leetcode 滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length

方法1：暴力法
在每个窗口内，找出最大值并写入ans
时间复杂度：O（nk）空间复杂度：O（1）

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) 
    {
        vector<int> ans;
        for(int i=0;i+k<=nums.size();i++)
        {
            int maxn=INT_MIN;
            for(int j=0;j<k;j++)
            {
                maxn=max(maxn,nums[i+j]);
            }
            ans.push_back(maxn);
        }
        return ans;
    }
};

方法2：利用双端队列
首先，初始化一个双端队列存储最大值索引，在从0到k的范围内，使得储存的元素是递减的（但是并没有全部存储），这样最大值的索引就在队首，之后开始遍历数组，若队首元素已经出去，就从队首出队，队尾元素要小于之前的队尾，否则就先将队中小于该元素的从队尾出队，每次返回队首就是最大值。
时间复杂度：O（n）空间复杂度：O（k）

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) 
    {
        vector<int> ans;
        deque<int> _deq;
        
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
                
            while(!_deq.empty()&&nums[i]>nums[_deq.back()])
            {
                
                _deq.pop_back();
                
            }
            _deq.push_back(i);
        }
        ans.push_back(nums[_deq.front()]);
        for(int i=k;i<nums.size();i++)
        {
            if(!_deq.empty()&&_deq.front()<=i-k)
            {
                _deq.pop_front();
                
            }
            while(!_deq.empty()&&nums[_deq.back()]<nums[i])
            {
                _deq.pop_back();
            }
            _deq.push_back(i);
            ans.push_back(nums[_deq.front()]);
        }
        return ans;
    }
};

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。