1、X=X+1，X+=1以及X++的效率哪个最高？为什么？
三条语句的效率是x = x + 1 < x += 1 < x++x=x+1 最低，因为它的执行过程如下：1. 读取右边变量 x 的内存地址;2. 执行 x+1;3. 读取左边变量 x 的内存地址;4. 将右边的值传给左边的变量 x（编译器并不认为左右两边的变量 x 的内存地址相同）。首先寻找右面x的地址，然后读取地址中x的值，再在寄存器中将x的值加1，接着寻找左面x的地址（计算机是不知道左面的x就是右面的x的），再讲刚计算的结果存到左面的x的地址中。x=+1 其次，它的执行过程如下：1. 读取右边变量 x 的内存地址;2. 执行 x=1;3. 将得到的值传给变量 x （因为变量 x 的内存地址已经读出）。寻找x的地址，然后读取地址中x的值，再在寄存器中将x的值加1，接着将计算结果存到x的地址中（这里计算机知道读与写两个操作的地址是相同的）。x++ 最高，它的执行如下：1. 读取右边变量 x 的内存地址;2. 变量 x 自增1。寻找x的地址，然后读取地址中x的值，然后直接将地址中的值加1。从上面的过程可以看出，x++比x+=1少了一个写的过程，而x+=1比x=x+1少了一个寻址的过程（查找左面x的地址）。
2、有表table（id，class，score），用最高效的，最简单的SQL语句列出各班的成绩（score）最高的列表，显示班级（class）和成绩（score）2个字段。
select class,max(score) from table group by class,id.
3、在执行数据库查询时，如果要查询的数据很多，假设有1000万条，用什么办法提高查询速度？在数据库方面或者Java代码方面有什么优化的办法？
fsalary>9999 and fage > 35fsalary>9999 and fage < 35fsalary <9999 and fage > 35fsalary <9999 and fage < 351、在数据库设计方面：（1）建立索引；（2）分区（MySQL，比如按时间分区）；（3）尽量使用固定长度的字段；（4）限制字段长度；2、在数据库I/O方面：（1）增加缓冲区；（2）如果涉及表的级联，不同的表存储在不同的磁盘上，以增加I/O速度；3、在SQL语句方面：（1）优化SQL语句，减少比较次数；（2）限制返回的条目数（MySQL中用limit）;4、在Java方面：如果是反复使用的查询，使用PrepaerdStatement减少查询次数。
4、请简述FreeMark技术。
优点：1、不能编写java代码，可以实现严格的mvc分离2、性能非常不错3、对jsp标签支持良好4、内置大量常用功能，使用非常方便5、宏定义（类似jsp标签）非常方便6、使用表达式语言缺点：1、不是官方标准2、用户群体和第三方标签库没有jsp多选择freemarker的原因：1、性能。velocity应该是最好的，其次是jsp，普通的页面freemarker性能最差（虽然只是几毫秒到十几毫秒的差距）。但是在复杂页面上（包含大量判断、日期金额格式化）的页面上，freemarker的性能比使用tag和el的jsp好。2、宏定义比jsp tag方便3、内置大量常用功能。比如html过滤，日期金额格式化等等，使用非常方便4、支持jsp标签5、可以实现严格的mvc分离
礼包：
最近了解到大家在面试过程中被问到，那块做的比较熟，那些技术在项目中有具体的一个应用之类的问题，今天我也举个例子，方便大家进行参考。
Redis基本在很多项目中都有了应用，在我目前的项目中应用的也不少。首先在使用前会将RDB和AOF都进行开启，防止数据的丢失。然后在进行商品信息同步、同步索引库等位置因为采用的是延时队列所以这块我们使用的是 redis的 sorted set 数据结构，使用时间戳作为 score ，消息内容作为 member，使用 zadd 命令来生产消息，消费者使用 zrangebyscore 命令获取指定时间之前的消息数据轮询进行处理。
以下是代码情况：
$queueKey = "queue";// 生产消息// 消费时间, 这里设置为1小时候$consumeTimestamp = time() + 3600;// $data需要添加随机串前缀(or后缀)，防止出现重复member被丢弃$data = $data . md5(uniqid(rand(), true));$redis->zadd($queueKey, $consumeTimestamp, $data);// 消费消息while (tue) {$arrData = $redis->zrangebyscore($queueKey, 0, time());if (!$arrData) {usleep(100000);continue;}// 业务逻辑foreach ($arrData as $data) {$data = substr($data, 0, strlen($data) - 32);// 消费$data}}
在讲解过程中最好能结合代码进行沟通，这样更直接。且这些技术在项目中的应用不仅仅只体现在这一个方面。诸如Redis的RDB、AOF持久化在消息丢失时的处理情况、分布式锁等都是比较经典的、实际的例子。
当然还有MQ、nginx、线程等也都可以是项目中的具体应用和问题处理，所以大家在工作之余也要多思考和积累呀！
