百度接口实现花卉识别

前言

近期有一个花卉识别的项目要写，不过在写之前先调用百度接口尝尝鲜。

虽说直接调用的人家接口比较方便，但是对于第一次写这个东西的人来说一开始也没有什么头绪，只能慢慢摸索，所以我想把整个过程梳理一下，对有这方面想法的小伙伴可以有个参考。

转载请标明出处：https://juejin.im/post/5e43f2af6fb9a07c91100bb3（此文为我在掘金首创）

1.平台登录

首先百度搜索“百度AI开放平台”，点击右侧控制台，进入登录界面，若日常曾使用过百度产品（如百度网盘），可以直接登录。

接下来要选择具体的服务项，要实现的花卉识别属于图像识别，因此进入图像识别的控制面板。（图像识别中除花卉识别外，还包括logo识别、动物识别、车型识别等。）

在这里插入图片描述

2.创建应用

创建应用是为自己的项目申请接口权限，申请成功后才能正式调用。

点击“创建应用”，进入申请界面。

在这里插入图片描述

如实填写后点击“创建”即可创建该应用。

创建完成后选择“应用列表”，显示自己创建的应用。

在这里插入图片描述

应用创建成功后生成对应的API Key和Secret Key，用于后续操作。

3. Access token

实际应用中并不根据API Key和Secret Key进行接口调用，而是根据access_token

access_token，代表自己获得的百度授权，调用API时必须在URL中带上access_token参数。获取方法是编写代码向服务器请求数据，向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

grant_type： 必须参数，固定为client_credentials
client_id： 必须参数，应用的API Key
client_secret： 必须参数，应用的Secret Key

获取access_token示例代码：

# encoding:utf-8
import requests 

# client_id 为官网获取的AK(API Key)， client_secret 为官网获取的SK(Secret Key)
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())

服务器返回信息为JSON文本格式，重要参数包括：

access_token： 要获取的Access Token
expires_in： Access Token的有效期，(秒为单位，一般为1个月)

（其它参数可以忽略）

若感觉返回信息繁琐，可以直接获取access_token参数：

print(response.json()['access_token']) #修改示例代码最后一行

4. 花卉识别

上述工作完成后，即可利用接口实现花卉识别。

该接口用于识别一张图片，即对于输入的一张花卉图片，输出花卉识别结果。

参数说明：

请求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant
access_token：第三部分请求的access_token
Header：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

示例代码：

import requests
import base64

'''
#植物识别
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"

path='【图片地址】'
# 二进制方式打开图片文件
f = open(path, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '【请求的access_token】'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())