本来以为很好安装的一个东西，硬是从晚上九点搞到十二点，安装其实并不难，主要是目前网上的教程有很多方案完全不一样，有根据pip安装的，有根据docker安装的等等，看得我眼花缭乱，好不容易找到一个靠谱点的，各项参数都给略过了，我安装时算是踩了不少坑，现在成功安装，回忆一下过程并整理出来，希望对想入门深度学习框架的朋友有帮助，最起码不要在门槛上被恶心。
为了能够快速的安装组件，请先将镜像源地址改为清华镜像站地址，我在安装时只更改了Anaconda仓库地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
首先，我的系统是Windows7 旗舰版，I7处理器，支持GPU计算，所以我安装的是GPU版本，不过CPU/GPU安装上差别不大，不会影响什么，所以这里我就略过介绍了
1、安装conda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载并安装，安装时一路accept到底，为确保完整性，不用额外做别的工作。
2、下载cuDNN5.1 https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey 需要注册并激活账户，文件很小，下载后把cuda文件夹里面的3个子文件夹复制粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
3、安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 推荐在清华镜像站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
a).打开安装面板之后选择Just me(recommended)
b).抵达Anaconda Options之后，把界面中的2个复选框勾选上
4、配置tensorflow环境，我在D盘创建了一个tensorflow文件夹，并且使用cmd命令cd到了此文件夹内，依次输入以下命令并回车
a). conda create -name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda
b). activate tensorflow-gpu #这个我报错了，没找到啥啥啥，不过没什么影响
c). pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com tensorflow-gpu==1.2.0
d). pip install keras -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
e). jupyter notebook
请各位一定注意我标黄的版本号，以及install命令，要完全复制，如果你照做了，国内源地址将会节省你很大一部分时间
至此你应该成功的安装了tensorflow，在执行e行命令之后会打开一个网址，我们New一个新的python文本，输入以下命令用于测试是否成功安装：
import tensorflow as tf tf.__version__
如果输出"1.2.0"，那么恭喜你安装成功，如果报错，你可以给我的博客评论留下截图或者片段，但仅限于按照我上面的过程安装的，但不要抱太大的希望，假如我没有遇到这个坑也就无法解答你的问题了。
如果你在安装时，比如输入pip install...时遇到了timeout的报错，可以使用这种方式安装：pip --default-timeout=100 install -U 包名 也就是增加--default-timeout这个参数
最后，祝各位能够成功，深度学习重在内功修炼，加油！！！