MySQL中的IN与EXISTS

1、exists关键字:

exists是一个布尔类型,当返回结果集时为True, 不能返回结果集为false。
查询exists对外表采用遍历方式逐条查询,每次查询都会比较exists的条件语句,当exists里的条件语句返回记录行时则条件为真。此次返回当前遍历到的记录,反之,如果exists里的条件语句不能返回记录行,则丢弃当前遍历到的记录。

显示所有有员工的部门信息:
select * from dept where exists( select * from employee where deptno=dept.deptno);
该查询首先遍历dept表的记录,如遍历到第一条记录,然后把部门编号传给子查询,当子查询有返回结果的时候,条件为真,此时打印。

2、exists和in的执行过程:

  • in:

sql示例:
select * from tabA where tabA.x in (select x from tabB where y>0 );

  • 执行过程:
    (1)执行tabB表的子查询,得到结果集B,可以使用到tabB表的索引y;
    (2)执行tabA表的查询,查询条件是tabA.x在结果集B里面,可以使用到tabA表 的索引x。

IN()查询是从缓存中取数据

  • exists:

sql示例:
select from tabA where exists (select from tabB where y>0);

  • 执行过程:
    (1)先将tabA表所有记录取到。
    (2)逐行针对tabA表的记录,去关联tabB表,判断tabB表的子查询是否有返回数据,(5.5之后的版本)
    使用Block Nested Loop(Block 嵌套循环)。
    (3)如果子查询有返回数据,则将tabA当前记录返回到结果集。
    tabA相当于取全表数据遍历,tabB可以使用到索引。

EXISTS()查询是将主查询的结果集放到子查询中做验证,根据验证结果是true或false来决定主查询数据结果是否得以保存。

3、in和exists的执行过程:

exists的执行原理:
对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率
in的执行原理:
是把外表和内表做连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,对外表使用索引(外表效率高,可用大表),而内表多大都需要查询,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率。

4、使用场景:

  • 内表大的适合使用exists。
  • 外表结果集合大的适合使用in。
  • 当内表数据与外表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用。
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