float在内存中的存储方式
由高地址到低地址（从左到右依次为）：
符号位（第31位）指数（第30 ~ 23位）尾数（第22 ~ 0位）
float总共4个字节–32位：
- 符号位 （共1位）
最左边的是符号位，0表示正数，1表示负数 - 指数 （共8位）
指数部分，同样用二进制类表示指数 - 尾数（共23位）
尾数就是由23位小数+1位组成（稍后解释）
关于尾数
尾数用来保存浮点数的有效数字，以8.25举例，8.25的二进制表示为：1000.01，
所以8.25的有效数字为1000.01，也就是说8,25的尾数为1000.01。如果以科学记数法来表示就是1.00001*（2ˆ3 ），所以指数是3，尾数是1.00001,。但是，存储在float内存结构中尾数部分的不是1.00001，而是00001，也就是说1和点是不存储的。因为IEEE觉得，既然我们大家都约定把小数点移动到第一个有效数字之后，那么也就默认小数点前面一定有且只有一个1，所以把这个1存起来也浪费，干脆就不要了，这就是为什么上面说尾数是23位+1位的原因。所以，在计算机中，float内存结构的尾数部分实际存储的是00001（后面添0补足23位），但是真正的尾数应该是这个数本身1.00001，一位也不丢。
其实尾数这个叫法，我认为是放在32位最低位，也就是它排在末尾，所以起了个名字叫尾数，这很容易和小数这个概念纠缠在一起。8.25转换成二进制并以科学记数法表示是1.00001*（2ˆ3 ），float里它的尾数就是1.00001，实际存储的是00001，这个数的小数部分是.01，小数部分和尾数没有半毛钱关系。个人认为，不如直接叫浮点数来的简单，因为这个地方本身就是在表示这个实数（注意，此处的实数是指以科学记数法表示的）。
float不能以二进制来精确表示浮点数的真正原因
先来看个例子：求0.9的二进制表示
小数转换成二进制表示的方法为：每次取小数部分与2相乘，取结果的整数部分，直到积为0，最后将取出的数由上而下正序排列
0.9 * 2 = 1.8 取1
0.8 * 2 = 1.6 取1
0.6 * 2 = 1.2 取1
0.2 * 2 = 0.4 取0
0.4 * 2 = 0.8 取0
0.8 * 2 = 1.6 取1
0.6 * 2 = 1.2 取1
… …
所以0.9的二进制表示为：111001100 … 无限循环
我们会发现再往下取它是无限循环的，永远也取不尽。要想让这个算法停止，那小数部分要正好是0.5或者0.25等等可以被0.5整除的小数。但是这样的结果可遇不可求。所以大部分时候，小数转换成二进制表示是一个无限循环的数。但是，float中存放浮点数本身的尾数部分只有23位，只能保存小数点后23位数，意味着排在小数点第23位以后的数将会被丢弃，这就导致了该浮点数不能被精确表示，
