【刷题】945. 使数组唯一的最小增量（MinimumIncrementToMakeArrayUnique）

题目

给定整数数组 A，每次 move 操作将会选择任意 A[i]，并将其递增 1。返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。

示例 1:

输入：[1,2,2]
输出：1
解释：经过一次 move 操作，数组将变为 [1, 2, 3]。

示例 2:

输入：[3,2,1,2,1,7]
输出：6
解释：经过 6 次 move 操作，数组将变为 [3, 4, 1, 2, 5, 7]。
可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。

提示：

0 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] < 40000

来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/minimum-increment-to-make-array-unique

解题

思路1

这是个中档题，拿到后就感觉会折在运行时间上，果不其然，第一种方法就是将数值遍历一遍，将存在的数字存在一个Set中，将重复的元素存在一个List中，然后再对List中的元素遍历，累加1直到找到Set中不存在的数字，并将其保存在Set中。可惜超时了。

private int minIncrementForUnique1(int[] A) {
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    List<Integer> remain = new ArrayList<>();
    for (int i : A) {
        if (set.contains(i)) {
            remain.add(i);
        } else {
            set.add(i);
        }
    }
    Collections.sort(remain);
    int result = 0;
    for (int r : remain) {
        int temp = r;
        while (set.contains(temp)) {
            temp++;
            result++;
        }
        set.add(temp);
    }
    return result;
}

思路2

既然反复累加会超时，那么就找找规律把，每个数字要增加到各不相同的结果，比如[1,2,2]这个用例，很显然可以看出要将一个2加到3，那么就需要几次？3-2就是答案，所以可以总结出moveStep = target - origin。origin好弄，一次遍历后存起来就好，target怎么找？想起了以前编程珠玑的第一个题目，搞个数组，第一次遍历把值当成index标记上已经存在，并将重复的数字缓存。将剩余数字排一下序，遍历刚才的标记数组，找到其中未被标记过的index与剩余数字作比较，大于数字则说明可以通过move达到，累加该次布场。
注意考虑极端情况，输入为40000个40000时，怎么办？我们的标记数组下标最大应该到80000.

private int minIncrementForUnique2(int[] A) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < A.length; i++) {
        if (array[A[i]] == 0) {
            array[A[i]] = -1;
            A[i] = -1;
        } else {
            list.add(A[i]);
        }
    }
    Collections.sort(list);
    int result = 0;

    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
        if (list.isEmpty()) {
            break;
        }
        if (array[i] == -1) {
            continue;
        }
        if (array[i] == 0) {
            //说明有空位
            int remain = list.get(0);
            if (i > remain) {
                result += i - remain;
                list.remove(0);
            }
        }
    }
    return result;
}