学了Python能用来做什么?

Web应用开发

       在大数据,人工智能为人所熟知之前,Python就就已经在Web开发领域被广泛使用,产生了Django,Flask,Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。

  由于后台的服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。

自动化运维

  在Web开发领域,Python只是众多语言选择之一,但是在自动化运维领域,Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维和平台或以Python开发,或提供Python的配置接口。(linux)

网络爬虫

  也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其来意生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。

数据分析

  当通过爬虫或许了海量数据之后,需要对数据进行清洗,去重,存储,展示,分析,在这方面Python有许多优秀的类库:NumPy,Pandas,Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。

科学计算

  虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位,但Python作为一门通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy,SciPy,BioPyhon,SunPy等类库在生物信息,地理信息,数学,物理,化学,建筑等领域发挥着重要作用。

 

人工智能

  Pytong在人工只能大范畴领域内的数据挖掘,机器学习,神经网络,深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

    机器学习:Scikit-learn

   自然语言处理:NLTK

   深度学习:Theano,Keras,Google的TensorFlow,Facebook的PyTorch,Amazon的MxNet

胶水语言

  
  Python简洁,灵活,通用,几乎可以在各种场景与各种平台,设备,语言进行连接,因此被称为胶水语言。除了上面提到的,在其他领域也常常见到Python的身影

   金融:大量金融分析和量化交易工具使用Python作为开发脚本语言

   游戏:一些引擎使用Python作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列,《阴阳师》

   桌面应用:虽然不算主流,但PyQT,wxPython,Tkinter等GUI库也足以应付一般的桌面程序

 

在各家公司里,Python还常被用来做快速原型开发,以便更快验证产品概念。

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