使用OpenCV与百度OCR C++ SDK实现文字识别

一、环境

1.我的IDE是VS2015,用的图像库是OpenCV3.30,OCR是调用了百度OCR的接口,使用语言是C++。
2.首先按百度OCR的说明文档把C++的SDK下载到本地,然后把libcurl, openssl, jsoncpp这三个库加上,这三个库可以在我上传的资源里面找到,资源地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/12004162。这三个库是在VS2015 Release X64下跑过,完全没有问题。
在这里插入图片描述
3.把OpenCV加到IDE里面,新建一个工程,把百度OCR C++SDK导入工程,如下图:
在这里插入图片描述

二、代码实现

1.首先在百度上申请一个应用,如:
在这里插入图片描述
2.代码实现

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include "ocr\ocr.h"
//OCR
#include  <json\json.h>
#include <curl\curl.h>

//百度OCR SDK
std::string app_id = "创建的ID";
std::string api_key = "对应的key";
std::string secret_key = "对应的key";
aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);

int main(void)
{
	std::vector<RESTRING> re_str;
	Json::Value result;
	std::string image_bin;
	std::string img_type = ".jpg";
	cv::Mat src = cv::imread("1.jpeg");
	cv::imshow("src", src);
	
	//这里重写了百度的accurate_basic这个函数
	result = client.accurate_basic(src, aip::null, img_type);
	//解析json
	re_str.push_back(jsonToString(result, 0));

	for (int j = 0; j < re_str.size(); j++)
	{
		std::cout << "错误码:" << re_str.at(j).error_code << std::endl;
		std::cout << "log_id:" << re_str.at(j).log_id << std::endl;

		for (int k = 0; k < re_str.at(j).words_result.size(); k++)
		{
			std::cout << re_str.at(j).words_result.at(k) << std::endl;;
		}
		
		std::cout << "识别到的行数:" << re_str.at(j).words_lows << std::endl;
	}
	cvWaitKey(0);
	return 0;
}

3.运行结果
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/matt45m/article/details/103300077