之前在公司内网上发布了一个关于分析、解决问题的一些方法讨论，后来一直为这个践行，力图总结出一套切实可行的理论。
先引导过来
背景：
在实际工作中，难免会遇到疑难问题，需要排查、分析、解决。很多时候并不是解决起来有多难，而往往是问题隐藏的比较深，导致表现出来的现象多变，又不容易复现；加上系统功能集成较多，程序员对整体不够了解，不是对每个部件度了解的情况下，无法立即根据经验、设计，推导出可能的原因来验证，导致无法较快定位问题，也就不能最后得到解决方法。相信很多人都遇到过这样的疑难杂症，下面来简单介绍些方法或者说是套路，以供讨论。
传统方法：
经验+运气：很多时候我们第一选择都喜欢依靠经验，来猜测问题的可能原因，然后调试、测试、验证。这种方法很大程度取决于程序员本身的经验、熟悉度，甚至还有些运气，经验多的人，经常能较快定位到问题点；或者运气好的时候，也可能较快的猜测到了问题点。
常用科学实验方法：
控制变量法：控制变量法是实验物理学中最常用的的探索问题、分析问题、解决问题的科学方法之一。通俗来讲是将某个测试因素（变量）以外的因素全部控制，保持其不变形，再比较这个可变的因子对实验结果的影响。
等效替换法：这种方法在实际工作中也很常用，当你怀疑系统中某个模块有问题时，就换一个与之相近的、具有共同特征的模型替代原模块测试实验，有时能很快确认、得出结论。
转换法：在物理学中，有些物理量不便于直接观察测量，可通过转换为容易测量与之相等或相关联的物理现象测量，从而获得结论。在软件调试中也存在这种方法：比如很多bug现象不容易重现，或者不容易观察现象，我们可以转换思维，比如：故意修改程序，试图让bug现象更容易出现；从而提高整体测试效率。
头脑风暴法：这个方法适合在调试者没有头绪的情况下使用，召集相关同事、特别是有些经验的讨论，大家一起激发联想和思路，罗列出所有可能性，并逐一分析优先级并实验分析排除。
类比推理法：这个方法也应用在各个学科中，其目的是比较两个甚至更多的事物相同属性，推出属性的相关程度，比如bug变现的现象多变，需要分析不同现象中的共性，这样才有足浴分析、定位问题。
PS：这里介绍的集中较常见的方法，有些相信很多大家平时都不自觉的在用，只是可能没哟给他们取名字而已，还有些涉及到概率统计之类的方法，可能比较复杂，需要大量的历史数据及模型，这种更适合分析较大型的问题。
当然也不是说传统方法不好，传统方法在经验充足情况下，效率往往是要高的，这里谈的是在传统方法碰壁后，如何有条理、有方向性、有顺序的推进问题的排查、定位。
这里也越来越发现，作为新兴学科的”软件工程”对传统学科的广泛借鉴，在模型、算法上源于数学，在软件设计、实践上借鉴建筑学，在软件测试、调试上很多有借鉴与实验物理学。