XXL-JOB分片调度

本文源码地址：源码地址

分布式定时任务，其实主要为是为了解决下面的几个问题：

1、单节点不安全问题

2、多节点，重复执行的问题

3、任务调度的问题

所以在路由策略上不管选择什么基本上都是单节点执行，除非节点挂了，其他的节点才会唤起。但是XXL-JOB提供了一种比较有意思的路由策略，分片路由

我的理解啊，这个应该是解决数据分片的问题出来的，现在的数据分库分片已经是常用状态了。首先我们来说下代码实现吧

@Component
public class Demo2Handler {


    @XxlJob(value = "demo3Job")
    public ReturnT<String> demo3JobHandler(String param) throws Exception{
        // 分片参数
        ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo();
        // 业务逻辑
        for (int i = 0; i < shardingVO.getTotal(); i++) {
            if (i == shardingVO.getIndex()) {
                System.out.println("demo3");
                XxlJobLogger.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
            } else {
                XxlJobLogger.log("第 {} 片, 忽略", i);
            }
        }
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

跟普通的代码没什么区别。唯一的区别是每台机器自动自行自己的任务，这个就是根据分片参数来定的。

//执行器数量

int number = shardingVO.getTotal();

//当前分片

int index = shardingVO.getIndex();

那么这个可以用来干嘛呢，比较有意思的一种应用。比如要处理一个比较大的数据表，如果单节点操作，就是全表扫描的咯。

那么可能会比较慢，那么如果我们把这个拆开给好几个节点执行，那是不是就会快上很多呢，

SQL的简单应用如下：

SELECT * FROM student
WHERE `status` = 0
AND mod(id,#{number}) = #{index}  //number 分片总数，index当前分片数
order by id desc