RabbitMQ的ack或nack机制使用不当导致的队列堵塞或死循环问题

记录几个RabbitMQ使用过程中容易踩的那些坑：

1、启用ack机制后，没有及时ack导致的队列异常；

简要代码如下，设置消息自动ack，会导致消息未处理完，出异常了，结果消息丢失了，
解决方法就是把代码里的true，改成false，并在消息处理完后发ack响应。

// 要监听队列，所以不能用using关闭channel通道
var channel = GetChannel();
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
channel.BasicConsume(queue, true, consumer); // 消息自动ack

2、启用ack机制后，没有及时ack导致的队列异常；

为了解决问题1，做了改进，简要代码如下：

var channel = GetChannel();
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
// 开启acknowledge机制，在接收事件里ack
channel.BasicConsume(queue, false, consumer);
consumer.Received += (sender, e) =>
{
    try
    {
        callback(e.Body, e.BasicProperties.Headers);
        ((EventingBasicConsumer) sender).Model.BasicNack(e.DeliveryTag, false, true);
    }
    catch (Exception exp)
    {
        LogHelper.Info(exp);
    }
};

这段代码中，先处理消息，完成后，再做ack响应，失败就不做ack响应，这样消息会储存在MQ的Unacked消息里，不会丢失，看起来没啥问题，
但是有一次，callback触发了一个bug，导致所有消息都抛出异常，然后队列的Unacked消息数暴涨，导致MQ响应越来越慢，甚至崩溃的问题。
原因是如果RabbitMQ没有得到ack响应，这些消息会堆积在Unacked消息里，不会抛弃，
而且如果Consumer不断开连接，这些Unacked消息，也不会变回ready的消息，重新推送，
消息多了，占用内存越来越大，就会异常了。
解决办法就是及时去ack消息了

3、启用nack机制后，导致的死循环；

为了解决问题2，再调整一下代码，简要代码如下：

var channel = GetChannel();
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
// 开启acknowledge机制，在接收事件里ack
channel.BasicConsume(queue, false, consumer);
consumer.Received += (sender, e) =>
{
    try
    {
        callback(e.Body, e.BasicProperties.Headers);
        ((EventingBasicConsumer) sender).Model.BasicNack(e.DeliveryTag, false, true);
    }
    catch (Exception exp)
    {
        LogHelper.Info(exp);
        // 出错了，自动把消息塞回RabbitMQ的队列头部（不是尾部）
        ((EventingBasicConsumer) sender).Model.BasicNack(e.DeliveryTag, false, true);
    }
};

嗯，改成这模样总没问题了吧，正常就ack，不正常就nack，并等下一次重新消费。
果然，又出问题了，这回又是callback出异常了，但是故障现象是Ready的消息猛增，一直不见减少。
原因是出异常后，把消息塞回队列头部，下一步又消费这条会出异常的消息，又出错，塞回队列……
进入了死循环了，当然新的消息不会消费，导致堆积了……
这个咋办？只能不用nack，所有消息都ack，自己记录日志，后续走其它job恢复日志了。

4、启用Qos和ack机制后，没有及时ack导致的队列堵塞；

这个问题跟前面的3个没啥联系，简要代码如下：

var channel = GetChannel();
// 启用QoS，每次预取5条消息，避免消息处理不过来，全部堆积在本地缓存里
channel.BasicQos(0, 5, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
// 开启acknowledge机制，在接收事件里ack，配合qos进行流控
channel.BasicConsume(queue, false, consumer);

consumer.Received += (sender, e) =>
{
    try
    {
        callback(e.Body, e.BasicProperties.Headers);
        ((EventingBasicConsumer) sender).Model.BasicNack(e.DeliveryTag, false, true);
    }
    catch (Exception exp)
    {
        LogHelper.Info(exp);
    }
};

这段代码中，由于开启了QoS，当RabbitMQ的队列达到5条Unacked消息时，不会再推送消息给Consumer，
如果回调函数出异常了，就会导致消息无法ack，从而导致无法继续处理后续的消息。
你问解决办法？当然是参考问题4，全部消息都去做ack响应呗。

5、消费者串行处理，崩溃时导致未处理的预取数据丢失；

在RabbitMQ的.Net 3.6.9版本驱动里，不支持异步处理消息的方法，如果预取了10条消息，这10条消息会在本地缓存里，一条一条串行处理，效率比较低下，
在5.0以后的驱动里添加了AsyncEventingBasicConsumer类的支持，
但是我们还在用3.6.9，只能自己去用多线程搞了，简要代码如下：

var channel = GetChannel();
// 启用QoS，每次预取5条消息，避免消息处理不过来，全部堆积在本地缓存里
channel.BasicQos(0, 5, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
// 开启acknowledge机制，在接收事件里ack，配合qos进行流控
channel.BasicConsume(queue, false, consumer);

consumer.Received += (sender, e) =>
{
    ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem(state => {
        try
        {
          callback(e.Body, e.BasicProperties.Headers);
        }
        catch (Exception exp)
        {
            LogHelper.Info(exp);
        }
        finally
        {    
          ((EventingBasicConsumer) sender).Model.BasicAck(e.DeliveryTag, false);
        }
    }, null);
};

6、心跳时间设置太短导致的异常；

RequestedHeartbeat要设置为5~20秒，我的项目中默认是设置为10秒
具体问题和解决，请参考：https://blog.csdn.net/youbl/article/details/79024061