基于飞桨PaddleHub快速实践口罩人脸检测与分类项目

上周百度开源业内首个口罩人脸检测及分类模型,该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。

第一个视频将为大家介绍飞桨预训练模型管理工具PaddleHub的特性:

第二个视频将为大家讲解基于PaddleHub实现口罩人脸检测项目的代码,以及如何在服务器上部署:

口罩检测在线演示地址:

https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect

预训练模型介绍:

https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=pyramidbox_lite_server_mask&en_category=ObjectDetection

预训练模型示例代码:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/267322

大家可点击文末阅读原文去AI Studio上手试试。

明天将为大家带来基于Paddle Lite的移动端口罩检测项目实践,敬请期待~

更多的技术交流,欢迎加入飞桨官方QQ群:796771754

如果您对于在移动端的部署感兴趣,欢迎加入Paddle Lite的QQ群:696965088


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转载自blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/104386123
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