一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法（2019-西安电子科技大学学报）

该篇论文主要围绕“异常检测+硬盘故障预测+GAN+非监督”展开，以下是个人对整篇文章脉络的整理和理解。

一、论文概括

1. 研究对象
2. 目的
3. 方法
4. 结论
5. 结果

二、相关的研究

1. 方法及问题
2. 问题的原因分析
3. 前人的具体研究方法和结果

三、论文主体——提出基于LSTM的非监督对抗学习方法

1. 异常检测流程
2. 作者所构建的模型结构（包括编码器具体的内部结构LSTM+FC）
3. 模型的训练过程
   • 包括各个损失函数的定义
   • L1损失函数
   • L2损失函数
   • 二分类交叉熵损失函数
4. 模型的验证过程
   • 异常分数的定义
   • 缩放
   • F1的计算
   • 阈值的确定
5. 模型的测试过程
6. 评价指标及实验结果