Python: 生成器

原文来自FichsC。

1）对于一个普通的Python函数，一般从函数的第一行开始执行，结束语return语句，异常或函数所有的语句执行完毕。一旦函数将控制权交还给调用者，就意味着全部结束。函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失。如果再次调用这个函数时，一切都将重新开始；

2）协同程序：可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始；

Python通过生成器来实现类似于协同程序的概念：生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量数据，然后在再次调用它的时候从上次暂停的位置继续执行下去；

3）生成器所能实现的任何操作都可以由迭代器来代替：因为生成器事实上就是基于迭代器来实现的，生成器只需要一个yield语句即可，它内部自动创建__iter__()和__next__()方法；

4）将一个函数改造为生成器，说白了就是把return语句改为yield语句；

5）生成器最大的作用是：保留现场，当下一次执行函数时是从上一次结束的地方开始，而不是重头再来；

6）生成一个与reversed()相同的生成器：

def myRev(data):
    for index in range(len(data0-1,-1,-1):
        yield data[index]

range生成data的倒序索引，但不包括结尾；

>>>for i in myRev("FishC"):
       print(i,end=" ")

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