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[检测分类相关]：
【1】 Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection
用于视频对象检测的存储器增强的全局-局部聚集
作者： Yihong Chen, Liwei Wang
备注：Accepted by CVPR2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12063
【2】 Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-shot Classification
负边缘问题：理解少数分类中的边缘
作者： Bin Liu, Han Hu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12060
【3】 Rethinking Online Action Detection in Untrimmed Videos: A Novel Online Evaluation Protocol
重新思考未裁剪视频中的在线行为检测：一种新的在线评估协议
作者： Marcos Baptista Rios, S. Maldonado-Bascón
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12041
【4】 Pseudo-Labeling for Small Lesion Detection on Diabetic Retinopathy Images
用于糖尿病视网膜病变图像小病变检测的伪标记
作者： Qilei Chen, Honggang Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12040
【5】 Convolutional Neural Networks for Image-based Corn Kernel Detection and Counting
卷积神经网络在基于图像的玉米籽粒检测与计数中的应用
作者： Saeed Khaki, Lizhi Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12025
【6】 Milking CowMask for Semi-Supervised Image Classification
用于半监督图像分类的挤奶面罩
作者： Geoff French, Tim Salimans
备注：10 pages, 3 figured, submitted to ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.12022
【7】 Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection
命中检测器：用于对象检测的分层三位一体结构搜索
作者： Jianyuan Guo, Chang Xu
备注：Accepted in CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11818
【8】 Classification of the Chinese Handwritten Numbers with Supervised Projective Dictionary Pair Learning
基于有监督投影字典对学习的中文手写体数字分类
作者： Rasool Ameri, Kianoush Nazarpour
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11700
【9】 Robust Classification of High-Dimensional Spectroscopy Data Using Deep Learning and Data Synthesis
使用深度学习和数据合成的高维光谱数据的鲁棒分类
作者： James Houston, Michael G. Madden
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11842
【10】 Covid-19: Automatic detection from X-Ray images utilizing Transfer Learning with Convolutional Neural Networks
COVID-19：利用卷积神经网络的转移学习从X射线图像中自动检测
作者： Ioannis D. Apostolopoulos, Tzani Bessiana
链接：https://arxiv.org/abs/2003.1161
【11】 Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?
反思少拍图像分类：一个好的嵌入就是你所需要的吗？
作者： Yonglong Tian, Phillip Isola
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11539
【12】 SPFCN: Select and Prune the Fully Convolutional Networks for Real-time Parking Slot Detection
SPFCN：选择并修剪全卷积网络以实时检测停车位
作者： Zhuoping Yu, Yuyao Huang
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11337
【13】 Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation
用于联合目标检测和视点估计的柱面卷积网络
作者： Sunghun Joung, Kwanghoon Sohn
备注：CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11303
【14】 A Systematic Evaluation: Fine-Grained CNN vs. Traditional CNN Classifiers
系统评估：细粒度CNN与传统CNN分类器
作者： Saeed Anwar, Lars Petersson
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11154
【15】 Safety-Aware Hardening of 3D Object Detection Neural Network Systems
三维目标检测神经网络系统的安全加固
作者： Chih-Hong Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11242
【16】 PoisHygiene: Detecting and Mitigating Poisoning Attacks in Neural Networks
PoisHygiene：检测和减轻神经网络中的中毒攻击
作者： Junfeng Guo, Cong Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11110
【17】 COVIDX-Net: A Framework of Deep Learning Classifiers to Diagnose COVID-19 in X-Ray Images
COVIDX-NET：一种用于诊断X射线图像中COVID-19的深度学习分类器框架
作者： Ezz El-Din Hemdan, Mohamed Esmail Karar
链接：https://arxiv.org/abs/2003.1105
【18】 Prior-enlightened and Motion-robust Video Deblurring
先验启发和运动鲁棒视频去模糊
作者： Ya Zhou, Weiping Li
链接：https://arxiv.org/abs/2003.1120
【19】 A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision
低功耗深度学习和计算机视觉方法综述
作者： Abhinav Goel, George K. Thiruvathukal
备注：Accepted for publication at 2020 IEEE 6th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), New Orleans, LA, USA 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.1106
【20】 RN-VID: A Feature Fusion Architecture for Video Object Detection
RN-VID：一种视频对象检测的特征融合体系结构
作者： Hughes Perreault, Nicolas Saunier
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10898
【21】 Two-Step Surface Damage Detection Scheme using Convolutional Neural Network and Artificial Neural Neural
基于卷积神经网络和人工神经网络的两步表面损伤检测方法
作者： Alice Yi Yang, Ling Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10760
【22】 Real-time 3D object proposal generation and classification under limited processing resources
有限处理资源下的实时3D对象提案生成与分类
作者： Xuesong Li, Subhan Khan
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10670
【23】 Gen-LaneNet: A Generalized and Scalable Approach for 3D Lane Detection
Gen-LaneNet：一种广义可伸缩的三维车道线检测方法
作者： Yuliang Guo, Tae Eun Choe
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10656
【24】 Broad Area Search and Detection of Surface-to-Air Missile Sites Using Spatial Fusion of Component Object Detections from Deep Neural Networks
基于深度神经网络分量目标检测空间融合的地空导弹场地广域搜索和检测
作者： Alan B. Cannaday II, Derek T. Anderson
备注：9 pages, 9 figures, 9 tables, pre-published expansion of IGARSS2019 conference paper “Improved Search and Detection of Surface-to-Air Missile Sites Using Spatial Fusion of Component Object Detections from Deep Neural Networks”
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10566
【25】 Hybrid Classification and Reasoning for Image-based Constraint Solving
基于图像约束求解的混合分类与推理
作者： Maxime Mulamba, Tias Guns
链接：https://arxiv.org/abs/2003.11001
【26】 Automatic Detection of Coronavirus Disease (COVID-19) Using X-ray Images and Deep Convolutional Neural Networks
利用X射线图像和深层卷积神经网络自动检测冠状病毒疾病(COVID-19)
作者： Ali Narin, Ziynet Pamuk
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10849
【27】 Estimating Uncertainty and Interpretability in Deep Learning for Coronavirus (COVID-19) Detection
冠状病毒(COVID-19)检测深度学习中的不确定性和可解释性估计
作者： Biraja Ghoshal, Allan Tucker
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10769
【28】 Robust and On-the-fly Dataset Denoising for Image Classification
用于图像分类的鲁棒和动态数据集去噪
作者： Jiaming Song, Tengyu Ma
链接：https://arxiv.org/abs/2003.10647
【29】 Automated Detection of Cribriform Growth Patterns in Prostate Histology Images
前列腺组织学图像中筛状生长模式的自动检测
作者： Pierre Ambrosini, Frans Vos
链接：https://arxiv.org/abs/2003.1054
