入yes即可
（5）查询进程
jps
出现以下内容则成功
21923 Jps
21592 DataNode
21417 NameNode
21806 SecondaryNameNode
7.停止Hadoop
cd /usr/local/hadoop
./sbin/stop-dfs.sh
后记
环境算是搭建完成了，中间不知道错了多少次，通过这次搭建提升了不少解决Error的能力，有时间去尝试搭建真正的分布式。
参考文章
厦门大学的林子雨老师写过一系列大数据环境搭建的博客教程，可以去看看他的博客，写得很详细。
1.在阿里云中搭建大数据实验环境
2.为Ubuntu系统添加新的普通用户
3.使用Putty软件实现SSH登录到Ubuntu系统
4.使用FTP软件向ECS实例中的Ubuntu系统上传和下载文件
5.在ECS实例的Ubuntu系统中安装Java
6.在ECS实例的Ubuntu系统中安装Hadoop
7.搜索了N篇解决Bug的文章，这里就不列出了，实在太多了。。
